AT&T弃闭源AI省80%成本 开源模型占40%

时间：2026年9月27日（美国当地时间） 地点：美国（AT&T总部位于得州达拉斯，OpenAI、Anthropic、英伟达总部位于加州） 人物：AT&T副总裁Mark Austin；AT&T首席数据与AI官Andy Markus；英伟达CEO黄仁勋；Meta CEO扎克伯格；Anthropic CEO Dario Amodei；Atlas Cloud CEO Jerry Tang 事件详情：英国《金融时报》9月27日报道，美国电信巨头AT&T已将40%的内部AI请求切换到开源大模型，AI成本最高节省80%。这一比例在今年5月份仅为20%。公司计划未来数年将开源模型占比提升至60%到70%。目前使用的开源模型包括英伟达Nemotron、Meta Llama、谷歌Gemma。AT&T通过模型路由工具LiteLLM自动分发任务：低复杂度请求交给开源模型，高复杂度任务仍由Claude或GPT处理。代码类工作负载成本最高下降56%，输出质量仅降低2%。AT&T内部AI系统Ask AT&T每天处理约450亿token，最初完全基于微软Azure上的OpenAI模型搭建，如今已接入多家供应商。Airbnb和Deloitte等公司也在跟进类似开源策略。 背景：OpenRouter数据显示，开源模型在美国AI使用中的占比已从一年前的10%升至今年8月的58%。英伟达上周宣布以129亿美元收购开源模型平台Hugging Face，凸显开源AI生态的战略价值。许多最受欢迎的开源模型来自中国厂商DeepSeek、月之暗面、阿里巴巴。Atlas Cloud CEO Jerry Tang表示，部分中国开源模型性能已达OpenAI、Anthropic顶级模型的80%到90%，但成本仅为其20%。另一方面，AT&T目前主要使用美国本土开源模型Llama、Gemma、Nemotron，DeepSeek和月之暗面仍在风险评估中。 影响：开源模型加速渗透企业级市场，对Anthropic、OpenAI高溢价订阅商业模式构成直接威胁。这两家公司正准备数万亿规模的IPO，需要持续高额收入支撑算力和研发投入。Ramp企业卡数据显示，Anthropic在企业AI支出中的份额已小幅超越OpenAI，达到34.4%对32.3%，但开源模型正在从底层蚕食两家公司的用户基础。围绕AI控制权的争论已从理念之争升级为市场份额争夺战：Amodei主张严格监管应对国家安全风险，黄仁勋与扎克伯格则强调开源是更民主、更平衡的AI生态基础。 总结：AT&T等美国大企业用真金白银投票，开源大模型正在企业级AI市场加速取代闭源模型，传统AI巨头的定价权与利润空间正被开源生态一步步蚕食。 参考来源： 1. https://www.ft.com/content/d9de4776-1fc9-4f2b-aaaf-9961c35d8acd 2. https://aitoolmao.com/en/blog/us-enterprises-embrace-open-source-ai 3. https://www.nytimes.com/2026/09/04/technology/open-source-ai-anthropic-openai.html 4. https://aiweekly.co/alerts/att-sends-40-of-employee-ai-to-open-models-capping-anthropic-bill 5. https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-08-21/doc-iniparai6497677.shtml 6. https://finance.biggo.com.tw/news/95aa2161-3ee3-4b14-af0f-557314facb4b 7. https://iblnews.org/story/american-corporations-start-using-open-source-ai-models 8. https://foxvector.com/stories/01a07cf8-162b-31c4-70a8-39798d5dcf6d