微软于10月9日发布专用决策AI模型Microsoft-Decision-1,专为高速自动化决策设计,在结构化任务上比GPT-6 Sol快约35倍,同时保持最高准确率。
该模型基于Qwen3.5-9B后训练而成(非通用对话LLM),专注输出多选、评分、通过/拒绝等结构化决策结果,延迟极低,可被软件程序直接消费。在36项盲测基准、约15万道题目中,Decision-1创下最高准确率记录,速度达最接近竞品的4.5倍。微软内部已将其用于Xbox玩家评论分类(提速14倍)及Copilot质量检测(提速100倍)。
该模型对提示词操纵高度稳定:仅1.3%的输出会在表述改写或选项顺序重排时发生改变,有效防止prompt注入攻击。
微软已通过Microsoft Foundry开放该模型,输入tokens价格仅$0.042/百万,输出tokens免费(属行业首创),后续将扩展至OpenRouter及OpenAI技术集成。
分析师指出,Decision-Score正成为新兴AI细分赛道,有望解决Agent工作流中的累积延迟瓶颈。纳德拉表示这是微软从"AI回答问题"转向"AI执行决策"战略转型的关键一步。MSFT股价当日上涨2.3%,全周累计上涨3.4%。
**核心数据一览:**
- 速度:比GPT-6 Sol快35倍,比最接近竞品快4.5倍
- 基础:Qwen3.5-9B后训练,90亿参数
- 价格:$0.042/百万输入tokens,输出免费
- 抗注入:表述改写后仅1.3%输出变化
- 应用:查询分类、系统路由、数据验证、Agent管理







