DeepSeek V4.1-Flash登顶开源编程榜首

时间 2026年10月19日 地点 AI模型评测平台 Arena（Code Arena: WebDev 榜单） 人物 DeepSeek 团队 事件详情 Arena 10月19日宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）以1670分登顶 Code Arena: WebDev 开源模型榜首，超过 Kimi K3（Max）、Mimo-V2.6 Flash 等开源模型，也超过 Claude Opus 5（High）、Grok 4.7（xHigh）、Muse Spark 1.3（Max）等闭源模型，仅落后榜首 GPT-6 Sol（Max）12分。 该模型于10月17日推出，是V4.1-Flash 的小版本更新。在软件工程能力 DeepSWE v1.1 测试中得分超过 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5 等，单项任务平均费用较上一版本下降约六成。Arena 对比图显示，该模型进入 Code Arena "帕累托前沿"，没有其他模型能同时做到比它更便宜且得分更高。 DeepSeek 官方支持"许愿式编程"，模型可一键生成网页游戏、3D 场景等。智东西实测，模型在"古代开封 3D 探索场景"与"网页赛车游戏"两项任务中均一次性完成，合计花费约 6 元。 价格方面，高峰时段每百万 Token 输入（缓存未命中）2 元、输出 8 元；缓存命中输入低至 0.04 元，综合成本约为 Kimi K3 的 1/10。 背景 DeepSeek 自今年9月10日发布 V4.1 Flash 基础版本以来，连续多次小版本迭代。本次第 1017 版本针对网页开发与智能体编码任务做了定向优化，在 AutoEval 与人工盲测两套榜单中均刷新开源模型纪录。V4.1 Flash 是 552B 参数的多模态 MoE 模型，输入激活 8B、输出激活 16B，采用 Causal-Encoder-Decoder 结构。 影响 DeepSeek 再次以"开源 + 极致低价"组合冲击闭源阵营。Code Arena WebDev 榜单上，开源模型首次在性价比维度同时压制 Claude Opus 5、Grok 4.7 等顶级闭源系统。海外 The Information、X 平台"DeepSeek-V4.1-Flash 以低成本提供前沿 AI 能力"话题下已有超 58.2 万条帖子；OpenCode 随即宣布 V4.1 Flash 在 OpenCode 终端编程代理内免费使用，进一步压缩开发者迁移门槛。 总结 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Code Arena WebDev 开源编程榜，在网页开发专项任务上超过部分顶级闭源模型，并维持每百万 Token 0.04 元起的低价区间，"便宜且更强"的极致性价比继续重塑全球 AI 编程模型竞争格局。 参考来源 https://zhidx.com/p/601977.html https://cryptobriefing.com/deepseek-v4-1-flash-tops-code-arena/ https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/ https://www.deepseek.com/zh/news/deepseek-v4-1-flash/ https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash https://m.36kr.com/p/3980013761182466 https://shattered.io/deepseek-v4-1-flash-70-percent-price-cut-2026/ https://www.mindstudio.ai/blog/deepseek-v4-1-flash-1017-release https://www.benchleader.com/benchmarks/lmarena_webdev https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260910