免费的模型

当前“免费”大模型主要有两条路径：一是开源权重自行部署，如 Nemotron 3 Super、MiMo Code、ZDTaichu5.0-9B，授权免费但需自担算力；二是平台免费额度与补贴，如 TokenDance、商汤 Token Plan，适合无显卡先试水。选型应按有无显卡、是否多模型对比、编程场景对号入座，具体额度以官网为准。

如果你问的是「免费的大模型怎么用」，我的判断是：现在真正值得关注的”免费”不是某个模型本身免费，而是各家平台给的免费额度、免费公测和补贴计划。模型权重开源不等于你能零成本跑起来，API 免费额度也不等于长期免费，这两件事得分开看。下面按”开源可白嫖”和”平台送额度”两条线，把我了解到的几个产品捋一遍。

一、开源权重：下载下来自己跑，成本在算力不在授权

开源模型是”免费”最实在的一种形态——权重公开，商用限制看具体协议，你不用为调用次数付费，但要自己承担推理算力。

• Nemotron 3 Super：英伟达在 2026 年 3 月 11 日发布的开源权重 AI 大模型，也是其迄今最强大的开源模型。它的定位很适合当 AI 智能体的”大脑”，核心功能就是面向智能体场景设计的推理能力。如果你在做 Agent 类项目，又不想被 API 计费绑住，这类开源权重模型是首选方向。
• MiMo Code：小米 MiMo 技术团队 2026 年 6 月 11 日发布并开源的探索性 AI 编程助手，MIT 协议，基于开源项目 OpenCode 构建。MIT 协议意味着商用门槛极低，这点对个人开发者和小团队很友好。它的使用方式包括安装、Compose 模式和 Dream 记忆功能，属于可以自己部署、自己折腾的那一类。
• ZDTaichu5.0-9B：紫东太初的 9B 多模态模型，特点是”轻参数、重空间”，面向物理世界场景，主打机器人空间推理。9B 这个量级意味着单卡就能跑起来，是开源多模态里比较务实的选择。

这三个的共同点是：授权层面不花钱，但你要有机器。想省事的话，往下看平台侧。

二、平台免费额度与补贴：不用买卡，先薅额度

如果你连显卡都不想折腾，那重点应该放在各家的免费公测、免费额度和补贴计划上。这类信息变动快，具体额度和价格以官网为准，我只说机制。

另外两个聚合平台也值得放进来一起看：

• QuickRouter API（快游 API）：面向企业级应用的大模型 API 聚合平台，本质是智能路由中间层，把不同厂商的非统一接口做归一化。适合需要在多个模型之间切换、又不想为每家写一套适配代码的团队。
• Ofox：面向国内开发者的大模型 API 聚合平台，核心卖点是”一个 API Key 调用主流大模型”，主打迁移成本低。对刚从某一家模型迁移出来的开发者比较省事。

聚合平台的价值在于把”免费额度”这件事集中管理——你不用在五个平台各注册一遍，一个入口就能试不同模型。

三、免费之外，还有一类是”工具本身帮你省调用”

有些产品不是送额度，而是通过框架设计减少无效调用，间接降低成本。

• DeerFlow 2.0：字节跳动 2026 年 2 月底开源的超级智能体框架（Super Agent Harness），解决的是传统 AI 只能”聊天”不能”动手做事”的问题。开源框架本身不收费，配合开源模型用就是纯免费组合。
• MonkeyCode：长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，强调专业、可靠、可扩展的 AI Coding 体验，和传统代码补全工具路线不同。企业向产品通常有试用，具体政策看官网。
• Trae：字节跳动 2025 年推出的 AI 原生集成开发环境，定位”真正的 AI 工程师”，不是给传统 IDE 加插件，而是从底层按 AI 原生设计。它有国内版，下载入口在官网。

四、怎么选：按你的实际情况对号入座

1. 有显卡、想长期零成本：优先看 Nemotron 3 Super、MiMo Code（MIT 协议）、ZDTaichu5.0-9B 这类开源权重模型，成本只剩电费和运维。
2. 没显卡、想先试水：走 TokenDance 的补贴计划或商汤 Token Plan 的免费公测，先把流程跑通。
3. 要多模型对比：用 QuickRouter API 或 Ofox 这类聚合平台，一个 Key 打通多家，省掉重复接入。
4. 做编程场景：火山引擎 Coding Plan 是订阅制，Trae 是原生 IDE，MonkeyCode 偏企业级，三条路线定位不同，别混着比。

最后提醒一句：所有涉及额度、价格、公测时间的细节，都以各产品官网当前公示为准。这类信息更新极快，任何二手转述都可能过期，包括我这篇。

相关问题

1. 开源模型的”免费”到底免费在哪？
免费在授权和权重获取，推理算力、部署运维、微调数据这些成本仍然要自己承担。

2. MIT 协议和普通开源协议差别大吗？
差别不小。MIT 属于非常宽松的协议，商用和修改限制少，MiMo Code 用的就是它，对小团队比较友好。

3. API 聚合平台会不会成为单点故障？
有可能。聚合层省了接入成本，但多了一层依赖，关键业务建议保留直连某家厂商的备用通道。

4. 免费额度用完之后怎么办？
要么转付费订阅，要么切回开源自部署。建议在额度期内就把自部署方案跑通，别等到期才动手。

5. 9B 这种小参数模型够用吗？
看场景。像 ZDTaichu5.0-9B 这种主打空间推理的专用模型，在特定任务上比通用大模型更务实，不必一味追求参数量。

参考链接

• Nemotron 3 Super开源大模型 ↗
• TokenDance ↗
• QuickRouter API ↗
• MonkeyCode ↗
• BigModel ↗
• ZDTaichu5.0-9B ↗