Meta发布Muse Ember 性能比肩Haiku

时间：2026年11月9日 地点：美国 人物：Meta Superintelligence Lab 事件详情：Meta Superintelligence Lab 于 11 月 9 日正式发布轻量级 AI 模型 Muse Ember，这是 Meta Muse 品牌旗下的第四款模型。Muse Ember 主打低成本智能体执行场景，定价为每百万 Token 输入 0.10 美元、缓存输入 0.004 美元、输出 0.50 美元。根据 Artificial Analysis 数据，该模型在 Intelligence Index 上得分 36，与 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 持平，但单任务处理成本仅约 0.14 美元，不到 Haiku 的三分之一。模型支持 100 万 Token 上下文窗口和最高 51.2 万 Token 输出，原生兼容文本、图像、音频、视频多模态输入。 背景：Meta 的 Muse 品牌此前已推出 Wonder、Spark 等模型，Ember 是该系列中体量最小、运行效率最高的成员。与旗舰模型不同，Ember 专为高频重复性任务设计，包括工具调用、代码子任务、信息提取、请求路由和长文档解析。Meta 表示，该模型在个人与知识工作测试（Personal Superintelligence Index）中得分 46.8%，超过 OpenAI GPT-6 Luna 的 37% 和 Claude Haiku 5.5 的 36.1%。 影响：在多项基准测试中，Muse Ember 展现了有竞争力的表现。AutomationBench-AA 端到端工作流测试得分 37.8%，显著高于 GPT-6 Luna 的 20.2% 和 Claude Haiku 5.5 的 13.9%；Agents' Last Exam 得分 61.6%，略超 Luna 的 57.1% 和 Haiku 的 57%；Terminal-Bench 4.0 编码测试得分 40.9%，高于 Luna 的 39.2%。目前 Muse Ember 已通过 Meta Model API、谷歌云和甲骨文云提供服务。 总结：Muse Ember 以约三分之一的价格实现了与 Claude Haiku 5.5 相近的智能水平，为开发者和企业提供了低成本的高效 AI 工具选择。其 100 万 Token 上下文和 51.2 万 Token 输出能力，使得单次调用即可处理完整代码库或成套文档，有助于降低 AI 智能体的部署门槛。 参考来源： InfoQ https://www.infoq.cn/article/Ou4l4aD7zvUzXWXsWJfY 搜狐网 https://www.sohu.com/a/1099482020_99900743 Interesting Engineering https://interestingengineering.com/ai-robotics/meta-muse-ember-smallest-model-ai-agents TechCrunch https://techcrunch.com/2026/11/09/meta-releases-muse-ember-a-new-lightweight-model-for-agent-execution/ Artificial Analysis https://artificialanalysis.ai/ja/articles/meta-s-muse-ember-is-the-cheapest-model-scoring-36-on-the-intelligence-index Digit.in https://www.digit.in/news/general/meta-introduces-muse-ember-ai-model-says-it-performs-better-than-claude-haiku-55-and-gpt-6-luna.html