Google发布Gemini决策模型 单次千题150ms

时间：2026年11月12日 地点：美国 / 全球开发者社区 人物：Google DeepMind 团队、Google AI Studio 平台 事件详情：Google 于 2026 年 11 月 12 日发布 Gemini Decisions API，由 Gemini Decision 1 模型提供支持。该 API 允许开发者在单次请求中评估最多 1,000 个独立问题，输入支持文本、图片、音频、视频和 PDF 等多模态格式，端到端延迟为 150–250 毫秒。与传统逐字生成文本的模型不同，Gemini Decision 1 以单次前向传递完成选项评分，从而大幅降低推理成本。定价方面，输入 tokens 为每百万 0.10 美元，输出完全免费，整体成本约为 Gemini 3.5 Flash-Lite 的五分之一。API 支持三种决策类型：是/否判断（noul）、多项选择（choice，最多 255 个选项）和有序评分（score），每次返回 0 到 1 的置信度分数。 背景：2026 年 10 月，AI 决策模型赛道突然升温。亚马逊开源 Strands Decider 2B、Cloudflare 推出 Clef 系列、Perplexity 开放 Decisions API、Liquid AI 发布 d1-ultra，TypeSafe AI 的 Jev 将纯文本决策价格打到每百万 tokens 0.042 美元。Google 选择以「原生多模态 + 千题并发」切入，而非纯文本低价路线。此前 Google 已在内部将 Decisions API 用于 Gemini Notebook 的查询路由、Stitch 的产品设计原型、Google Search 的 MCP 工具安全层，以及 CC 社交应用的 emoji 选择。 影响：Gemini Decisions API 将决策模型的适用场景从「文本分类」扩展到「多模态控制中枢」。对开发者而言，单次请求处理 1,000 个问题且共享输入只计费一次，意味着 agent 路由、策略风控、内容审核等场景的延迟与成本将显著下降。Google AI Studio 提供免费层级供原型开发，OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM 等主流框架已开始集成。业界认为，这标志着 AI 架构正在分化为「System 1 决策模型做快速判断」+「System 2 大模型做深度思考」的两层结构。 总结：Google 以 Gemini Decision 1 正式入局决策模型赛道，核心优势在于多模态并发处理能力与极低的推理成本。150–250 毫秒的端到端延迟、每百万输入 0.10 美元的定价、以及 256K tokens 的上下文窗口，使其可直接嵌入 agent 工作流。随着 OpenAI、亚马逊等竞争对手相继推出同类产品，决策模型正成为大模型厂商的新必争之地。 参考来源： Interesting Engineering https://interestingengineering.com/ai-robotics/google-gemini-decisions-api-fast-ai-agents FoneArena https://www.fonearena.com/blog/496887/google-gemini-decisions-api.html Times of Oman https://timesofoman.com/article/179068-google-expands-gemini-ecosystem-with-faster-lower-cost-decision-making-api 36氪（新智元） https://eu.36kr.com/zh/p/4066443558491008 CIO Economic Times https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/artificial-intelligence/google-expands-gemini-ecosystem-with-faster-lower-cost-decision-making-api/135752996