美团开源1.6万亿参数模型全程未用英伟达GPU

时间：2026年11月15日 地点：中国北京 人物：美团 LongCat 团队 事件详情：中国互联网公司美团正式开源发布 LongCat-2.5 模型权重。这是一款总参数达 1.6 万亿的混合专家（MoE）模型，专为 AI 智能体任务设计，尤其擅长长周期自主编程。模型每处理一个 token 仅激活约 480 亿个参数，实现总参数量与推理算力的解耦。通过 API，模型单次可处理多达 100 万 tokens 的输入，并生成最长 12.8 万 tokens 的响应。LongCat-2.5 支持文本、图像和视频输入，并能切换推理模式。该模型在 Terminal Bench v2.1 基准测试中获得 88.4 分，仅次于 Claude Opus 5 的 89.1 分。权重已在 HuggingFace 以 MIT 协议开源，同时提供 longcat.ai 在线聊天界面和 API 服务，输入定价约为每百万 tokens 0.27 欧元，输出为每百万 tokens 1.07 欧元。 背景：LongCat-2.5 是美团 LongCat 团队研发的第三代模型，其前身 LongCat-2.0 于今年 6 月发布，当时就以 1.6 万亿参数规模成为行业首个完全在国产芯片上完成训练的万亿参数模型。新版本在前代基础上新增了图像理解能力，将图像转换为 token 后与文本统一处理，而非额外挂接独立编码器，以提升视觉编程、设计和 3D 任务表现。训练数据规模超过 35 万亿 tokens，官方称训练过程未出现不可恢复的 loss 峰值。 影响：LongCat-2.5 的训练和推理全程基于华为昇腾 Atlas A2 系列加速器完成，示例部署方案使用 194 颗芯片（2 颗负责图像处理、64 颗负责 prompt 摄入、128 颗负责响应生成），未提及英伟达 GPU。据 TechTimes 报道，华为昇腾 910C 的单芯片性能约为英伟达 H100 的 60%。这意味着在高性能 AI 芯片出口管制背景下，国内团队已能通过稀疏激活架构和量化技术，在国产硬件上跑通万亿参数模型的训练与推理。该模型还支持 4-bit 量化版本，在美团负载测试中 prompt 处理吞吐量提升 43.3%，响应生成提升 42.77%。 总结：美团 LongCat-2.5 的开源标志着国产算力在万亿参数大模型训练上取得实质性进展。通过混合专家架构与华为昇腾硬件的深度适配，模型在编程基准测试中逼近 Claude Opus 5 等西方前沿模型。随着华为昇腾、摩尔线程、沐曦等国产芯片厂商完成推理适配，以及 MIT 开源协议降低商用门槛，LongCat-2.5 有望成为国内开发者和企业的重要选择。 参考来源： The Decoder Meituan releases a 1.6-trillion-parameter agent model that never touched an Nvidia GPU https://the-decoder.com/meituan-releases-a-1-6-trillion-parameter-agent-model-that-never-touched-an-nvidia-gpu/ TechTimes Meituan Releases LongCat 2.5 on Chinese Chips https://www.techtimes.com/articles/329925/20261103/meituan-releases-longcat-25-chinese-chips-benchmark-claims-await-independent-tests.htm Machine Learning Journal Meituan Deploys LongCat 2.5 Using Sparse Mixture-of-Experts Architecture https://mljournal.org/meituan-deploys-longcat-2-5-using-sparse-mixture-of-experts-architecture/ AI导航 美团发布1.6万亿参数AI Agent模型LongCat-2.5 https://ai-tokens.cn/news/news-db313f233dd8bfe1.html Techub News 美团发布1.6万亿参数AI Agent模型LongCat-2.5 https://www.techub.news/flash/d510c54a-ab89-4f85-ac7f-0283dc11b9b6