谷歌开源气象数据集 SatWeave 与 PARDIG

时间：2026 年 11 月 13 日 地点：美国 人物：WeatherNext 团队 事件详情：Google DeepMind 于 11 月 13 日正式开放 WeatherNext 3 气象模型所依托的两大基础数据集 SatWeave 与 PARDIG，面向全球研究者与开发者提供实时数据流及跨越十年的历史归档。 背景：WeatherNext 3 是 DeepMind 开发的全球 AI 气象预报模型，其准确率高度依赖底层观测数据的覆盖密度与刷新频率。此前公开可用的卫星拼接产品普遍存在通道少、更新慢的问题，而降水再分析数据又受地面雷达网络覆盖不均制约。 影响：SatWeave 整合 GOES-East、GOES-West、Meteosat 0、Meteosat 印度洋星以及 Himawari 共 5 颗静止气象卫星的观测数据，提供 17 个通道、每小时更新一次，解决了不同卫星在地图投影、文件格式、传感器与扫描节奏上的差异难题。PARDIG 则是一套基于 AI 架构的全球降水再分析数据集，空间分辨率约 10 公里（0.1°），时间分辨率 15 分钟，平均延迟约 5 小时，在轻到中度降水的小时级识别技巧上较 NASA IMERG-Final 提升 30% 以上，对极端降水的捕捉能力尤为突出。 总结：两项数据均托管在 Google Cloud Storage 上，以 CC BY 4.0 许可开放。DeepMind 希望通过开放底层数据，推动天气、水文、气候及太阳能功率预测、野火监测等下游应用的发展。 参考来源： Google DeepMind 官方博客 https://deepmind.google/blog/opening-the-datasets-behind-our-ai-weather-models/ IT之家 https://m.ithome.com/html/1026939.htm Blockchain.News https://blockchain.news/news/google-deepmind-pardig-satweave-datasets 凤凰科技 https://tech.ifeng.com/c/8y1e6KYJxxl 科创板日报 https://www.chinastarmarket.cn/detail/2534194 Google for Developers PARDIG 文档 https://developers.google.com/weathernext/guides/pardig