last30days Skill 技能
跨越信息茧房,用真实用户行为信号追踪市场趋势
last30days 是一款专为 AI Agent 设计的市场调研技能,通过聚合真实用户行为信号(Reddit 投票、Hacker News 热帖、Polymarket 真实资金投注、YouTube 播放互动、GitHub Stars 等)来发现市场趋势,与传统搜索工具形成本质差异——它搜索的是真人用钱包和注意力投票的结果,而非编辑推荐或算法优化后的内容排名。
传统市场调研依赖 Google 搜索和行业报告,但存在两个根本缺陷:一是存在时间差,报告发布时趋势已过;二是容易被内容营销操纵,排名靠前的不一定是真实用户偏好。last30days 直接抓取各平台实时数据,将 Reddit upvotes、X likes、Polymarket 赔率、YouTube 互动等真实信号纳入评分体系,让 AI Agent 在数分钟内完成过去需要数天的人工调研工作。
典型使用场景:对比两款产品(如 /last30 Cursor vs Windsurf)生成含引用来源的深度对比报告;追踪竞品动态;发现「大家都在吐槽但没人解决」的痛点;捕捉 Polymarket 上有真实资金押注的早期趋势。对于独立开发者、创业者或产品经理,相当于把一个持续运转的市场情报系统装进了 Claude Code。
安装后首次运行自动触发设置向导,30 秒内解锁 X(Twitter)、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 等平台数据。Claude Code 用户:/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill && /plugin install last30days;其他 Agent(Codex、Cursor、Copilot 等):npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g。
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