阿里千问开源2.4万亿参数模型 比肩Fable 5

时间：2026 年 8 月 13 日（北京时间） 地点：中国杭州（阿里巴巴全球总部） 人物：阿里千问 Qwen 团队 【事件详情】 8 月 13 日，阿里千问 Qwen 团队正式在魔搭社区（ModelScope）和 Hugging Face 开源 Qwen3.8-2.4T-A95B 大模型权重，总参数 2.4 万亿、每个 Token 激活 950 亿参数，原生支持 262144 Token 上下文、可扩展至 101 万 Token，采用 MoE 稀疏架构（每层 512 个专家、每 Token 路由 10 个专家 + 1 个共享专家）。 这是阿里千问首次将 Max 级别旗舰模型的权重对外开放。模型可通过 SGLang、vLLM 与 TokenSpeed 三大推理引擎部署，默认以思考模式运行。开源后，开源 AI 项目团队 Unsloth AI 利用动态 1-bit 分层选择性量化技术，将模型原始 4.9TB 体积压缩至 397GB，存储空间缩减 91%，410GB 内存 + 显存即可在本地运行。 基准测试方面，Qwen3.8-Max 在 PaperBench 中取得 93.0 分，超过 GPT-5.6 Sol、Fable 5 与 Claude Opus 4.8；在 OSWorld-Verified 中以 86.1 分位列参评模型第一；在参数化 CAD 基准中以 91.5 分超过 Fable 5、GPT-5.6 Sol 与 Gemini 3.1 Pro。 API 价格方面，Qwen3.8-Max 国内每百万 Tokens 输入 12 元、输出 36 元，隐式缓存命中 1.5 元；海外每百万 Tokens 输入 2 美元、输出 6 美元，隐式缓存命中 0.25 美元。 【背景】 7 月 19 日，阿里千问首次预告 Qwen3.8 大模型即将发布并开源，参数规模达 2.4T，并称性能仅次于 Fable 5。8 月 3 日，Qwen3.8-Max 正式发布，端到端编程、长程任务与多模态智能体能力显著提升，官方同步宣布将于一周内开源权重。8 月 12 日深夜，Qwen 团队通过魔搭社区公众号正式宣布开源。 Qwen3.8-2.4T-A95B 是基于 Qwen3.5 架构构建，重点优化编程、办公、科研工作与长周期智能体任务。其能力可让模型连续自主编程约 16 天、独立复现并改进一篇研究论文、参加真实算法竞赛，并在超过 2000 轮交互中经营一家虚拟电商企业。在 16 天自主编程任务中，Qwen3.8-Max 自主构建了自进化 Harness，并持续完成社区需求收集、issue 派发、代码生成、验证与自我修复。 【影响】 阿里千问首次将 Max 级别旗舰模型开源，是中国开源大模型布局的关键落子，标志中国头部大模型厂商在"开源最强大模型"赛道上与美国厂商正面竞争。 Unsloth AI 的 1-bit 量化压缩将 2.4 万亿参数模型体积压缩 91%，意味着顶尖大模型的本地化运行门槛大幅降低，可能推动开源大模型在边缘设备与个人开发者的普及。 Qwen 团队预告更小杯 Qwen3.8-27B 已在路上，未来阿里将形成"超大杯 + 大杯 + 中杯 + 小杯"完整开源模型矩阵。 【总结】 阿里千问此次开源 Qwen3.8-2.4T-A95B，是其首次将 Max 级旗舰大模型权重对外开放，标志中国大模型在参数规模、性能与开源生态三个维度上都进入全球第一梯队。配合 Unsloth 的极致量化压缩，2.4 万亿参数模型首次具备本地运行可行性，将进一步激活全球开发者社区参与中国大模型生态。 【参考来源】 - https://www.36kr.com/p/3937078710631810 - https://www.donews.com/news/detail/8/6668953.html - https://i.ifeng.com/c/8vYNmKnFnwY - https://tech.ifeng.com/c/8vWY82Q7HFs - https://m.cnmo.com/news/814878.html - https://finance.eastmoney.com/a/202607193811751985.html - https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B - https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B