时间：2026年9月18日
地点：杭州阿里巴巴西溪园区；阿里云百炼 / Model Studio
人物：阿里通义千问团队（Qwen Team）；Qwen-Live-Harness / Qwen-MM-Plugins 配套框架作者
事件详情：阿里通义千问 9 月 18 日发布 Qwen3.8-Omni-Flash 全模态模型，原生支持文本、图像、音频、视频四种输入模态及百万级上下文，并提供流式输出、深度思考模式与 OpenAI 兼容接口。同步上线 Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime 超低延迟版本，约 981 毫秒即可响应 20 秒音频输入；并推出 Qwen-Live-Harness 悬浮球交互框架与 Qwen-MM-Plugins 插件库，可为 Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenClaw 等智能体工具接入 Omni 多模态能力。
背景：上一代 Qwen3.5-omni-flash 起，Omni 路线主要解决"实时音视频理解"难题。Omni-Flash 在基准测试上较 Qwen3.5-omni-flash 平均分提升 25%，Agent 能力多项分数翻倍；多人重叠会议场景下语音识别错误率从 88% 降至 3%；并原生支持最长 1 小时连续音视频输入。音频输入 API 价格从前代每百万 token 18 元降至 0.8 元，降幅高达 98%。
影响：全模态实时交互模型以 1/50 价格上线，将显著降低长会议、长直播与视频内容理解的开发门槛；Qwen-MM-Plugins 让 Claude Code、Gemini CLI 等主流智能体工具首次获得跨厂商全模态能力，扩展国产模型在 Agent 生态的入口半径。阿里借此把"低费率 + 框架 + 工具链"打成组合拳，争夺 Agent 时代基础设施话语权。
总结：阿里 Qwen3.8-Omni-Flash 把全模态音频输入 API 价格打到上一代的 2%，并配以 Harness 悬浮球与 Plugins 插件库，国产大模型在 Agent 时代的"基础水电"争夺战进入新阶段。
参考来源：
- https://www.ithome.com/1/004/049.htm
- https://weibo.com/2169039837/5344422222892663
- https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?userCode=xbfdsyz5&tab=plan
- https://ai-on-mac.com/articles/qwen3-8-flash-en
- https://dy.163.com/article/L5CFHSJD05199NPP.html
- http://developer.aliyun.com:443/article/1759302
- https://www.aliyun.com/product/bailian
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