AirTag挖出亚马逊拆书训练Nova AI
时间:2026年8月17日(当地时间)由 404 Media 发布追踪调查报告
地点:美国内华达州拉斯维加斯 亚马逊 VGT3 仓库(标志为手握书本的霸王龙)
人物:亚马逊(Amazon)AI 数据采集团队 VGT3、404 Media 调查记者、Anthropic(被对比)、图书供应商
事件详情:404 Media 在 8 月 17 日公开一份追踪调查。调查者将苹果 AirTag 藏入一批珍贵书籍货件,跨州追踪其去向,货件最终抵达亚马逊位于拉斯维加斯的 VGT3 仓库。据仓库员工透露,为提高扫描效率,VGT3 团队会先切除书脊,再用工业扫描仪数字化,扫描完成后原书直接销毁。亚马逊使用扫描所得数据训练其自研大模型 Nova。亚马逊发言人仅表示"通过正常商业渠道采购书籍用于改进产品"。书商怀疑 AI 公司正按 ISBN 编号系统性逐本收购出版过的书籍,因为 2022 年前出版的纸质书几乎不含 AI 生成内容,可避免"模型自噬"。
背景:Anthropic 此前被曝开展类似"巴拿马计划"——从电商平台买入纸质书后切除书脊并数字化。今年 7 月 Anthropic 达成 15 亿美元版权和解。法官曾裁定其操作属合理使用,因纸质原件已销毁故不构成复制再售。ISBNdb 一度被指为 AI 公司与图书供应商牵线,8 月初争议发酵后下架了相关页面。随着公网数据被各家爬取殆尽,2022 年前出版的绝版纸质书成为高质量、低风险的稀缺训练语料。
影响:揭示 AI 公司为获取稀缺训练数据系统性破坏不可再生的纸质文化遗产;稀有原书一旦被毁即无法恢复,相关知识从此被封进单一企业的封闭模型内。出版界、图书馆界与监管机构预计将再次掀起 AI 训练数据合规边界讨论,亚马逊 Nova 模型的训练数据来源透明度料将受质询。后续若被认定构成"破坏文化遗产"或版权外的新型侵权,可能引发新一轮集体诉讼与立法回应。
总结:亚马逊用 AirTag 难追踪的物流路径,做了一件法律与伦理都在盲区的事:把稀有原书切碎扫进 Nova 模型,独家占有公共知识。此事与 Anthropic"巴拿马计划"一脉相承,再次把"AI 训练 vs 文化保存"的张力摆上桌面。
参考来源:
1. https://techcrunch.com/2026/08/17/amazon-once-an-online-bookseller-is-destroying-rare-books-to-train-ai-models/
2. https://the-decoder.com/airtag-reveals-how-amazon-destroys-rare-books-for-ai-training/
3. https://www.404media.co/we-tracked-a-shipment-of-rare-books-it-ended-at-an-amazon-ai-training-facility/
4. https://news.qq.com/rain/a/20260817A0DC4700
5. https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_2716a6e800061052
6. https://techcrunch.com/2026/07/20/anthropics-landmark-1-5b-copyright-settlement-is-approved/









