蚂蚁百灵专访：AGI不止Coding一条路

时间：2026年9月10日 地点：2026 Inclusion·外滩大会（上海） 人物：蚂蚁集团基础智能技术部负责人、百灵大模型负责人西亭；百灵金融模型负责人月引；阿福技术负责人进捷；百灵语言基座负责人零幺 事件详情：9月10日外滩大会期间，蚂蚁百灵团队四位技术负责人罕见同框接受媒体专访，集体阐释百灵大模型的战略路线。同期，蚂蚁通过inclusionAI开源组织在Hugging Face与ModelScope上线百灵系列首个原生多模态大模型Ling-3.0-flash-VL，采用MoE架构，总参数124B、单次推理激活5.5B参数，原生支持图像、文本、视频输入，上下文窗口达256K Token。模型引入视觉反馈闭环机制，把任务从一次性"生成"推进为"观察→行动→验证→修正"的持续闭环，在GUI自动化、前端代码生成、医疗报告解读等场景可基于渲染结果对比进行自我修正。Image-to-WebDev Arena评测中以linthium代号得分高于GPT-5.4，Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1上较纯文本版本提升4分。几天前百灵已开源首个金融增强模型Ling-3.0-flash-Fin，在金融投研多项能力测评中超越前沿通用模型。 背景：百灵已成为少有的支撑起国民级AI应用的基模。蚂蚁阿福同期披露最新数据，用户突破1.5亿、日咨询量2000万，按规模看应已成为全球第一大健康AI App；AI版支付宝"阿宝"、AI原生助手"灵光"同步增长。外滩大会现场围绕"好模型定义、智效比、金融医疗反哺、模型边界"等议题展开十问十答。西亭明确表态："我们不认为Coding是实现AGI唯一的路线。" 影响：蚂蚁把"高智效比"作为核心战略：提出计算Efficiency、参数Efficiency、Token Efficiency三大理念，早在2025年9-10月与友商同步发布全球首个万亿模型后即转向小尺寸高密度路线，通过MoE Scaling law、混合线性注意力（KDA+MLA）等架构把大尺寸智能压缩到小尺寸。Ling-3.0-flash-VL的MIT协议开源（BF16/FP8已上线，FP4/INT4即将发布）使中小开发者可在4-8张141GB/H100级GPU上部署256K上下文版本。百灵主张Scaling从Coding扩展到高经济价值、高难度领域尤其是金融与医疗，借助真实场景反哺模型，押注"端到端任务成功率"而非单纯生成质量，与当前主流厂商All-in Coding形成鲜明对照。 总结：蚂蚁百灵团队罕见集体亮相，是国产大模型从"刷榜+卷参数"转向"场景驱动+应用反哺"的标志性节点；同步开源的Ling-3.0-flash-VL以视觉反馈闭环切入Agent工作流，给具身智能、自动驾驶等需要实时视觉纠错的领域提供低成本路径。百灵"AGI不止Coding"的宣言直指当前行业焦点，也为国产基模走出差异化道路提供了可参照的样本。 参考来源： 1. 智东西：https://zhidx.com/p/592846.html 2. 腾讯新闻：https://news.qq.com/rain/a/20260910A06SZS00 3. IT之家：https://www.ithome.com/0/999/997.htm 4. 新浪财经：https://k.sina.com.cn/article_5115326071_130e5ae77020030sz0.html 5. 腾讯新闻深度：https://new.qq.com/rain/a/20260910A05W7P00 6. Pandaily：https://pandaily.com/ant-group-ling-3-0-flash-vl-open-source-vision-feedback 7. AIBase：https://news.aibase.cn/news/30924