Anthropic：Claude 科研使用以数据分析为主

时间：2026年11月9日 地点：美国旧金山 人物：Johannes Hermle、Ben Jones、Lukas Althoff 等 Anthropic 研究员 事件详情：Anthropic 发布研究报告《How Researchers Use Claude》，分析了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日期间的 20.7 万次科研会话。结果显示，科学家主要将 Claude 用于数据分析（占 Claude 科研会话的 33.7%，Claude Code 会话的 48.1%）和写作沟通（占 Claude 科研会话的 32.0%）。相比之下，数据收集、研究构思与假设生成的使用比例较低，分别占 11.5%、4.2% 和 2.1%。 该研究共纳入 12.9 万次 Claude 对话和 Cowork 会话，以及 7.8 万次 Claude Code 会话。系统只保留学科、研究子领域和具体任务等分类标签，不会提取或保存研究数据、假设、实验方法等具体内容。 背景：从学科分布来看，计算机科学领域研究人员仅占全球总数的 4.3%，却贡献了 32.7% 的 Claude Code 科研会话。AI 与机器学习领域研究人员占全球总数的 1.2%，却占 Claude 科研会话的 5%、Claude Code 会话的 15.2%。艺术、人文和部分社科的 Claude 用量相对较低。 Anthropic 还对 528 名科学家开展了问卷调查，受访者主要来自生命科学和健康科学领域。调查结果与实际会话数据基本一致：受访者最常使用 AI 的场景是数据分析和写作，而数据收集、研究构思及假设生成的使用程度相对较低。 影响：研究显示 AI 在科研中的使用与理论 AI 能力高度相关——认知类任务的 AI 使用比例是物理类任务的数倍。Anthropic 估计，在当前能力下广泛采用 AI，部分领域的研究产出可能翻倍；如果 AI 能完全自动化所有非物理研究步骤，计算机科学和统计学等高度认知领域的产出可能提升多达 15 倍。 总结：Anthropic 的这项研究首次大规模量化了 AI 在真实科研场景中的使用模式。数据显示，科学家目前主要将 Claude 作为数据分析助手和写作工具，而在需要创意的研究构思环节使用较少。随着 Claude Science 等专业科学工具的推出，AI 在科研中的应用场景有望从辅助性工作向更复杂的假设生成和实验设计扩展。 参考来源： Anthropic 官方研究报告 How scientists use Claude https://www.anthropic.com/research/how-researchers-use-claude IT之家 Anthropic 揭秘科学家用 Claude 都干啥：大多用来分析数据和写作 https://www.ithome.com/1/024/111.htm AI Weekly Anthropic: computer science dominates research use of Claude https://aiweekly.co/alerts/anthropic-computer-science-dominates-research-use-of-claude blockchain.news Anthropic 报告探讨 AI 在加速科学研究中的作用 https://blockchain.news/news/anthropic-ai-scientific-research-claude-zh LinkedIn Johannes Hermle 动态：发布新报告 AI for Scientific Discovery https://www.linkedin.com/posts/johannes-hermle-203b71185_today-we-are-releasing-a-new-report-ai-for-activity-7524218621552910337-AgEq