前苹果 M1 架构师：手机芯片省电技术可用于 AI 超算

时间：2026 年 11 月 12 日 地点：美国 人物：杰拉德·威廉姆斯三世（Gerard Williams III） 事件详情：在彭博社 Mark Gurman 主持的 Power On 访谈节目中，苹果前 CPU 首席架构师杰拉德·威廉姆斯三世谈到了当前 AI 数据中心的电力危机。威廉姆斯认为，尽管全行业都在追捧英伟达的 GPU，但 CPU 才是 AI 数据中心的幕后主角。GPU 是 AI 的算力引擎，CPU 则是让整个数据中心高效协同的调度中枢。他创立的新公司 NUVACORE 正致力于为 AI 数据中心开发高性能、低功耗的 CPU。NUVACORE 采用核心优先架构，不预先绑定 x86、ARM 或 RISC-V 指令集，而是在芯片核心设计阶段保持灵活，最终再针对具体生态进行优化。威廉姆斯表示，手机芯片时代对毫瓦级功耗的极致追求，正在成为 AI 数据中心的关键能力。当年设计手机芯片时，工程师为了续航必须斤斤计较每一毫瓦的功耗，而如今 AI 数据中心动辄消耗吉瓦级别的惊人电力。如果把手机上的省电技术用到服务器 CPU 上，每颗核心省下的几毫瓦乘以数百万颗核心，就能在同样的电力和空间限制下塞入 2 到 3 倍的算力。在芯片研发方面，借助 AI 工具，NUVACORE 已将传统芯片设计前期阶段从 7 至 12 个月压缩到 2 至 3 个月。 背景：威廉姆斯是苹果自研芯片从手机走向 Mac 的关键人物之一，曾在苹果主导 A 系列和 M 系列处理器的 CPU 架构。2019 年离开苹果联合创立 NUVIA，公司后被高通收购，他主导了 Oryon CPU 架构；2026 年又联合创立新公司 NUVACORE。 影响：如果 NUVACORE 的能效路线能够兑现，AI 数据中心的电力瓶颈可能不再单纯依赖扩大 GPU 集群规模，而是通过更高效的 CPU 调度和设计来提升整体算力密度。 总结：苹果前芯片架构师威廉姆斯在最新一期 Power On 访谈中指出，手机芯片的省电哲学可以迁移到 AI 数据中心，在相同电力空间下实现 2 到 3 倍算力提升。他创立的 NUVACORE 正尝试用核心优先架构和 AI 辅助设计来打造下一代数据中心 CPU。 参考来源： IT之家报道了本次 Power On 访谈节目的核心内容 https://it.ithome.com/archiver/1/026/591.htm 币界网援引了 Williams 关于将手机芯片省电技术应用于 AI 数据中心的观点 https://www.kucoin.com/news/flash/apple-ex-cpu-architect-on-ai-power-crisis-apply-iphone-chip-frugality-to-supercomputers?lang=en_US&amp iClarified 报道了 Williams 关于 AI 工具将芯片设计阶段从 7–12 个月压缩至 2–3 个月的言论 https://www.iclarified.com/103476/former-apple-chip-architect-says-ai-cuts-months-from-early-cpu-design 彭博社 Power On Podcast 官方页面确认了本期嘉宾与讨论主题 https://podcasts.apple.com/us/podcast/apples-former-chief-chip-architect-on-the-ai-chip-race/id6817744297?i=1000801524015 同花顺美股频道转载了 IT之家的报道 https://stock.10jqka.com.cn/usstock/20261113/c681790461.shtml Tech Funding News 报道了 NUVACORE 的融资背景与 Williams 的芯片创业经历 https://techfundingnews.com/sequoia-backed-nuvacore-seeks-2-5b-valuation-with-no-product-yet-can-ex-apple-pedigree-win-ais-cpu-race/