苹果前芯片架构师谈 AI 电力危机 倡手机省电哲学建超算

时间：2026 年 11 月 13 日 地点：彭博社 Power On 访谈节目 人物：杰拉德 · 威廉姆斯三世（Gerard Williams III） 事件详情：在最新一期彭博社 Power On 访谈节目中，苹果前 CPU 首席架构师杰拉德 · 威廉姆斯三世表示，CPU 才是 AI 数据中心的幕后主角，GPU 只是算力引擎。他认为大语言模型虽然依赖 GPU 和 AI 加速器完成大规模并行计算，但仍需要 CPU 负责内存调度、安全机制、操作系统运行及关键串行任务。他创立的 NUVACORE 公司采用“核心优先”（Core First）架构，不预先绑定 x86、ARM 或 RISC-V 指令集，在芯片核心设计阶段保持灵活，最终再针对具体生态进行优化。借助 AI 工具，NUVACORE 已将 CPU 设计的前期性能建模和评估阶段从 7 至 12 个月压缩至 2 至 3 个月。Williams 还提出，手机芯片时代对毫瓦级功耗的极致追求，正在成为 AI 数据中心的关键能力；如果能把手机上的省电技术用到服务器 CPU 上，每颗核心省下的几毫瓦乘以数百万颗核心，就能在同样的电力和空间限制下塞入 2 到 3 倍的算力。 背景：Williams 是苹果自研芯片从手机走向 Mac 的关键人物之一，曾在苹果主导 A 系列和 M 系列处理器的 CPU 架构。2019 年离开苹果联合创立 NUVIA，公司后被高通收购，他主导了 Oryon CPU 架构；2026 年又联合创立新公司 NUVACORE。NUVACORE 成立于 2026 年 4 月，由红杉资本领投，目前正以约 25 亿美元估值洽谈新一轮融资，其首款数据中心 CPU 核心 WarpCore 仍处于流片前阶段。 影响：如果 NUVACORE 的“核心优先”架构和每瓦性能优势能在数据中心规模验证，可能改变当前 AI 基础设施过度依赖 GPU 的格局，为 CPU 在 AI 算力生态中找回“调度中枢”的定位。AI 辅助设计也将进一步压缩芯片研发周期，提升设计自由度。TrendForce 预计 2026 年服务器 CPU 出货量将增长 31%，2027 年增长超过 40%，AI 推理和智能体服务正在推动数据中心重新重视通用 CPU 核心。 总结：Williams 在访谈中强调，AI 时代的算力竞赛不应只盯着 GPU，CPU 的能效和调度能力同样是关键瓶颈。他把手机芯片时代的省电哲学搬到云端，试图用“核心优先”的灵活架构解决 AI 数据中心的电力瓶颈。NUVACORE 能否在亚马逊、谷歌、微软等云厂商自研芯片和英伟达 Vera CPU 的夹击中突围，仍需观察其首款产品的实际性能和客户接受度。 参考来源： IT之家 原文报道 https://www.ithome.com/1/026/591.htm Gadgets Now NUVACORE 融资与架构详解 https://gadgetsnow.indiatimes.com/tech-news/nuvacore-explained-nuvias-founders-seek-2-5-billion-for-a-language-agnostic-cpu/articleshow/135801374.cms igorslab NUVACORE Core First 架构解析 https://www.igorslab.de/en/nuvacore-rebuild-cpu-core-x86-arm/#pll_switcher#1 Apple Podcasts Power On 节目页面 https://podcasts.apple.com/za/podcast/apples-former-chief-chip-architect-on-the-ai-chip-race/id6817744297?i=1000801524015 KuCoin News 报道 https://www.kucoin.com/news/flash/apple-ex-cpu-architect-on-ai-power-crisis-apply-iphone-chip-frugality-to-supercomputers?lang=en_US&amp 17173 转载 https://news.17173.com/content/11132026/133452899.shtml Sohu 转载 https://m.sohu.com/coo/zmtq/1100988745_114760