Chai九个月内签第6家大药企 GSK湿实验全命中

时间：2026年10月9日（美东时间07:00，Chai Discovery通过Business Wire发布官方通稿，Endpoints News同日07:00以独家报道跟进）；北京时间10月9日晚至10月11日，b910化工、解螺旋、信鸽中文、加装AI等中文媒体集中编译报道 地点：美国加利福尼亚州旧金山（Chai Discovery总部）；英国（GSK葛兰素史克总部，合作覆盖其全管线药物发现流程）；GSK内部湿实验实验室（评估全部由GSK自行完成合成与验证） 人物：Chai Discovery联合创始人兼首席执行官Joshua Meier，联合创始人Jack Dent、Matthew McPartlon、Jacques Boitreaud；GSK研发技术高级副总裁Christopher Austin（曾任美国国立卫生研究院资深研究负责人）；Endpoints News资深生物制药记者Andrew Dunn；投资方OpenAI、Thrive Capital、Index Ventures、Kleiner Perkins、红杉资本、General Catalyst等 事件详情： - 10月9日，成立于2024年的旧金山AI分子设计公司Chai Discovery宣布与生物制药巨头GSK（葛兰素史克）达成合作。通稿口径是"成功的技术评估之后"：GSK将获得Chai平台的访问权限，包括其蛋白折叠与设计模型，用于驱动GSK全管线的药物发现工作。 - 评估方式是本次合作的核心卖点：Chai的模型针对GSK提供的靶点做"零样本"（zero-shot）生成，不做任何靶点特异性训练；GSK随后在其内部实验室对这些设计做湿实验测试，结果在所有受测靶点上都找到了结合分子（binders），且观察到具有强结合亲和力的设计。GSK据此把合作从技术评估阶段扩大为正式合作。 - 双方高管表态均强调"实验结果说话"。Meier说："我们很高兴在GSK评估Chai技术之后扩大合作，这次评估让两个团队有机会在实验室里、针对一系列治疗靶点检验Chai的模型。"Austin说："我们在一组多样化靶点上评估了他们的模型，看到了具有强结合亲和力的设计。他们的技术与我们自己的内部模型互补——后者会持续用我们自己的湿实验数据再训练，这一切都有助于加速潜在新药的发现。" - 据Endpoints News独家统计，这是Chai在9个月内签下的第6家大型药企合作伙伴：礼来（1月9日）、辉瑞（6月4日）、诺华（7月13日）、argenx（7月15日）、BMS（8月20日），再到GSK，相当于拿下全球近半数TOP10药企。双方未披露财务条款，也未披露受测靶点数量、筛选设计数量与具体亲和力数据（Pharmacally指出这些细节是评估平台真实性能的关键）。 - 这次签约背后是一条长达一年多的考察线：2025年9月，Austin读完Chai-2论文后与Chai管理层见面，称论文"非常惊艳"但"我们当然不相信"；2026年1月摩根大通医疗健康大会上双方再会，敲定由GSK独立测试；2月评估正式启动，靶点全部由GSK自己挑选，Chai只负责交出零样本生成的蛋白质序列，合成与验证全在GSK实验室完成。Austin说："我已经学会对这类事情保持怀疑，但这次的结果超出了我的预期。" - 商业模式是Chai区别于同行的关键：它不做管线、没有一个分子进入临床，卖的只有模型，形式是"平台授权 + 基于药企专有数据的定制模型开发"。合作形式还在逐级升级——礼来是共建专属模型（TuneLab接入外部模型）、辉瑞是授权使用新模型Chai-3、BMS则是把Chai模型整合进抗体发现管线。 - 团队与资本结构同样罕见：公司2024年3月成立，四位联创来自OpenAI、Meta FAIR、Stripe与Absci，最早在OpenAI的办公室里孵化，OpenAI至今仍是其投资人；目前员工不到40人、几乎全是研究人员和科学家，没有销售团队，只靠一个小型BD团队对接药企。融资节奏为2025年8月A轮7000万美元、12月B轮1.3亿美元（估值13亿美元）、2026年7月C轮4亿美元（媒体称估值达38亿美元）。 - 技术路线公开可查：2024年9月发布多模态基础模型Chai-1；2025年6月发布Chai-2，在52个全新靶点上做从头抗体设计、每个靶点测试不超过20个设计、约一半靶点找到结合物、整体命中率约16%，并展示对6类GPCR难靶点的抗体设计能力；最新的Chai-3据称在生成符合治疗标准抗体上的成功率是上一代的两倍，辉瑞正是看中Chai-3才拍板。 背景： - AI制药在2026年明显提速：从分子胶、抗体设计到细胞疗法自动化，大型药企正以更密集的频率把AI初创纳入早期研发链条，而"卖模型不卖分子"的平台型路线开始跑通——GEN报道指出Chai、Noetik、Boltz等公司都签下了多年期药企合作，共同点是卖模型而非分子。 - 评估标准正在换轨：过去大药企采信AI多看论文基准，如今变成"零样本设计 + 客户自有湿实验全命中"这套可复述的验收流程；礼来签约前也做过内部评估。Austin直言他们考察过所有做AI蛋白设计的公司并且非常挑剔，意味着大药企愿意掏钱的只是当下最强的一两家。 - 资本市场给出的信号强于单笔金额：C轮4亿美元由多方加持，投资方名单包括OpenAI、Thrive、Index、Kleiner Perkins、红杉、General Catalyst、Menlo Ventures等；6月Chai就透露正在与超过15家药企谈判并计划年内再签更多。 - 但冷水源同样明确：Fierce Biotech在报道中点明，Chai技术有前景的证据尚未转化为临床验证——"所有受测靶点都找到 binder"是发现阶段的好成绩，从结合物到先导化合物、候选药物再到临床试验，每一轮仍有大比例损耗。 影响： - 对AI制药行业：GSK这单把"零样本设计+客户湿实验全命中"推成了大药企采购AI模型的新验收标准，AI药物发现正式从算法演示阶段进入以湿实验数据为硬标准的落地阶段，只有论文benchmark、没有客户实验复现的公司将更难拿到顶级药企订单。 - 对商业模式：Chai用不到40人、零管线、零临床的配置连续撬开6家跨国药企，直接挑战"向药企卖软件天花板极低"的老共识；若这条路成立，AI制药的估值锚点会从管线权益前移到平台订阅与定制模型收入。 - 对大药企：GSK明确把Chai定位为内部模型之外的并行设计生产线而非替代品，"外部AI模型+自有湿实验数据重训内模"的组合可能成为大型药企研发部门的标准配置，采购逻辑从押注单一平台变为多平台赛马。 - 对竞争格局：9个月签下近半数TOP10药企形成明显的先发网络效应——药企的湿实验数据与管线场景一旦接入就难以迁移，后进者要拿到同等验证机会的门槛被抬高。 - 需要留意的变数：财务条款未披露、受测靶点与命中细节未公开，发现阶段的高命中率能否穿越漫长的临床淘汰率仍是问号；从binder到获批分子，才是这条赛道真正的分水岭。 总结： 10月9日Chai Discovery与GSK的这纸合作，表面是一次常规的AI制药签约，实质是大药企采购逻辑的一次换轨：GSK先出题、自己在内部实验室做湿实验，Chai零样本生成的设计在所有受测靶点上全部找到结合物，考卷答完才扩大合作。9个月内第6家大药企、近40人团队、不建一条管线只卖模型，Chai把"AI制药靠管线赌未来"的旧剧本改成了工程化的平台生意，并让OpenAI系资本与礼来、辉瑞、诺华、argenx、BMS、GSK的名单互相背书。真正的悬念仍在实验台之外：湿实验全命中只是入场券，这些合作管线里能不能走出一个由AI设计、最终获批的分子，才是检验这场"部署之年"的唯一标准。 参考来源： - https://finance.yahoo.com/healthcare/articles/chai-discovery-announces-collaboration-gsk-120100174.html - https://endpts.news/chai-discovery-signs-gsk-deal-to-make-biologics-with-ai/ - https://www.chaidiscovery.com/news - https://techcrunch.com/2026/01/16/from-openais-offices-to-a-deal-with-eli-lilly-how-chai-discovery-became-one-of-the-flashiest-names-in-ai-drug-development/ - https://pharmacally.com/chai-discovery-expands-gsk-ai-drug-discovery-collaboration/ - https://www.b910.cn/N/7393.html - https://info.helixlife.cn/articles/detail/996372743119312992 - https://jiazhuangai.com/articles/gsk-chai-discovery-protein-design-platform-2026-10 - https://news.sig.ai/cn/article/cmv37alqe00022jkfft6ntmx2 - https://firstwordpharma.com/story/8194949