仓库机器人Ultra融6200万美元 机器人即服务扩张

时间：2026年10月9日（美国纽约布鲁克林时间，Fortune 首发报道）；10月10日 Dealroom、Wowtale、SaasRise、remio 等媒体跟进，中文媒体至顶网同步编译 地点：美国纽约布鲁克林（Ultra 总部）；机器人已部署至纽约、佐治亚、新泽西、得克萨斯等州的履约仓库 人物：Ultra 首席执行官 Jon Miller Schwartz；Physical Intelligence（机器人基础模型公司，团队出自 Google DeepMind，估值56亿美元）；投资方 Framework Ventures（A轮领投）、Y Combinator（种子轮领投、A轮参与）、Next View（种子轮参与） 事件详情： - 10月9日，布鲁克林仓库机器人公司 Ultra 宣布完成总额6200万美元融资，其中5000万美元A轮由 Framework Ventures 领投、Y Combinator 参与，叠加此前1200万美元种子轮（Y Combinator 与 Next View 领投），公司累计融资达到6200万美元。 - 同步宣布与 AI 研究公司 Physical Intelligence 深化合作，软硬分工写进合同：Ultra 负责制造与安装机器人，Physical Intelligence 供应让机器人快速适配各家仓库布局、并持续学习改进的AI模型。 - 商业模式是机器人即服务（RaaS，Robots-as-a-Service）：客户先付一次性部署集成费，再按月支付硬件与软件订阅费。Schwartz 称业务势能已让公司具备提价空间，收入模式从卖设备变成可预测的订阅流水。 - 硬件端在产的是双臂固定式工作站机器人 Operator（OP1）：公司称其在美国各站点已累计打包超过50万单，部署覆盖纽约、佐治亚、新泽西、得克萨斯，在布鲁克林 Highline Commerce 站点最高承担30%的履约量。 - AI 端的硬指标来自 Physical Intelligence 的 π0.6 模型：其仓库演示视频显示，该模型在8小时班次中自主率达到96.4%。公司计划未来12个月把机器人部署规模翻倍，并从第三方物流（3PL）向更多行业客户扩张。 - Schwartz 把这条路线直接对标人形机器人热潮：固定式工业系统"正在产生比人形机器人更真实的世界影响"，而人形机器人拿走了大部分注意力。 背景： - 仓储自动化长期被"重资产买断+长期服务合同"的模式锁定，中型3PL没有资产负债表去一次性买设备；Ultra 的月租模式把前期成本压到最低，用订阅收入覆盖硬件折旧，再靠部署规模摊薄成本。 - Physical Intelligence 是当前估值最高的机器人AI公司之一（56亿美元），出自 Google DeepMind 团队，其 π 系列模型主打"同一套模型适配不同现场"；Ultra 是其对外输出模型、换取真实仓储数据的重要落地场景。 - 行业趋势是硬件创业公司把AI研发外包给专业模型公司：硬件方握场景与部署，模型方握算法与数据，双方用合作协议而非并购绑定，降低各自的资金与研发风险。 - 非人形路线的投资逻辑正在被重新定价：固定工位、有限任务、高频重复的场景先跑通商业闭环，人形机器人仍处于演示与小批量试点阶段。 影响： - 对机器人行业：RaaS 把机器人公司变成 SaaS 公司，收入可预测、客户门槛降低，订阅经济学取代一次性设备销售；能提价说明部署后的替换成本与数据黏性已经形成护城河。 - 对物流行业：中型3PL第一次可以用月费获得头部水平的自动化能力，部署数据回流持续反哺模型，"更多机器人—更多数据—更强模型—更多客户"的飞轮一旦转起来，纯硬件供应商将被挤到价值链边缘。 - 对AI与硬件的分工：Ultra 与 Physical Intelligence 证明"场景方+模型方"的松耦合联盟可行，硬件公司不必自研大模型，模型公司不必自己铺机器人，软硬分工会成为仓储自动化的标准配置。 - 对人形机器人叙事：50万单真实吞吐与96.4%班次自主率给出另一种参照系——先把有限任务做扎实的固定式机器人，商业化进度领先于聚光灯下的人形选手。 总结： 10月9日 Ultra 披露的6200万美元融资，表面是一笔常规的仓储机器人A轮，实质是机器人即服务模式的成人礼：5000万美元A轮由 Framework Ventures 领投，叠加 Y Combinator 与 Next View 的1200万美元种子轮；硬件由双臂固定式 Operator 完成、累计打包超50万单，AI 由估值56亿美元的 Physical Intelligence 供应、π0.6 模型在8小时班次里做到96.4%自主率；月租加集成费的订阅收入让公司敢提价，12个月内部署翻倍的计划则把这条非人形路线推到与人形机器人正面比较的位置。软硬分工、订阅制、真实吞吐量三件事同时跑通，仓储自动化的下一站大概率不再是"更像人的机器人"，而是"更会算账的机器人"。 参考来源： - https://fortune.com/2026/10/09/ultra-raises-62-million-fast-growing-robots-service-tie-up-ai-research-firm-physical-intelligence/ - https://aiweekly.co/alerts/ultra-raises-62m-for-warehouse-robots-as-a-service-fleet - https://www.saasrise.com/news/ultra-raises-62m-for-robotsasaservice-platform-partners-with-physical-intelligence-625a97a2-2e23-4944-845c-15852c15e4e7 - https://www.ycombinator.com/companies/ultra - https://www.ultra.tech/ - https://www.globemarketresearch.com/industry-news/ultra-secures-50m