具身训练场产业链初成 信通院报告揭倒三角

时间 2026年8月18日 地点 北京 人物 周海（人形机器人(上海)有限公司研发总监） 事件详情 8月18日，中国信息通信研究院（简称"信通院"）人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室，共同发布《具身智能训练场研究报告(2026年）》。同日，中国人工智能产业发展联盟第十八次全体会议在北京召开，该报告在会议上正式发布，人形机器人(上海)研发总监周海对报告进行解读。 报告系统梳理了我国具身智能数据发展背景以及训练场建设现状，结合行业实践，分析了训练场共性挑战、发展阶段、实施落地路径和标准化需求。 背景 近年来，随着具身智能数据发展，训练场成为行业破解物理世界数据采集成本高、效率低等核心瓶颈的关键基础设施。国内已建成或规划中的具身智能训练场接近30家，建设成本涵盖场景建设、数采及本体设备、算力、网络、存储与管理系统等多个方面，日常运营费用同样不菲。 影响 报告指出，现阶段训练场产业链已初步成形，整体呈现"上游技术供给活跃、下游应用仍待拓展"的倒三角特征。当前商业服务以数据产品出售为主，探索模型与本体训练验证、联合研发、测试验证等业务。数据产品出售虽可最快形成收入，但仅依靠数据出售难以覆盖重资产投入，回本周期较长。多数训练场建设时间尚短，亟需通过平台化交易、增值服务拓展和"训练即服务"等路径构建多元收入结构。 报告旨在为政策制定方、具身智能技术提供方、数据需求方、应用需求方、训练场建设方和运营方等提供全面的行业洞察、路径参考与决策依据，助力相关方准确把握具身智能训练场发展方向，协同推动我国具身智能基础设施体系完善，加速具身智能技术成果转化与产业落地。 总结 信通院此次发布的《具身智能训练场研究报告(2026年）》是我国首份聚焦具身智能训练场基础设施的行业白皮书，明确了当前产业"倒三角"结构与重资产回本难题，并指出平台化交易、"训练即服务"等多元化变现路径，为具身智能产业规模化落地提供权威指引。 参考来源 1. 腾讯新闻：https://new.qq.com/rain/a/20260818A0918O00 2. 财联社：https://new.qq.com/rain/a/20260818A08U1Y00 3. 钛媒体快报：https://www.tmtpost.com/ 4. 中国人工智能产业发展联盟：http://www.aiaindustry.cn/ 5. 人形机器人(上海)有限公司：https://www.humanoidrobotics.cn/ 6. 中国信通院人工智能研究所：https://ai.caict.ac.cn/