中电信开源星辰29B意图模型 选择填空双修踢馆Jev

时间：2026-10-19 地点：北京 人物：中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室团队 事件详情：星辰实验室于10月19日正式开源Xing4.0-29B-Intent模型,针对AI Agent在复杂自然语言指令下的意图理解与参数抽取需求。新模型以290亿参数规模,将意图分类与参数抽取整合进同一个模型,可同时处理选择题与填空题,单次推理延迟低于150毫秒,模型权重、训练语料、推理SDK一并开源。 背景：意图理解成为AI Agent落地的关键瓶颈。决策模型Jev此前开创的"选择题"范式虽快,但输出受候选选项限制,无法直接处理"把卧室灯调到30%、客厅调到70%"这类涉及多对象、多属性、对应的复杂指令。Xing4.0-29B-Intent把意图分类与参数抽取以统一JSON结构返回,可直接对接业务系统,补齐了Jev留下的"参数抽取"能力缺口。 实测细节：智东西围绕智能空间、智能座舱、企业业务、办公协作、Personal Agent共5类真实场景对模型做了11组实测。在展厅灯光多对象调控、工单创建与更新、报销分摊、会议与任务并行创建等场景中,模型均能正确提取对象、数值、属性对应关系,并跳过要求保持原样的部分;智能座舱环节中模型把"禁止打开车窗"理解为"关闭车窗"也通过了盲测。模型与训练语料同时开源,提供GitHub、HuggingFace、魔搭、魔乐四个下载通道。 影响：该模型为中文Agent生态补齐参数抽取能力短板,与Jev的"判断"路线形成互补,有望成为车机、智能家居、企业SaaS、Personal Agent接入大模型时的首选意图解析基座。中电信以全栈开源方式加入决策模型赛道,延续9月17日开源的Xing4.0系列节奏。 总结：星辰实验室用29B模型正面回应Jev留下的参数抽取缺口,把选择题与填空题打包成单一模型,端到端延迟压到150毫秒以内,以开源生态打差异化。 参考来源： 1. 智东西:Jev刚火,国产29B开源模型来踢馆了!不光会判断,还能直接填参数(https://zhidx.com/p/602211.html 2. 腾讯网:Jev刚火,国产29B开源模型来踢馆了(https://new.qq.com/rain/a/20261019A0DOPM00 3. GitHub:XingChen-AGI/Xing4.0-29B-Intent(https://github.com/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-Intent 4. HuggingFace:Xing4.0-29B-Intent Model Card(https://huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-Intent 5. 魔搭社区:Xing4.0-29B-Intent(https://www.modelscope.cn/models/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-Intent 6. HuggingFace数据集:Xing4.0-29B-Intent-oss(https://huggingface.co/datasets/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-Intent-oss