时间:2026年9月30日
地点:美国加州帕罗奥图
人物:CScale CEO Martin Lund(前博通、思科 Common Hardware Group 负责人)、CTO Sanjai Kohli(GPS 芯片公司 SiRF 联合创始人、Inovi 创始人);领投方 Atreides Management 合伙人 Gavin Baker、Valor Equity Partners、Premji Invest 合伙人 Sandesh Patnam;战略投资人英伟达与 Intel Capital;老股东 Sutter Hill Ventures、Maverick Silicon 跟投
事件详情:光互连初创公司 CScale 9 月 30 日宣布走出隐身模式,完成 1.45 亿美元 Series C 融资。本轮由 Atreides Management、Valor Equity Partners 与 Premji Invest 联合领投,自公司成立起就持续注资的 Sutter Hill Ventures 与老股东 Maverick Silicon 跟投,英伟达和 Intel Capital 首次以战略投资人身份入局。本轮过后公司累计融资达 1.88 亿美元,团队规模约 85 人。CScale 成立于 2023 年,正在打造一套面向 AI scale-up 系统的"集成光学引擎",目标客户是正在向吉瓦级规模演进的 AI 数据中心
背景:随着 AI 数据中心从单机架扩展到跨数十个机架、容纳数千颗加速器的 scale-up 域,传统电连接在带宽、距离、延迟和能耗上承压,光学互连被推向台前。但在数十万颗光器件的规模下,原本极低的单链路故障率会被放大成日常运营事件。如何在激光器失效时不影响整体计算,成为 AI 基础设施下一阶段的核心命题
影响:英伟达与 Intel Capital 两大芯片龙头同时以战略投资人身份入局,标志着光互连从"边缘组件"升级为"AI 算力系统的核心议题"。本轮资金将加速 CScale 产品研发与商业化,预计推动"集成光学引擎"在更大规模集群中落地,缓解超大规模 GPU 集群因光链路失效而带来的算力浪费
总结:CScale 用一句话概括自身定位——"Lasers will fail. Compute shouldn't."(激光会失效,计算不该停)。这笔 1.45 亿美元融资折射出 AI 基础设施正从"堆算力"走向"算力系统的可靠性"——在吉瓦级 AI 工厂中,光互连的连续性,可能比峰值带宽更决定一座数据中心的实际产出
参考来源:
1. https://techstartups.com/2026/09/30/nvidia-backed-cscale-emerges-from-stealth-with-145m-to-build-optical-interconnects-for-gigawatt-scale-ai/
2. https://www.businesswire.com/news/home/20260930881741/en/CScale-Exits-Stealth-With-%24145-Million-to-Build-the-Interconnect-for-Gigawatt-Scale-AI
3. https://www.citybiz.co/article/911645/cscale-raises-145-million-series-c-to-build-optical-interconnect-for-ai-infrastructure/
4. https://dealroom.co/news/158084-cscale-exits-stealth-with-145m-for-gigawatt-scale-ai-interconnect/
5. https://www.hpcwire.com/off-the-wire/cscale-exits-stealth-with-145-million-to-build-the-interconnect-for-gigawatt-scale-ai/
6. https://ca.finance.yahoo.com/news/cscale-exits-stealth-145-million-130000976.html
7. https://aibusinessweekly.net/p/cscale-145-million-optical-interconnect-ai
8. https://www.linkedin.com/posts/tech-funding-news_optical-ai-chip-startup-cscale-emerges-from-activity-7511068289284898816-th66







