DeepMind破解1024位RSA 速度提升1600倍

时间：2026年11月6日，Google DeepMind在X平台发布两项研究成果，宣布其AI智能体在人类指导下发现传统1024位RSA加密系统的两处重大弱点。 地点：美国 人物：Google DeepMind科学副总裁Pushmeet Kohli、研究员Dj Dvijotham与Abhradeep Thakurta，及加州大学圣地亚哥分校、Inria等机构合作者 事件详情：DeepMind的研究显示，在人类监督下运行的AI智能体，对已被淘汰的1024位RSA加密系统进行了压力测试，并发现两处重大弱点。第一项成果涉及数字签名伪造：AI模型将攻击效率提升至此前最佳方法的约1600倍，前提是攻击者能控制部分被签名数据。第二项成果针对批量分解攻击：每多分解一个1024位密钥的平均成本较此前降低约30倍，约为通用数域筛法成本的1/58。研究团队还成功复现了一次早期的1024位RSA计算，仅用391个CPU核心年，在3.2天内完成（动用约30万个CPU核心和16个GPU），而原始计算耗时约5个月。两个AI智能体分别负责生成数学证明，并由第二个智能体以Lean 4验证。 背景：RSA加密是现代互联网安全的基础算法，但1024位版本已被视为过时标准。目前主流系统普遍采用2048位或更长密钥，DeepMind明确指出，本次发现的两处弱点仅影响1024位RSA，不波及现代加密协议。 影响：DeepMind强调，研究在隔离环境中进行，未接触运行中的系统，现代2048位及以上密钥仍然安全。不过，这次突破的意义在于展示了AI如何将密码分析领域的研究周期从数年甚至数十年压缩到几天。DeepMind警告称，随着AI驱动数学与计算的新时代到来，不能再依赖历史上的计算难度假设，必须持续对密码学标准进行压力测试。 总结：Google DeepMind的这项研究证明了AI在密码分析领域的突破性能力，但影响范围被严格限定在已被淘汰的1024位RSA系统。普通用户和企业只要使用2048位或以上密钥，当前加密通信依然安全。真正值得关注的是，AI正在改变密码学的演进速度，加密标准的更新换代可能比预期更快。 参考来源： Interesting Engineering https://interestingengineering.com/ai-robotics/google-deepmind-agents-expose-older-encryption-flaws DEV Community https://dev.to/delimitter/google-deepmind-ai-agents-found-two-weaknesses-in-legacy-1024-bit-rsa-2d5d Chaincatcher https://www.chaincatcher.com/article/2302516 TechFlow https://www.techflowpost.com/newsletter/143450 AI Agents Directory https://aiagentsdirectory.com/news/ai-agents-directory-daily-brief-november-7-2026