时间:2026年9月5日
地点:OpenAI(美西旧金山)面向 ChatGPT 全球用户全量推送
人物:OpenAI 总裁 Greg Brockman、Perplexity AI 研究智能体评测团队、Anthropic Claude Fable 5.1、Artificial Analysis 团队、Higgsfield AI CEO Alex Mashrabov
事件详情:OpenAI 于 9 月 5 日将 GPT-6 Astra 全量推送至 ChatGPT Pro、Enterprise、Business Premium 订阅用户,并通过 OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrock 同步开放。GPT-6 Astra 同步提供"Pro"高端版本,可处理 Computer Use、复杂 Coding 与长程智能体任务。
第三方评测显示,GPT-6 Astra 在多张关键考卷上把上一代 Sol 远远甩开:ARC-AGI-3 从 7.8% 跃升到 99.9%、FrontierMath Tier 4 拿到 98(官方形容"饱和")、Terminal-Bench 4.0 以 57.9% 反超 Fable 5.1 的 55.8%、OSWorld 2.0 拿到 72.6%、AutomationBench 从 18.1% 涨到 41.4%。
更关键的信号来自"花多少钱"和"花多久"。Perplexity 在自家 AI 研究智能体评估框架中测出,Astra 单任务花销低于 Fable 5.1;面向复杂专业任务的 Agents' Last Exam 上,Astra 比 Claude Opus 5 少用约 65% 输出 Token;Terminal-Bench 4.0 上 Astra 预估 API 成本较 Fable 5.1 减少 63%、较上一代 Sol 缩减 9%。Higgsfield AI CEO Alex Mashrabov 表示,Astra 比他们测过的其他模型少用了高达 20% 的 Token。OSWorld 2.0 上 Astra 完成一个计算机使用任务平均耗时 40 分钟,比上一代 Sol 的 75 分钟减少 47%;Mind2Web 上 Codex 任务完成速度做到上一代的 1.9 倍。
Artificial Analysis 在 9 月 5 日发布的 Intelligence Index v4.2 中把 Astra 调高 4 分,使其以 65 分位列 Claude Fable 5.1 之后排名第二;其官方说明还确认,Astra 的单任务 Token 消耗低于所有前沿模型。
背景:据 The Information 报道,GPT-6 Astra 训练动用了 10 万 GPU 的集群,是 OpenAI 迄今最大规模训练。模型采用"循环深度"(recurrent depth)架构,让同一组网络层进行多次内部循环计算,中间推理保留在隐藏状态中、不全部转成输出文本,因此"想得更多、写得反而更少"。同时 Codex 新增跨上下文"工作笔记"机制,关键信息主动存档,长任务上下文可被检索回溯。
影响:Token 成本与任务耗时同步下降,意味着 GPT-6 Astra 在企业生产力场景的"单任务账单"显著降低。当 Astra 能在 OSWorld 2.0、Terminal-Bench 4.0、AutomationBench 这类真实软件与桌面环境里跑通端到端任务,"填表 + 改 CRM + 搭网站 + 跑前端 QA"这一类白领日常被进一步压进"20 美元订阅"区间,智力商品溢价的边际收益继续向下。
总结:GPT-6 Astra 用"训练端加大力出奇迹 + 推理端换架构省 Token"两条腿走路,把 AGI 时代的跑分和算账同时推到新水位——会刷题只是入场券,干活又快又省才是 OpenAI 给企业市场交出的真答卷。
参考来源:
1. 钛媒体《AGI来没来不好说,但GPT-6真把Token省下来了》:https://www.tmtpost.com/8129798.html
2. The Decoder《OpenAI rolls out GPT-6 Astra to top-tier ChatGPT plans》:https://the-decoder.com/openai-rolls-out-gpt-6-astra-to-top-tier-chatgpt-plans-at-half-the-rate-of-gpt-5-6-sol/
3. The Decoder《Artificial Analysis overhauls its Intelligence Index after GPT-6 Astra scoring》:https://the-decoder.com/artificial-analysis-overhauls-its-intelligence-index-after-gpt-6-astra-scoring-drew-skepticism/
4. Artificial Analysis《Intelligence Index v4.2》:https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v4-2
5. OpenAI 帮助文档(GPT-6 Pro in ChatGPT):https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-and-gpt-6-pro-in-chatgpt
6. ChatGPT 定价说明:https://learn.chatgpt.com/docs/pricing
7. OpenAI X 官方公告:https://x.com/OpenAI/status/2095968413646737608









