Inception发布Mercury 3扩散大语言模型

2026年10月19日，硅谷扩散大模型公司 Inception 正式发布 Mercury 3，宣称这是迄今为止最强的扩散大语言模型（dLLM）。Mercury 3 较 Mercury 1 规模扩大超过 40 倍，推理速度仍维持在每秒钟 1000 tokens 以上，在多项基准测试中超越 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5，打破了「模型越大、推理越慢」的固有假设。 **核心突破** - **规模与速度兼顾**：参数规模较 Mercury 1 提升 40 倍以上，推理速度仍 >1000 tokens/秒 - **智能表现**：在标准基准测试中与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 等前沿速度优化模型持平或更优 - **超长上下文**：支持 100 万 tokens 上下文窗口（Mercury 2.5 为 26 万） - **定价亲民**：标准价 $0.20 / 百万输入 tokens、$0.70 / 百万输出 tokens；首发期 50% 折扣（$0.10 / $0.35） - **多平台可用**：Inception API、Baseten、OpenRouter、Vercel 即刻上线，OpenAI API 兼容 **技术演进路线** - Mercury 1（2025 年 6 月）：首个商用扩散 LLM，主攻代码自动补全 - Mercury 2：首次把推理能力（reasoning）引入扩散模型 - Mercury 2.5：加入可调推理强度，扩展 26 万 tokens 上下文 - **Mercury 3（2026 年 10 月）**：史上最大幅度智能跃升，扩至 100 万 tokens 上下文 **早期应用场景** - **实时交互应用**：家教、写作助手、实时翻译等需要即时响应的场景 - **Agent 循环**：网页导航、跨源研究、日志分析等多次往返场景，单步延迟被显著压缩 - 客户案例：教育平台 RevisionDojo 已将 Mercury 3 用于学生答题反馈，单次响应时间约 1 秒 **Inception 创始人兼 CEO Stefano Ermon** 表示："自 Mercury 1 发布以来，我们听到最多的疑问就是扩散模型能否规模化。Mercury 3 规模扩大 40 倍、能力显著增强，仍能保持 1000 tokens / 秒以上速度——这证明扩散模型规模化只受算力和数据限制，不存在根本性的算法壁垒。" **行业意义** Mercury 3 上线意味着扩散模型已从「学术演示」走入「生产可用」阶段。在 OpenAI、Anthropic 主导的自回归（autoregressive）路线之外，扩散路径用并行解码换速度，为低延迟 Agent、浏览器助手、语音 AI 等场景提供了一种新的工程选择。Inception 总部位于加州 Redwood City，投资方包括 Menlo Ventures、Mayfield、Microsoft M12、Snowflake Ventures、Databricks Ventures，以及 Andrew Ng、Andrej Karpathy、Eric Schmidt 等个人投资者。 ## 参考来源 1. Inception 官方新闻稿（National Law Review）：https://natlawreview.com/press-releases/inception-launches-mercury-3-setting-new-pareto-frontier-speed-and 2. Inception Labs 官网：https://www.inceptionlabs.ai/ 3. Mercury 2.5 官方介绍（OpenRouter 上线背景）：https://openrouter.ai/inception/mercury-2.5 4. Reuters / HPCwire 报道（CERN-Mistral 同日合作相关）：https://www.hpcwire.com/bigdatawire/this-just-in/cern-and-mistral-plan-foundation-models-for-scientific-discovery/ 5. The New Stack 关于 Inception 扩散模型报道：https://thenewstack.io/inception-labs-mercury-2-diffusion/ 6. HackerNews 讨论帖（Mercury 3: Diffusion at scale）：https://news.ycombinator.com/item?id=50155245