热门AI工具推荐

焚书AI多模型聚合平台
AI多模型聚合平台( Claude 系列、GPT 系列)支持聊天、搜索、图片、视频、音乐等多种功能;聚合了 Claude 系列(如 Sonnet 5、Opus 5 等)、Gemini 系列、GPT 系列、DeepSeek(搜索模式默认调用 DeepSeek V4 Pro)以及通义千问、Kimi 等数十款国内外主流模型。
AI编程订阅服务,支持多款国产主流编程模型自由切换。
Seedance 2.0AI视频生成
具备卓越的物理真实性和角色一致性,可生成电影级视频内容。
方舟 Agent PlanAI智能体订阅
火山引擎推出的全场景AI智能体订阅服务,通过一个订阅整合5大主流模型和10+AI工具
SpeedAIAI内容检测降重
AI内容检测与降重工具,能有效帮助用户通过论文AI率检测
秒哒AI工具
不懂代码也能开发应用?百度秒哒:无需编程,快速搭建小程序与网站
有戏AIAI漫剧生成工具
全流程AI短剧创作工具,实现从剧本到成片的自动化生产,让“一人即剧组”成为现实。
沁言学术智能科研平台
一站式文献管理与科研写作工具,支持边写作边搜索文献,高效阅读,文献管理,

Mellum 2.1开源 12B编码代理飞速

时间:2026-10-08(北京时间,多源 10/8 同步发布) 地点:捷克布拉格 / 全球(JetBrains 总部) 人物:JetBrains AI 团队、Mellum2.1 是 Mellum 系列第二次大版本更新(6 月开源 Mellum2 后的第一个重大后训练版本)、对比基线 Qwen3.5-9B / Gemma 4 E4B / Mellum2 事件详情: JetBrains 2026-10-08 在官方 AI 博客发布 Mellum2.1——Mellum 系列的第二代第一个重大后训练版本。Mellum2.1 是 12B 总参数 / 2.5B 激活参数的 Mixture-of-Experts(MoE)模型,沿用 6 月开源 Mellum2 的架构与 Apache 2.0 许可证,本次更新几乎所有工作都投入到后训练强化学习(RL)阶段:把 RL 从 Mellum2 的"短收尾阶段"提升为训练的主体部分,并自建了可同时运行数千个 RL 环境的内部基础设施,训练期间共发起数百万次沙盒运行。JetBrains 在数学、竞技编程、科学、工具调用、软件工程五类任务中加入新 RL 任务,开源数据集与自建任务混合后严格过滤(剔除坏测试、无法验证答案、太易或太难的任务),再用数百万沙盒的真实环境训练。Mellum2.1 现已能在仓库内自主探索代码库、编辑文件、检查自己的改动,并已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 发布完整权重(含 base / instruct / thinking 三个 checkpoint)。 背景: Mellum 系列源于 JetBrains 内部代码补全模型,2025 年开源了 4B 的 Mellum,2026 年 6 月扩展到 12B 的 Mellum2(2.5B 激活)——专为低延迟文本与代码工作负载设计,可作为本地编码代理和子代理的底座。但 Mellum2 速度快却"难以在仓库级别真正干活":JetBrains 团队经过整个夏天的强化学习攻坚,把 RL 推到训练主体阶段,让 Mellum2.1 真正具备 agentic 能力。本次更新覆盖 5 类常见 agentic coding 基准:LiveCodeBench(LCB)、AIME、GPQA、BFCL(Berkeley Function Calling Leaderboard)、SWE-bench Verified,相比 Mellum2 在 agentic coding 上提升最大;同时在编码、竞技编程、数学、工具调用和通用知识上全面优于 Qwen3.5-9B 和 Gemma 4 E4B。JetBrains 在博客中明确指出 Mellum2.1 "速度快、可用、本地可跑",并把模型权重、评测与推理部署文档同步上线 Hugging Face 集合页。 影响: 技术层面,12B MoE 模型 + 强化学习把"快"和"能做"首次在开源小模型上同时实现:Mellum2.1 架构未改,仍保持 Mellum2 的高 token/s 推理速度,并在多 token 预测(MTP)加持下进一步加速——JetBrains 实测高负载场景下 Mellum2.1 是同组模型中最快的,每秒 token 数约为 Qwen3.5-9B 的 1.6-2 倍。这意味着开发者可在本地硬件(甚至 MacBook、Apple Silicon、RTX 工作站)跑出比 Qwen3.5-9B 更快的编码代理体验,而不需要 70B+ 闭源 API。生态层面,Apache 2.0 + Hugging Face 全权重意味着任何 AI Assistant 厂商、CLI 工具、自托管平台均可直接调用 Mellum2.1 作为子代理——JetBrains 同时展示了 Mellum 与 Claude Code、Mellum Router MCP server 的整合示例,把"开源本地编码代理"和"Claude/GPT 等闭源主代理"组合成现实可用的 hybrid 栈。市场层面,Mellum2.1 给开源编码模型阵营再添一员:Qwen3.5-9B(通义)、Gemma 4 E4B(Google)、DeepSeek-Coder、Code Llama、Mellum2.1 形成多层级开源编码模型矩阵,企业可按"延迟 vs 质量 vs 部署成本"自由选择而不依赖单一闭源 API。战略层面,JetBrains 这家 IDE 巨头亲自下场做模型,反映出 2026 年"应用厂商即模型厂商"的趋势——Cursor(Anysphere)自研 Composer、Zed 自研模型、Replit 自研推理后,JetBrains 用 Mellum2.1 把"IDE + 编程模型 + Agent 编排"垂直整合,提升差异化护城河。 总结: Mellum2.1 是 JetBrains 把开源编码模型推到 agentic 时代的代表作品:用 12B MoE 架构 + 全主体强化学习 + Apache 2.0 全权重,把"快、能做、便宜、本地可跑"四个维度首次在开源小模型上同时具备——对企业、IDE 与 Agent 编排平台而言,这是 2026 年第四季度最值得关注的生产级开源编码底座。 参考来源: [1] JetBrains AI Blog《Mellum2.1 Gets to Work: A Fast Open Model for Coding Agents》 — https://blog.jetbrains.com/ai/2026/10/mellum2-1-gets-to-work-a-fast-open-model-for-coding-agents/ [2] MarkTechPost《JetBrains Releases Mellum2.1: A 12B MoE Open Model for Coding Agents》 — https://www.marktechpost.com/2026/10/08/jetbrains-releases-mellum2-1-a-12b-moe-open-model-for-coding-agents/ [3] JetBrains Mellum 官网《Mellum by JetBrains: Fast language models for real-world AI workloads》 — https://www.jetbrains.com/mellum/ [4] HuggingFace《Introducing Mellum2: A 12B Mixture-of-Experts Model by JetBrains》 — https://huggingface.co/blog/JetBrains/mellum2-launch [5] HuggingFace Mellum 2.1 模型集合页 — https://huggingface.co/collections/JetBrains/mellum21 [6] AIWeekly《JetBrains Open-Sources Mellum 2 MoE Coding Model》 — https://aiweekly.co/alerts/jetbrains-open-sources-mellum-2-moe-coding-model [7] The New Stack《JetBrains open-sources Mellum2 to go where Claude Code can't》 — https://thenewstack.io/jetbrains-mellum2-open-source-coding-model/ [8] Reddit r/LocalLLaMA《Mellum2 Goes Open Source》讨论 — https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ttt47t/mellum2_goes_open_source_a_fast_model_for_ai/ [9] JetBrains AI Blog(6 月 Mellum2 开源原文)— https://blog.jetbrains.com/ai/2026/06/mellum2-goes-open-source-a-fast-model-for-ai-workflows/ [10] TechZine《JetBrains releases Mellum2 coding model》 — https://www.techzine.eu/news/devops/141755/jetbrains-releases-mellum2-coding-model/