美团LongCat-2.5正式开源 MIT协议可商用

时间：2026年11月10日 地点：北京 人物：美团 LongCat（龙猫）大模型团队 事件详情：美团技术团队 11 月 10 日发布官方公告，宣布 LongCat-2.5 正式开源，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。该模型面向长程智能体任务，是原生多模态架构，总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万 token 上下文。模型权重已上线 Hugging Face（meituan-longcat/LongCat-2.5），并同步开放技术博客与 API 平台。推理侧采用 W4A4 方案，把专家权重与激活同时量化到 4 bit，通过原生 INT4 矩阵乘法单元执行计算，并以 FlatQuant 可学习等价变换优化 MoE 量化精度，已评测的下游任务表现与量化前相当。针对单卡显存不足 80GB 的国产算力芯片，团队用 FSDP 双重分片、混合词表并行等手段分散显存压力，该配置在长序列 SFT 任务中的单卡吞吐量较 DDP 基线提升 86%。视觉侧不再外挂视觉模块，而是把视觉信号表示为多层级离散 token，与文本共用同一主干模型，视觉 token 可离线预计算并缓存。 背景：LongCat-2.5 由美团龙猫团队于 11 月 2 日发布，定位面向长程智能体任务的原生多模态模型，在 LongCat-2.0 基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。美团此前已在 LongCat-2.0、以及面向搜索智能体的 LoHoSearch 评测基准等项目上采取开源路线。此次把协议放宽到 MIT，意味着这个万亿级 MoE 模型的权重与工程经验可以被商业客户直接使用、修改与再分发。 影响：对国产算力厂商和模型部署方，这是少数以 MIT 协议开放、且在单卡显存不足 80GB 条件下完成长序列训练与微调的开源万亿参数 MoE 模型，私有化部署不再需要额外商业授权。对开发者社区，HuggingFace 权重与 API 平台同时开放，可在不改动模型结构的前提下复现训练流程。竞争面上，大模型开源的竞争重心正从参数规模转向工程落地与国产算力适配。 总结：美团把 LongCat-2.5 的许可切换到 MIT，让这个 1.6 万亿参数的多模态 MoE 模型可以商用部署和二次训练。与多数只放权重的开源不同，官方同时给出了 W4A4 量化推理方案和面向国产加速器的长序列训练方案，并给出单卡吞吐较 DDP 基线提升 86% 的对比数据。对想在国产芯片上跑万亿参数模型的团队来说，这套工程路径比参数数字更有参考价值。 常见问题： 问：LongCat-2.5 权重在哪下载？可以商用吗？ 答：权重已上线 Hugging Face 的 meituan-longcat/LongCat-2.5，采用 MIT 协议，可商用部署与二次训练，无需额外授权。 问：LongCat-2.5 有多大，国产芯片跑得动吗？ 答：总参数 1.6 万亿，每 token 激活约 480 亿参数，推理侧提供 W4A4 量化版本。 参考来源： 美团技术团队官方博客：LongCat-2.5 正式开源 https://tech.meituan.com/2026/11/10/Meituan-LongCat-2.5-Open-Source.html HuggingFace 模型仓库：meituan-longcat/LongCat-2.5（MIT 许可） https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.5 IT之家：美团龙猫开源 LongCat-2.5 模型 https://www.163.com/dy/article/LBB00OKU0511B8LM.html DoNews：LongCat-2.5 正式开源，深度适配国产算力 https://www.donews.com/news/detail/1/6770707.html 站长之家 AI 头条：美团开源 LongCat-2.5，长序列 SFT 单卡吞吐较 DDP 提升 86% https://www.chinaz.com/ainews/32206.shtml 美团技术团队官方博客：正式发布 LongCat-2.5 https://tech.meituan.com/2026/11/02/Meituan-LongCat-2.5.html