微软高管被披露私下称AI爬取为人类史上最大劳动窃取

时间：2026年9月17日（美东时间） 地点：美国纽约市曼哈顿联邦法院 人物：微软应用科学总监 Brent Hecht、微软 CEO Satya Nadella、OpenAI 总裁 Greg Brockman、OpenAI ChatGPT 负责人 Nick Turley、《纽约时报》诉讼代理团队 事件详情：纽约时报诉 OpenAI 与微软版权案披露的新一轮未删节法庭文件显示，微软高管 Brent Hecht 在 2023 年 1 月的一份内部备忘录中，将 AI 训练行为定性为"惊人规模、前所未有的窃取"，并称为"人类历史上最大规模的劳动窃取"。文件同时显示，OpenAI 总裁 Greg Brockman 在员工报告存在绕过《纽约时报》付费墙的"黑客手段"时回复"啊不错"。微软内部数据还显示其 Copilot 答案引擎使时报网站相对必应搜索的点击率最高下降 93%，应用科学总监 Hecht 在 2024 年 1 月的内部演示中将这一恶性循环描述为"末日循环"。 背景：《纽约时报》于 2023 年 12 月起诉 OpenAI 与微软，指控其未经授权使用时报内容训练生成式 AI 模型，索赔金额高达数十亿美元。该案是 AI 行业最具代表性的版权诉讼之一。9 月初，美国政府曾提交支持 OpenAI 的法律意见书，主张训练构成合理使用。本次解封的新材料则与合理使用抗辩形成直接冲突。 影响：解封文件首次系统披露 OpenAI 中等规模训练数据集中包含《纽约时报》《每日新闻》《调查报告中心》三家出版商逾 91692 篇文章副本，从 Common Crawl 派生的数据集收录逾 200 万份 nytimes.com 文档；Project Mango 数据集包含至少 160903 件独立新闻作品。微软 CEO Nadella 在证词中承认，若事先知情 OpenAI 爬取付费墙内容训练模型，他将行使权利要求重新训练。这些内部承认可能动摇合理使用抗辩中关于"不替代原作品市场"的核心要件，并影响全球 AI 公司与出版商之间的版权授权与分成模式。 总结：本次解封文件把 AI 公司内部对训练数据来源的态度从"合理使用"转向"窃取劳动"，标志着 AI 版权博弈进入新阶段，对全球大模型训练数据的合规获取路径将产生深远影响。 参考来源： - TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/09/17/microsoft-exec-called-ai-scraping-the-largest-theft-of-labor-in-human-history-new-unredacted-filings-reveal/ - Ars Technica: https://arstechnica.com/tech-policy/2026/09/microsoft-exec-called-ai-scraping-the-largest-theft-of-labor-in-human-history/ - AGI Hunt: https://agihunt.info/en/p/1a0b0f155f8f1a724f10d3d1b52 - AIDirectory: https://aidirectory.com/news/court-filings-microsoft-exec-ai-scraping-theft - GoKawiil: https://gokawiil.com/article/344896 - Research.io: https://research.io/rss/article/cd33e69f-1e50-4d3b-a42e-966647acceeb/microsoft-exec-called-ai-scraping-the-largest-theft-of-labor-in-human-history-ne