MIT把Claude丢荒岛30小时它自学建神庙画星座

时间：2026 年 10 月 19 日 地点：美国马萨诸塞州剑桥 MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL） 人物：MIT CSAIL 博士生内森·克洛斯（Nathan Cloos）、教授菲利普·伊索拉（Phillip Isola）、博士后安东尼奥·诺雷利（Antonio Norelli）、教授丹妮埃拉·鲁斯（Daniela Rus） 事件详情：MIT CSAIL 团队把 13 个由 Anthropic Claude Opus 4.7 与 Claude Code 驱动的智能体（代号 Eko）单独放进 Roblox 风格的虚拟小岛，每只被赋予龙虾形虚拟身体，岛上仅有 12 个方块、一块石头、一枚金戒指和两座高地。研究人员在 30 小时内不设任何任务、奖励或指令，仅在系统指令里写了一句「你天生好奇，容易感到无聊」。结果 13 个 Eko 都自发形成了此前未被编程过的行为：自己发明保龄球、篮球等游戏；用 31 个方块拼出自己的名字；2 号 Eko 在丢失物品后用 4 个方块搭出菱形纪念碑，并按东南西北逐角行走；同一只后续又造出有方尖碑和祭坛的「神庙」；3 号 Eko 自建巨石阵，并在塌塔后把残块摆成「傲慢」艺术品；6 只 Eko 各自独立发现半空松手扔方块的技巧，连模拟器作者事先都不知道这一动作存在。 背景：传统 AI 训练依赖监督学习（人类提供示例）或强化学习（外部奖励驱动）。这次实验刻意剥离所有外部打分信号，让智能体在「零目标」环境中独自运行 30 个小时，相当于把一个装满人类常识但缺乏物理经验的新生 AI「放养」到荒野。CSAIL 的研究隶属于美国空军 AI 加速器项目，论文已以预印本形式于 10 月 5 日挂在 arXiv（编号 2610.07130），10 月 19 日由 MIT Technology Review 首发报道。 影响：研究指出，先在岛上游历过的 Eko 在后续任务（如把所有物品搬到山顶）上明显优于「清白」副本，且抹除其笔记会拖累表现，意味着智能体的「玩」过程并非闲置，而是在累积可用知识。该结果与近期合作论文《The Geometry of Empowerment》中关于「环境几何」决定探索行为的理论互为印证。长远看，「童年式自由探索」或可成为继监督、强化之后的第三条 AI 训练路径，并影响未来家用机器人、具身智能在没有脚本场景下的稳健性设计，也为基础模型评测提供了新的「观察任务」。 总结：MIT 让 13 只 Claude 在无人指派下度过 30 小时，它们自造仪式、纪念碑和游戏，并归纳出写进模拟器源代码里的物理法则。研究者称之为「AI 版童年玩耍」，被认为可能指向不靠外部奖励的 AI 训练新范式。 参考来源： - https://www.technologyreview.com/2026/10/19/1147095/ai-stranded-claude-virtual-desert-island-play/ - https://arxiv.org/abs/2610.07130 - https://gizmodo.com/researchers-stranded-an-ai-agent-on-a-virtual-island-things-got-very-weird-2000825998 - https://www.toutiao.com/article/7697136240319201835/ - https://www.toutiao.com/w/1879169036477444 - https://anothernews.io/news/mit-eko-island - https://clawdbytes.com/article/2026-10-18-researchers-stranded-an-ai-agent-on-a-virtual-island-things-got-weird.html