NASA联手IBM开源月球AI大模型 可识别冰区陨石坑

时间：2026年9月10日（周四） 地点：美国华盛顿 NASA 总部 / IBM 欧洲、英国及爱尔兰研究院 / Hugging Face 平台 人物：Kevin Murphy（NASA 首席科学数据官兼代理首席数据与 AI 官）、Juan Bernabé-Moreno 博士（IBM 欧洲、英国及爱尔兰研究院院长） 事件详情：NASA 与 IBM 联合发布 NASA-IBM 月球基础大模型（Lunar Foundation Model），这是一套专为月球科学打造的开源人工智能系统，模型已在 Hugging Face 平台开放下载，配套代码库在 GitHub（NASA-IMPACT）公开，供科研人员测试与实验。模型针对月球表面图像、地形与多源探测数据进行预训练，可完成月表冰区识别、陨石坑分类、地质特征提取等多项下游任务。 背景：模型主要基于 NASA 月球勘测轨道飞行器（LRO）数据训练，整合重力恢复与内部实验室（GRAIL）、日本月亮女神号（SELENE）等任务的 9 台仪器、4 项任务的 17 年观测数据，含 30 多层信息。配套发布的"全球首个同类开源数据集"涵盖 200 多万个数据点，每个像素都可对应可调用的多维探测数据。 影响：在对照测试中，该模型识别月表潜在冰区的误差比广泛使用的微软 SwinV2-B 视觉模型降低 23%；识别、分类陨石坑时，仅使用一半训练数据，性能仍高出 19%。今年 8 月 5 日 SpaceX 猎鹰 9 号残骸撞击月球后，研究团队把撞击影像输入模型，模型一次就准确识别出新形成的撞击坑，即便新坑与原有陨石坑大面积重叠。 总结：作为首批专为月球科学打造的开源 AI 大模型之一，NASA-IBM 月球基础大模型将直接支撑 NASA 阿尔忒弥斯后续登月任务的选址、月球水冰资源勘探、地质演化研究与机器人着陆点评估，被业界视为"基础模型走入行星科学"的标志性成果。 参考来源： 1. https://science.nasa.gov/science-research/artificial-intelligence-lunar-foundation-model/ 2. https://www.cnet.com/science/space/nasa-ibm-launch-open-source-ai-model-future-moon-explorations/ 3. https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/10/nasa-and-ibm-open-source-lunar-mapping-tools/ 4. https://opendatascience.com/nasa-and-ibm-launch-open-source-ai-model-for-future-moon-exploration/ 5. https://thenextweb.com/news/nasa-ibm-lunar-foundation-model-open-source 6. https://www.ithome.com/1/000/986.htm 7. https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-09-10/doc-inirkcsq7537779.shtml 8. https://tech.ifeng.com/c/8wJRh32FvNi