OpenAI被指撒谎 数学家20年心血疑被偷

时间：2026年9月11日 地点：德国德累斯顿 / 美国旧金山 人物：德累斯顿工业大学群论专家 Andreas Thom 及其合作者 Gábor Kun、OpenAI 研究员 Mark Sellke 与 Sébastien Bubeck、纽大数学家 Tristan Buckmaster 事件详情：OpenAI 下一代模型 Astra 再次卷入学术伦理争议。德累斯顿工业大学几何群论教授 Andreas Thom 9月10日在 Mastodon 连发三篇长文指控，自己与同事在 ChatGPT 中长期讨论的「非 sofic 群」未发表核心推导与 Gromov 柔度猜想技术路径，被 Astra 在 8月1日宣布的「十大菲尔兹奖级突破」中作为自主成果呈现。Thom 强调，他与 Kun 的方法并非学界当时主流方向，Astra 却精准复现了他们这套冷门且细致的技术。事件发酵后 OpenAI 研究员 Mark Sellke 回邮仅一句话：「That did not happen」，被 Thom 公开称为「不诚实的搪塞」。The Verge 9月10日报道指出，Thom 的质疑紧随纽大 Tristan Buckmaster 因 NS 方程归属问题与 OpenAI 爆发的冲突——OpenAI 当时承认「无法排除使用来自客户产品的去标识化数据来改进模型」，与此前 Sellke 给 Thom 的回答形成直接矛盾。 背景：Astra 8月1日宣称攻克包括非 sofic 群存在性证明、球堆积维度极限等十项重大数学问题，其中群论结果被识别为高度依赖 Kun 与 Thom 2016 年与 2019 年的两篇关键论文；OpenAI 后在论文脚注中补充了引用，但公关口径与学术规范之间持续出现落差。剑桥大学群论学者 Francesco Fournier-Facio、阿尔弗雷德·雷尼研究所（Rényi Institute，Kun 所在机构）以及多位数学家也先后加入质疑，数学家 Valerio Capraro 在 X 上呼吁「这已不再是孤立的学术纠纷」。 影响：事件使外界对前沿大模型在科研领域的「自主发现」叙事产生系统性怀疑，并首次把「用户未发表对话是否被纳入训练」「去标识化数据归属如何界定」推到 AI 公司治理与学术伦理的核心议程；短期内可能促使 OpenAI、Anthropic 等公司在模型卡（model card）与训练数据透明度上做出可审计披露，长期将重塑数学界与 AI 实验室的合作边界。 总结：当第二位顶尖学者公开指控 OpenAI「撒谎」并晒出邮件「铁证」，Astra 引以为傲的「千禧难题突破」光环正在被一封封回信逐字剥离——AI 自主发现的边界，到底是数学新大陆，还是被反复读取的用户草稿箱，仍待 OpenAI 给出一个能经得起学术审查的交代。 参考来源： - https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/993263/where-does-openai-get-mathematics-training-data - https://www.notebookcheck.net/Plainly-dishonest-mathematician-says-OpenAI-lied-to-him-about-training-on-his-private-chats.1395716.0.html - https://36kr.com/p/3978455165713160 - https://renyi.hu/en/news/openai-mathematical-breakthrough-builds-renyi-researchers-work - https://xueqiu.com/5051392706/408865840 - https://giznewsdaily.com/mathematician-says-openai-lied-about-training-on-his-private-chats - https://finance.sina.cn/2026-09-11/detail-inirmmmy6997302.d.html - https://www.ilfoglio.it/en/science/2026/08/08/news/what-can-we-learn-from-astras-results-on-the-ten-maths-problems--404334