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OpenAI GPT-5.6 Sol Ultra一小时证明50年图论猜想,AI数学能力再获里程碑式突破

时间:2026年7月10日发布,7月12日公开宣布

地点:美国加利福尼亚州旧金山(OpenAI总部)

人物:OpenAI、研究员Ethan Knight、英国曼彻斯特大学数学家Thomas Bloom

事件详情:OpenAI于7月10日宣布其旗舰模型GPT-5.6 Sol Ultra在不到1小时内成功证明了「循环双覆盖猜想」(Cycle Double Cover Conjecture),这是一个悬而未决长达50多年的图论重要难题。该猜想由数学家George Szekeres于1973年和Paul Seymour于1979年分别独立提出,核心问题是:对于任意无桥图(bridgeless graph),是否都存在一组循环使得每条边恰好出现在两个循环中?OpenAI研究员Ethan Knight在X平台公布了这一成果,表示模型利用64个并行子智能体(subagents)动态协作,早期阶段保持研究路线多样性,同时安排专门的对抗智能体寻找漏洞和错误,最终仅耗时约1小时便完成完整证明。OpenAI已将证明以PDF形式公开发布。

背景:循环双覆盖猜想是图论领域最重要的公开难题之一,此前已被列入维基百科"未解决数学问题"列表。历史上出现过多次声称完成证明的论文,但后来均被发现存在漏洞。此次AI独立完成完整证明尚属首次。此前AI在数学领域的重要成果(如DeepMind的帽子集合问题研究、纽结理论突破等)均属于人类与AI协同完成。GPT-5.6 Sol Ultra被要求最多同时调用64个并行子智能体,并禁止联网搜索、拒绝仅证明特殊情况,必须通过对抗式验证检查常见错误。整篇证明使用经典数学工具,将猜想归约为三次图问题,利用8-流定理和GF(3)线性代数构造边标记,最终完成证明。

影响:

  • 科学研究范式变革——如果通过验证,这将是大型语言模型首次独立解决被列入维基百科「未解决数学问题」列表的重要难题,标志着AI从辅助工具迈向独立科研者的历史性跨越
  • AI推理方法论突破——64个并行子智能体协同工作、对抗智能体验证错误的模式,为AI解决复杂科学问题提供了全新方法论范式,展示了多智能体协作在科学研究中的巨大潜力
  • 计算成本与效率的双重优势——根据估算,完成本次推理的计算资源成本仅约275至485美元(按OpenAI Sol定价),展示了一种人类无法企及的"计算耐心",数学家Bloom评价其优势在于拥有远超人类的持续尝试能力

总结:OpenAI GPT-5.6 Sol Ultra在一小时内证明50年图论猜想,是AI在数学研究领域的一项重大里程碑。与以往人类与AI协同完成不同,此次证明由AI独立完成全部推导,展示了多智能体协作系统的强大潜力。曼彻斯特大学数学家Thomas Bloom评价该证明"非常漂亮""简洁而基础",但也指出AI论文目前普遍缺少文献引用等问题。目前该证明尚未经过正式同行评审,数学界预计将在数天至数周内进行严格审查。如果最终通过验证,这将彻底改变人们对AI在科学发现中角色的认知,标志着AI已具备独立从事原创性科学研究的能力。

参考来源:

  • https://www.ithome.com/0/975/646.htm
  • https://the-decoder.com/
  • https://x.com/sama/status/2075985056846451123
  • https://openai.com/