OpenAI 联手马自达 用 AI 探索汽车气动造型

时间：2026年11月3日，OpenAI 发布官方博文 Accelerating engineering for the physical world，公布 AI 辅助实体产品研发的最新进展，并宣布两项汽车与赛车领域的工程合作。 地点：美国旧金山 OpenAI 总部；日本马自达；美国 Chip Ganassi Racing 车队。 人物：OpenAI 研究团队成员 Justin Lin；OpenAI 前沿部署工程师 Grace Lam；OpenAI 技术人员 Qiong Wang；马自达首席工程师 Akihiro Nakata；Chip Ganassi Racing 研发工程师 Matthew Ortman。 事件详情：OpenAI 在这份博文中把 GPT-6 与 GPT-6 Astra 的工程实验从桌面硬件扩展到整车设计与零部件建模，宣布与日本马自达开展研究合作，同时扩大与美国 Chip Ganassi Racing 车队的合作。在马自达，OpenAI 研究团队与前沿部署工程团队同马自达的空气动力学及碰撞安全工程师协作，用 Codex 调用 GPT-6 Astra 对车头造型建模并模拟气流变化，找出有降低风阻可能的方案后继续优化，同时兼顾外观风格、性能表现与开发成本。马自达首席工程师 Akihiro Nakata 表示，设计师有时会质疑有利于气流通过的车身造型是否符合设计要求，借助 Astra 在 Codex 中探索并模拟数十种方案，工程师能看清哪些设计特征会影响空气动力学表现，也知道造型上还有多少调整空间。CNET Japan 报道称，双方没有公布量产车采用计划，也没有给出具体的性能改善率，进展预计在未来数月内对外公布。在 Chip Ganassi Racing，双方研发团队正在测试一套工作流程，把现有零部件的三维扫描数据转换为可编辑的 CAD 模型和二维制造图纸，用于原始设计文件缺失时重建零部件的数字资料。该车队研发工程师 Matthew Ortman 称，Codex 能把原始扫描数据转成实体模型，工程师可直接在 CAD 软件中与 Codex 协作，把反馈交给模型并落到设计里。同一天 OpenAI 还公布了工程评测 BenchCAD 2.0 的数据，该评测考察模型重建三维零部件与装配体、识别电路板连接关系的能力，OpenAI 一款更新的内部模型平均得分 0.875，GPT-6 Astra 在最高推理设置下为 0.594，内部模型的名称与发布时间均未公布。 背景：这份博文的前半部分讲的是内部硬件实验，两名团队成员把可语音对话的 Codex 桌面设备作为业余项目，借助 GPT-6 与 Astra 在不到一周内完成初步设计，代工厂随后在不到一个月内做出小批量原型机。OpenAI 同时承认，模型并不能始终考虑制造商在实际生产中关注的产能限制、尺寸公差与装配细节，投产准备仍需多轮审核迭代。汽车与赛车运动是对物理约束最敏感的传统工程环节，长期被视为 AI 难以直接进入的领域。相比之下，OpenAI 的硬件与基础设施团队已经在内部用 Codex 和 ChatGPT 创建修改 CAD 模型、制作制造图纸、搭建仿真环境并审核设计方案，涉及机器人与算力基础设施等领域，按 token 计算的模型使用量从今年 2 月到 10 月增长了 23 倍。 影响：对整车厂来说，这轮合作把 AI 放进了造型探索与前期评估环节，而不是制造与验证环节，短期内压缩的是方案探索的迭代次数，而不是整车开发周期。对行业来说，BenchCAD 2.0 的两组分数是一个提醒，OpenAI 自家更新的内部模型已经明显超过当前对外开放的 GPT-6 Astra，外部开发者拿到的工程能力是相对滞后的版本。风险同样清楚，量产采用没有计划，性能改善率没有数据，马自达与车队的工程师仍然逐条审核模型输出并判断可用性。OpenAI 自己也把工程开发定义为设计、验证、制造、生产等环节的整体，当前进展只发生在设计这一段。 总结：OpenAI 把 AI 辅助工程从桌面设备推进到整车气动设计和赛车零部件建模，AI 第一次进入对物理约束最敏感的工程环节之一。真正值得关注的不是模型一周画出一台设备，而是它开始承担整车厂前期设计评估里那些可被形式化、可被编排的工作。BenchCAD 2.0 里 0.875 对 0.594 的差距提醒读者，这项能力的上限仍在快速移动。能否进入量产验证，取决于模型能否越过制造公差与装配细节这些它目前还过不去的坎。 常见问题： 问：马自达的新车会用上 OpenAI 的模型来设计吗？ 答：目前是研究合作，双方都没公布量产车采用计划，也没公布具体性能改善率，进展预计在未来数月内对外公布。 问：OpenAI 模型在工程设计上能做到什么程度？ 答：在 BenchCAD 2.0 工程评测中，GPT-6 Astra 在最高推理设置下平均得分 0.594，OpenAI 一款更新的内部模型得分 0.875，后者名称与发布时间未公布。 参考来源： Interesting Engineering：OpenAI uses GPT-6 and Astra to design a working hardware device in under a week https://interestingengineering.com/ai-robotics/openai-gpt-6-hardware-design-prototype 智东西：OpenAI内部新模型曝光！工程测试干翻GPT-6 Astra https://www.zhidx.com/p/607183.html IT之家：OpenAI 展示员工副业硬件成果：一周出图、一月出样 https://www.ithome.com/1/022/204.htm CNET Japan：マツダ、クルマの顔をAIで設計 OpenAIと共同研究 https://japan.cnet.com/article/35254397/ 36氪 Tech商业：OpenAI Launches Conversational Codex Pet https://eu.36kr.com/en/p/4055026862774150 鉅亨網：OpenAI曝光更強工程模型 CAD評測得分0.875 https://news.cnyes.com/news/print/6646950 驱动中国：OpenAI公布AI硬件研发进展并合作马自达 https://app.qudong.com/article/528537.html 凤凰网科技：OpenAI展示员工副业硬件成果 一周出图一月出样 https://tech.ifeng.com/c/8xmPL6TPxtR