RoboScience机器科学完成数亿元A2轮融资
时间:2026年11月2日
地点:中国(RoboScience 机器科学)
人物:田野(RoboScience 机器科学创始人兼CEO,前苹果AI平台技术负责人)、邵林(联合创始人,新加坡国立大学助理教授);琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投等本轮投资方
事件详情:11月2日,通用具身智能企业RoboScience机器科学宣布完成A2轮数亿元融资,由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投,爽资本、360战投、国联民生资本、金鼎资本及多家上市公司平台跟投。智通财经报道,本轮资金将用于具身大模型持续迭代、物流零售工业等核心场景的POC验证与规模化落地,以及高端人才储备。公司成立于2024年12月,由前苹果AI平台技术负责人田野与新加坡国立大学助理教授邵林联合创立,已形成可微多模态物理仿真引擎RoboMirage、通用具身大模型Visics与轮式仿人形机器人REX G1的全栈体系,Visics已上线腾讯云并通过API开放模型调用。盖世汽车援引公司披露的数据称,2026年初至10月,公司视频训练数据从100万小时增至400万小时,单条数据获取成本降至0.05元,仿真训练数据累计超过百亿次运动轨迹。目前公司正推进零售商超、物流等场景的应用验证。
背景:过去一年,RoboScience先后推出物理仿真引擎RoboMirage、通用具身大模型Visics与轮式仿人形机器人REX G1,初步形成覆盖数据、模型与机器人本体的技术体系。雷峰网梳理称,过去五轮融资前后都有可验证的技术落地,包括ICRA机器人操作与运动方向最佳论文D(R,O) Grasp、仿真平台RoboMirage、通用具身大模型Visics、与腾讯云共创的云端具身智能服务EaaS以及首款轮式仿人形通用机器人REX G1;这家公司成立一年多已完成五轮融资。雷峰网同时指出,具身智能赛道的融资叙事在过去一年换了几轮,最早讲世界模型就能拿到钱,后来要讲落地和进工厂的ROI,再后来还要有具身RSI的想象空间,而融资的筛选标准正在从讲得动人转向兑现得动。Visics采用VLOA(Vision-Language-Object-Action)架构,把物体3D点云轨迹作为中间表征,让同一个模型可以驱动不同形态的灵巧手与机器人末端执行器。
影响:本轮投资方名单里出现了琥珀资本、爽资本、360战投和多家上市公司平台,产业资本集中入场。RoboScience自身的商业化路径分为云端API、第三方硬件控制器和整机交付三层,其中与腾讯云合作的EaaS(具身智能即服务)让外部用户可以像调用API一样获取操作能力。C114援引公司说法称,其自研物理仿真引擎把单条训练数据获取成本压至传统方案的1/20至1/200,这也是模型能在一年多内持续迭代的数据底座。
总结:RoboScience机器科学在11月2日完成A2轮数亿元融资,琥珀资本、鸿瑞达投资和上海半导体产投联合领投,多家产业资本与上市公司平台跟投。公司一年多完成五轮融资,靠的是把仿真引擎、具身大模型和自研机器人本体串成全栈闭环,数据规模与成本也在同步优化:视频训练数据从100万小时增至400万小时,单条获取成本降到0.05元。本轮资金将用于模型迭代,以及物流、零售等核心场景的POC验证与规模化落地。接下来真正要看的,是模型能否在不同场景复用、部署成本能否撑住商业化。
常见问题:
问:RoboScience机器科学是谁创办的?
答:由前苹果AI平台技术负责人田野与新加坡国立大学助理教授邵林联合创立,成立于2024年12月。
问:RoboScience机器科学有哪些产品?
答:物理仿真引擎RoboMirage、通用具身大模型Visics和轮式仿人形机器人REX G1,其中Visics已上线腾讯云并通过API开放调用。
参考来源:
雷峰网 - 产业资本继续押注具身:斯坦福双子星创办的黑马公司 RoboScience 机器科学,宣布完成 A2 轮融资
https://www.leiphone.com/category/ai/GqrJT2vlPFBxElDY.html
智通财经 - RoboScience获数亿元A2轮融资 聚焦具身智能
https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1517130.html
经济观察网 - RoboScience机器科学完成数亿元A2轮融资
http://www.eeo.com.cn/2026/1102/1082096.shtml
盖世汽车 - RoboScience机器科学完成数亿元A2轮融资
https://i.gasgoo.com/news/70476592.html
C114光通信Pro - RoboScience 机器科学完成 A2 轮数亿元融资,产业资本集体入局
http://www.c114.net.cn/ainews/140596.html







