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焚书AI多模型聚合平台
AI多模型聚合平台( Claude 系列、GPT 系列)支持聊天、搜索、图片、视频、音乐等多种功能;聚合了 Claude 系列(如 Sonnet 5、Opus 5 等)、Gemini 系列、GPT 系列、DeepSeek(搜索模式默认调用 DeepSeek V4 Pro)以及通义千问、Kimi 等数十款国内外主流模型。
AI编程订阅服务,支持多款国产主流编程模型自由切换。
Seedance 2.0AI视频生成
具备卓越的物理真实性和角色一致性,可生成电影级视频内容。
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沁言学术智能科研平台
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SkinBit获600万美元融资 用AI追踪皮肤变化

时间:2026年8月5日 地点:美国(线上公布) 人物:SkinBit联合创始人兼CEO Jonathan Benassaya;皮肤科专家Justin Ko、Sancy Leachman;Boost VC、Cleo Capital等投资方 事件详情:8月5日,SkinBit宣布完成600万美元Pre-Seed轮融资,投资方包括Boost VC、Cleo Capital、Mana Ventures、Profluent Capital、Lyft联合创始人Logan Green及9名获认证皮肤科医生。公司将用资金扩大全身皮肤成像平台,把标准化摄影、交叉偏振光、计算机视觉与皮肤科医生复核结合,为用户建立可持续更新的皮肤健康记录。 背景:传统皮肤检查常是单次就诊快照,医生难以仅凭记忆判断痣或斑点是否发生变化。SkinBit一次约20分钟,覆盖15个身体区域并对明显皮损做皮肤镜特写;官方称,计算机视觉只负责整理图像和对比变化,最终判断和建议由持证皮肤科医生完成。公司计划在2026年运营3个地点,2027年底扩大到15个地点。 影响: - AI医疗影像的重点从单次识别扩展到长期、标准化数据追踪 - 医生保留最终临床判断,降低“算法直接诊断”带来的误用风险 - 规模化落地仍需证明跨肤色、年龄与不同诊所环境下的成像一致性,并处理隐私、同意和数据可携带问题 总结:SkinBit的融资与产品路线,代表一种“AI辅助医生”而非“AI替代医生”的皮肤健康模式。公司试图把全身成像、皮肤镜记录和时间序列比较变成可重复服务,让后续扫描能够提供比单次检查更多的变化信号。不过,平台能否真正改善早筛效果,还要依靠临床证据、长期随访和严格的医疗数据治理,融资本身并不等于诊疗效果已被验证。 参考来源: - https://www.unite.ai/skinbit-raises-6m-pre-seed-to-improve-early-skin-cancer-detection-through-full-body-imaging/ - https://www.skinbit.com - https://www.skinbit.com/the-science - https://www.skinbit.com/how-it-works - https://www.skinbit.com/membership - https://www.skinbit.com/locations - https://www.boost.vc - https://www.cleocap.com