Trajectory获4500万美元A轮 押注持续学习

时间：2026年11月2日，美国太平洋时间下午3点13分（北京时间11月3日凌晨4点13分） 地点：美国旧金山 人物：Trajectory 联合创始人 Ronak Malde、Michael Elabd、Arjun Karanam，报道方为 TechCrunch 记者 Marina Temkin 事件详情：Trajectory 宣布完成 4500 万美元 A 轮融资，估值 3 亿美元，由红杉资本领投，英伟达、贝赛默创投和 Bain Capital Ventures 参投。这家约一年前成立的公司目前 18 人，三位创始人是斯坦福同学，此前分别在 Google DeepMind 和 Apple 工作。Trajectory 做的是模型后训练自动化：客户接入开源模型后，平台把模型在实际业务中的表现与反馈收集起来，据此自动重训模型，让模型在专业任务上持续改进。据 TechCrunch 报道，这条路线被称为持续学习（continual learning）。Harvey 和 Rogo 已经在用该平台对开源模型做后训练，其他客户包括 Decagon、Mercor 和英伟达，本轮之后该后训练平台已公开可用。 背景：如今的大模型不论是 OpenAI、Anthropic 的闭源模型还是开源替代品，都有一个共同短板，不经过进一步训练就不会从错误里学习。企业想把它用到法律、金融这类专业场景，常规做法是微调，但往往要自建研究团队，或者请价格不菲的前置部署工程师代劳。Trajectory 想做的正是把这一步自动化，让律师、医生这类领域专家自己就能把模型调好。创始团队也把这条路线与递归自我改进区分开来，联合创始人 Michael Elabd 认为把人留在训练环节里更安全，模型完全自主的自我改进可能带来意料之外甚至危险的后果。 影响：Trajectory 联合创始人 Ronak Malde 把基础模型比作一个非常聪明的博士生，但每次都像刚入职一样从头开始，而经济真正愿意付费的是在一个岗位上干了三十年的人。眼下最直接的受益者是已经在用开源模型做垂直应用的团队，法律与金融方向的 AI 公司是典型样本。竞争也在升温，Trajectory 把前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 及其微调平台 Tinker 视为直接对手，此外还有上月估值 32.5 亿美元的 Applied Compute，以及帮助企业自建训练智能体的 Prime Intellect。团队方面，Malde 是谷歌 DeepMind 从 Windsurf 收购时吸纳的研究员之一，Elabd 也在 DeepMind 工作过，Karanam 曾在苹果负责生成式基础模型，公司还从 OpenAI、Stripe 和 Netflix 引进了研究人员和产品设计师。 总结：Trajectory 用 4500 万美元证明，把模型后训练这件事交还给业务专家自己完成，在资本市场上有真实吸引力，而持续学习恰好卡在基础模型厂商和企业落地之间的缝隙里。对国内做模型和做应用的团队有两条参考价值，一是这条路线对开源模型的依赖度高，二是它把专家反馈变成了可自动化的训练数据资产。平台转为公开可用之后，赛道上的对手除了 Thinking Machines Lab 和 Applied Compute，还有 Prime Intellect。 常见问题： 问：Trajectory 是一家什么公司？ 答：由三名斯坦福同学创立、约 18 人的 AI 基础设施公司，主打模型后训练自动化。 问：持续学习和传统微调有什么不同？ 答：传统微调需要研究团队或外包顾问；Trajectory 让平台接上业务系统收集反馈后自动重训模型，业务专家自己就能做。 参考来源： TechCrunch 原文：Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts https://techcrunch.com/2026/11/02/trajectory-raises-45m-to-make-ai-model-training-accessible-to-nontechnical-experts/ Yahoo Finance 转载的 TechCrunch 报道 https://tech.yahoo.com/ai/articles/trajectory-raises-45m-ai-model-231353935.html AI Weekly：Trajectory 获红杉领投 4500 万美元 A 轮 估值 3 亿美元 https://aiweekly.co/alerts/trajectory-raises-45m-series-a-from-sequoia-at-300m-to-train-ai-models-for AI Weekly Malaysia：Trajectory 融资详情 https://aiweekly.my/items/42207/trajectory-raises-45m-to-make-ai-model-training-accessible-to-nontechnical-experts WAYR TODAY：Trajectory 完成 4500 万美元 A 轮融资 瞄准模型后训练自动化 https://wayrtoday.com/trajectory-raises-45m-series-a-to-automate-ai-model-training-for-non-technical-users Lumien AI：Trajectory 持续学习平台与 4500 万美元 A 轮 https://lumienai.com/news/trajectory-45m-series-a-continual-learning-ai-post-training