# 丘成桐牵头8家机构千名学者攻坚数学专用大模型
时间: 2026年10月11日(联盟成立仪式);2026年10月12日(多家媒体报道)
地点: 北京清华大学求真书院求真讲堂
人物:
- 丘成桐——菲尔兹奖首位华人得主、清华大学讲席教授、中国科学院外籍院士
- 清华大学求真书院(数学科学领军人才培养基地)
- 北京雁栖湖应用数学研究院
- 中国科学院晨兴数学中心
- 上海数学与交叉学科研究院
- 东南大学丘成桐中心
- 河套数学与交叉学科研究院(深圳)
- 香港中文大学致真交叉数学科学院
- 清华大学丘成桐数学科学中心
事件详情:
2026年10月11日上午,菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐院士牵头,联合清华大学求真书院、北京雁栖湖应用数学研究院、中国科学院晨兴数学中心、上海数学与交叉学科研究院、东南大学丘成桐中心、河套数学与交叉学科研究院(深圳)、香港中文大学致真交叉数学科学院等八家顶尖数学研究机构,在清华大学求真书院求真讲堂正式成立「丘成桐数学与人工智能实验室联盟」,汇聚近千名数学家与科研人员,目的是以人工智能加速数学与交叉学科研究。
联盟设学术委员会,由丘成桐担任主席,各参与机构学术带头人任委员。联盟采取开放共享机制,通过大型模型训练资源、形式化数学库、算力平台向参与机构开放共享,重塑人工智能时代数学科学的学术环境。
首个数学与人工智能实验室落地清华求真书院,与丘成桐数学科学中心联合组建。未来,北京雁栖湖应用数学研究院、中国科学院晨兴数学中心、上海数学与交叉学科研究院、东南大学丘成桐中心、河套数学与交叉学科研究院(深圳)、香港中文大学致真交叉数学科学院将陆续在北京、上海、南京、深圳、香港五地组建数学人工智能实验室。
联盟同时公布六项重点任务:
1. 研发数学科学专用模型,在借鉴国际先进通用大模型的同时,自主开发我国数学领域专用模型。
2. 建设 AI 辅助数学研究的基础设施,服务数学家群体,保护数学家原创,推动数学重大前沿问题的解决。
3. 从基础数学方向切入,以理论创新支撑 AI 可解释性与安全性。
4. 推动数学驱动的交叉领域科技突破,将联盟研究范式拓展至量子计算、生命科学、金融经济等学科交叉领域,形成"数学基础研究、AI 技术开发、领域应用落地"的创新链路。
5. 深化国际合作与高端人才引育,面向海外顶尖高校举办高端人工智能训练营,联合设立人才培养项目。
6. 办好 AI 与数学专业学术期刊《Journal of AI-Assisted Mathematics》,打造具有国际影响力的旗舰学术品牌。
丘成桐在仪式现场透露,联盟名字中"AI"既指"人工智能",也含"AI Assisted Intelligence(AI 辅助智能)"之意,希望让数学家用上真正懂数学的 AI 助手。
背景:
- 今年以来,人工智能在数学研究领域取得一系列突破性进展——OpenAI 一夜发布 722 篇 AI 数学手稿、GPT-6 Astra 攻克多项 Erdős 未解问题,引发国际数学界广泛关注与讨论。
- 数学作为一切基础科学之基础,其与人工智能的深度融合已成为国际竞争的战略制高点。我国在算力、模型、工具等方面仍面临外部制约,亟须依托数学原始创新加快实现自主可控。
- 八家机构同时也是过去十年中国数学界最重要的"丘成桐体系"基本盘:求真书院是数学领军人才主基地,北京雁栖湖应用数学研究院主攻工业应用,晨兴数学中心是中科院数学学科的核心,东南大学丘成桐中心、河套交叉数学研究院、香港中文大学致真交叉数学科学院分别在长三角、粤港澳承担差异化任务。
- 丘成桐的博士生、2025 年菲尔兹奖得主王虹的工作正是 AI 辅助数学证明的代表性方向,丘成桐本人近期多次公开支持"AI 是数学家工具,不是替代者"的立场。
影响:
- 对国内 AI 赛道:数学专用大模型首次以"国家队+学术联盟"形式立项,填补国内在形式化推理、定理证明专用模型上的空白
- 对数学共同体:原始创新保护被写入章程("服务数学家原创"),回应数学界对 AI 训练是否剽窃数学家原创成果的担忧
- 对国际竞争:中国在 AI 与基础科学融合赛道上首次以"自主可控"叙事构建体系,与 OpenAI、Anthropic、Google 等生成式模型路线形成差异化
- 对教育:联盟第 5 任务"海外训练营"瞄准引育高端人才,对应"8 年内中国本土培养学者拿下菲尔兹奖"的丘成桐个人目标
- 对学术出版:自办英文期刊《Journal of AI-Assisted Mathematics》意味着中国数学界将在 AI 辅助证明出版方向建立新阵地
总结:
丘成桐把"AI 数学"从美国大模型公司的零散刷题,变成中国数学共同体的基础设施工程。这是我国首次以学术联盟方式同时回答三个问题:能不能做(专用模型)、怎么做(AI 辅助数学家原创)、做什么(六项任务延伸到交叉学科)。联盟把"自主可控"作为对冲外部算力制约的支点,但能否在 OpenAI 已经放完 722 篇数学手稿的情况下快速跟进,仍要看清华求真书院首个实验室落地后的模型与节奏。
参考来源:
- https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/10/572782.shtm
- https://www.21jingji.com/article/20261012/herald/ce70ad02bff2615765cb8d3b8878ba3c.html
- https://news.sina.com.cn/o/2026-10-11/doc-iniuwkha0561145.shtml
- https://finance.eastmoney.com/a/202610123892146517.html
- https://www.cernet.edu.cn/rd/gao_xiao_cheng_guo/gao_xiao_zi_xun/202610/t20261012_2781360.shtml
- https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20261012-9821517
- https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_34234115







