YouTube推AI自定义信息流 Gemini驱动

**时间**：2026年9月23日（美国东部时间周三） **地点**：美国纽约（Made on YouTube 2026 活动现场）及线上 **人物**： - Neal Mohan，YouTube CEO，活动主讲人 - Emily Moxley，YouTube Viewer AI 产品管理副总裁 - Mina Le，时尚类创作者，现场演示嘉宾 **事件详情**： YouTube 于 9 月 23 日在纽约年度"Made on YouTube 2026"活动上正式推出 AI 自定义视频信息流功能 Custom Feeds。该功能由 Google Gemini 大模型驱动，允许用户用自然语言描述自己想看的视频，例如"下班后放松用的 10 分钟冥想引导""深夜氛围感的咖啡爵士和街头美食 vlog"等，YouTube 会即时生成一个专属视频 Feed，并可将其作为独立标签置顶在首页顶部，多个自定义 Feed 可同时存在且随时编辑提示词重新生成。功能将于"近期"在美国网页端、移动端、电视端陆续上线，仅向已登录并开启观看历史的用户开放。除 Custom Feeds 外，YouTube 同时宣布：Ask YouTube 新增购物比较能力，可在视频内继续追问商品细节；YouTube Music 上线"Your podcast lineup"AI 音频播客导览；Shorts 推出可分季分集的"系列剧集"格式并测试 AI 改图工具；评论区今秋将支持 GIF；直通消息将上线群聊。 **背景**： YouTube 视频库已超过 200 亿条，传统"协同过滤+热度加权"推荐算法难以满足用户对细分场景和情绪化内容的精细控制需求。平台于 2025 年 11 月开始小范围测试 Custom Feeds，2026 年 5 月扩展到部分美区用户，9 月 23 日活动是其首次面向公众的正式发布。该模式与近年 Bluesky、Threads、Instagram、X、Spotify 等社交与流媒体平台"用户定制算法"的潮流一致，被业界视为生成式 AI 重塑内容发现机制的关键一环。 **影响**： 1. 用户对推荐算法的控制权显著提升，长尾和情绪化内容更容易被发现； 2. 创作者需要重新优化视频标题、描述、字幕等元数据，以适配 AI 对意图的理解而非单纯依赖标签和热度； 3. 平台推荐机制由"平台单向算法"转向"AI 提示工程 + 用户显式意图"双驱动，可能成为生成式 AI 在内容分发场景的标杆案例； 4. YouTube Music 播客导览和 Shorts 系列剧集同步扩展了 AI 在音频与短剧领域的应用边界。 **总结**： YouTube 借助 Gemini 把"算法选择权"部分交还给用户，标志着这家全球最大视频平台正式迈入"用户主导推荐"时代。结合 Ask YouTube、AI 播客导览与 Shorts 系列剧集等一揽子更新，Made on YouTube 2026 进一步把生成式 AI 嵌入了内容消费、创作和分发的全链路。 **参考来源**： 1. TechCrunch：https://techcrunch.com/2026/09/23/youtube-will-let-you-build-your-own-algorithm-with-ai/ 2. WIRED：https://www.wired.com/story/youtube-custom-feeds-let-you-steer-the-algorithm-without-breaking-it 3. 9to5Google：https://9to5google.com/2026/09/23/made-on-youtube-2026/ 4. Variety：https://variety.com/2026/biz/news/youtube-coachella-2030-made-on-youtube-1236872595/ 5. YouTube Blog（官方）：https://blog.youtube/madeonyoutube/ 6. The Verge：https://www.theverge.com/streaming/938759/youtube-custom-ai-feed-prompt-availability 7. Mashable：https://mashable.com/article-route-prefix/tech/youtube-ai-feed