时间：2026年6月23日
地点：中国深圳
人物：智子芯元（深圳）科技有限责任公司（创始人丁添）、鼎峰科创（武岳峰创投）、英诺科创基金、首程资本、同创伟业
事件详情：AI计算优化平台「智子芯元」宣布完成数千万元天使+轮融资，本轮融资由鼎峰科创（武岳峰创投）、英诺科创基金、首程资本联合领投，老股东同创伟业等机构超额追投。这家成立于2025年8月的初创公司在不到两个月内连续完成两轮融资，累计融资规模近亿元。智子芯元专注于AI for Computing（人工智能驱动的计算优化）方向，其核心产品KernelCAT是国内首个“大模型+运筹优化+算法自动发现”技术范式的自动化计算加速平台。该平台通过AI智能体自动理解计算任务，实现从问题理解、策略生成、算子优化到硬件验证的完整闭环，将原本高度依赖专家经验的运算加速过程转化为可自动化执行的系统级优化能力。KernelCAT生成的算子已经合并至华为昇腾官方CANN算子库，在多个主流基准测试中展现出超越单点优化的泛化能力，产品已服务于AI计算、科学计算、工业仿真等关键领域。
背景：随着国产AI芯片生态加速发展，行业面临一个根本性矛盾——芯片参数不断提升，但从理论算力到实际可用算力之间的软件适配鸿沟日益突出。国产芯片架构多元、软件栈分散，大模型在不同硬件平台上的迁移适配往往需要数周甚至数月时间。高水平性能优化工程师极度稀缺，传统依赖人工逐层调优的模式难以规模化。这正是AI for Computing赛道爆发的背景——用AI自动化接管计算系统的优化与统筹，将每一块芯片中的有效算力最大化释放。智子芯元将自身定位为“国产算力精装修商”，在大模型厂商、芯片厂商、云服务商与政企客户之间搭建桥梁，填补芯片厂商通用工具包与上层应用适配之间的空白。
影响：
- 对国产AI生态而言，智子芯元的KernelCAT平台大幅降低了大模型在不同国产芯片上迁移适配的工程成本，将原本需要数周的调优周期缩短为自动化完成，是打通国产算力“最后一公里”的关键基础设施。
- 对AI创业公司来说，该公司“两个月融两轮”的速度印证了资本市场对企业级AI基础设施（AI Infra）方向的高度认可，投资逻辑已从“做模型”转向“做算力优化工具”。
- 对更广泛的计算产业而言，AI for Computing技术路线不仅服务于AI场景，同样适用于科学计算、工业仿真、金融建模等计算密集型领域，有望成为下一代计算效率跃迁的核心引擎。
总结：智子芯元在本轮融资后的三大重点投入方向——扩大KernelCAT对多类国产芯片的适配广度、建设自动化计算优化数据集与智能体训练基础设施、拓展科学计算与工业仿真等场景的落地应用，体现了AI for Computing正从单一算子优化走向系统级计算加速平台的行业趋势。在芯片制程逼近物理极限、单纯堆硬件难以持续提升计算效率的后摩尔时代，用AI自优化计算系统本身是最具经济价值的突围路径。智子芯元等一批AI Infra初创企业的崛起，标志着中国AI产业正在从“做大模型”进入“做基础设施”的更深层次竞争阶段。
参考来源：
- https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868764418758472049
- https://news.qq.com/rain/a/20260622A0CWJL00
- https://www.csdn.net/article/2026-04-29/160613339
- https://new.qq.com/rain/a/20260622A0CWJL00