扎克伯格Biohub牵头18亿美元AI细胞预测计划

时间：2026年10月7日（北京时间10月8日） 地点：美国加州旧金山湾区 人物：Mark Zuckerberg（Meta 创始人兼 CEO）、Priscilla Chan（CZI 联合创始人）、Alex Rives（Chan Zuckerberg Biohub 科学研究主管） 事件详情：陈-扎克伯格 Biohub 宣布启动"虚拟生物学计划"（Virtual Biology Initiative），联合美国能源部、国家卫生研究院（NIH）、Meta、Google DeepMind、Isomorphic Labs 及英伟达，整合 18 亿美元资金，目标训练 AI 模型预测细胞在不同环境、药物或基因变化下的反应，加速药物发现与生物医学研究。 背景：该计划为期 5 年，由 Biohub 于 2026 年 4 月承诺的 5 亿美元作为种子启动。Meta、Google DeepMind、Alphabet 旗下 AI 制药公司 Isomorphic Labs 三家科技公司将联合出资 3 亿美元开发多模态数据集和预测模型；英伟达则贡献加速计算基础设施、软件及技术支持以处理海量数据负载。美国能源部将通过其 Genesis Mission 在 5 年内向生物测量、建模和算力投入超 5 亿美元，并接入美国国家实验室系统的百亿亿次超级计算机、X 射线与中子散射设施以及自动化实验室；NIH 不新增现金出资，而是把此前超 5 亿美元联邦资金积累的数据集和资源池统一标准化，供 AI 训练使用。 技术细节：Biohub 将把自有份额中 4 亿美元投入先进测量工具，包括冷冻电子断层扫描（cryo-electron tomography）解析细胞内部近原子级结构、可在活体组织中同时观测数百万细胞的高通量显微镜，以及空间转录组学（spatial transcriptomics）等技术；研究人员将系统性地让细胞接受不同基因开关、化学化合物等扰动并记录分子反应，构建"细胞语言"的大规模训练集。 商业模式：商业资助方对其所资助的数据享有 1 年独家访问期，之后数据公开；政府资助部分不设独家期。Biohub 预计约 1 年后发布第一批数据集，目标在 5 年内建立可准确预测细胞行为的 AI 模型。 影响：若计划成功，"虚拟细胞"模型将允许科学家在计算机中先做大量虚拟实验，再把最值得验证的方向带入实验室，从而显著降低实验失败率、缩短药物开发周期，长期可助力研究阿尔茨海默病等复杂疾病的分子机制；同步体现科技公司正把生物学视为继消费软件之后的下一个 AI 前沿。 总结：18 亿美元将原本需要数十年的生物数据收集与 AI 模型开发压缩到 5 年内，是迄今对开放生物数据最大的协调投资之一，标志着政府、顶尖 AI 实验室与生物医学机构的协作范式正加速成型。 参考来源： 1. The Decoder：https://the-decoder.com/zuckerbergs-biohub-leads-a-1-8-billion-push-to-build-ai-models-that-predict-cell-behavior/ 2. Tech in Asia：https://www.techinasia.com/news/zuckerberg-backed-biohubs-ai-biology-effort-hits-1-8b 3. 鉅亨網：https://news.cnyes.com/news/id/6624461 4. American Bazaar：https://americanbazaaronline.com/2026/10/07/biohub-google-meta-us-government-ai-biology-initiative-489566/ 5. Ticker Report：https://ticker.report/news/meta-chan-zuckerberg-biohub-leads-18b-initiative-to-train-biology-ai-2026-10-07 6. News.az：https://news.az/news/zuckerberg-backed-biohub-joins-18b-ai-effort-to-model-cells 7. Mezha：https://mezha.net/eng/news/130dc480_biohub_and_partners 8. Factlen：https://factlen.com/news/us-agencies-and-tech-giants-commit-1-8-billion-to-build-a-predictive-virtual-cel-35978-337fecff