Serenity Stock Choke：把供应链瓶颈理论变成 AI 选股 Skill

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-10-06 11 阅读

A 股/港股/美股三大市场的选股逻辑，背后其实遵循同一套物理规律——哪里是产业链的”霍尔木兹海峡”，哪里就是定价权所在。Serenity Stock Choke 把这套来自 Reddit 传奇用户 @aleabitoreddit 的供应链瓶颈理论，做成了一个开箱即用的 Claude Code Skill，任何具备 Agent 能力的编程助手都能直接加载，今天 GitHub Trending 新上榜，487 星。

功能与原则

这个 Skill 的核心功能是将 Serenity 供应链瓶颈理论系统化、产品化，让 AI 代理在投资分析中自动执行以下流程：

六步法框架（市场无关，A股/港股/美股通用）：
1. 定位板块周期——需求爆发还是供给受限？
2. 溯源供应链——瓶颈在哪一层？
3. 找 A 股/港股/美股标的——哪些公司卡在这个节点？
4. 真伪筛选——”真瓶颈”还是蹭热点？
5. 多空信号确认——做多 vs 做空信号对照
6. 输出结构化报告——含操作建议与风险提示

设计原则：逻辑驱动，数据验证，报告留痕。内置脚本零依赖（仅 Python 标准库），多源数据自动降级，不需要 API Key。

认可度

  • GitHub 487 星（截至 2026-10-06，Trending 当日新上榜）
  • SkillsMP 收录，153 星
  • Reddit Serenity 原版战果可查：AXT Inc（AXTI.US）+YTD +525%，Applied Optoelectronics（AAOI.US）+348%（YTD）
  • Serenity 供应链瓶颈理论在投资圈有较高认同度，国内有知乎专栏系统解读

链接

GitHub：https://github.com/fadewalk/serenity-stock-choke

原作者

fadewalk（GitHub username），将 Reddit 投资者 @aleabitoreddit（Serenity）的供应链瓶颈投资方法论产品化。本 Skill 为中文本土化版本，原版英文 Skill 托管于 leslieyeo/aleabitoreddit-skill。

介绍

Serenity 供应链瓶颈理论的核心洞察是：沿着产业链向上游追溯，找到那个”一旦断货，万亿产业就要地震”的关键节点——那个节点上的小盘股，就是下一个暴击机会。这个逻辑在美股已经验证多年（InP 衬底、光模块激光器、特种晶圆代工等），fadewalk 将其本土化适配到 A 股场景，形成了今天这个 Skill。

Skill 覆盖板块：A 股（电力、光模块/CPO、半导体设备、军工、新能源车、医疗器械、创新药、农药、OLED 等任意板块）、美股（AI 算力链 InP/HBM/CoWoS、稀土、特种化工）、港股（半导体代工、创新药、高股息资源股）。

内置 a_stock_query.py 脚本支持：A股快照（价格/PE/PB/市值/主力净流入）、港股（HKD 计价）、美股（USD 计价，支持中文股票名查询）、板块 K 线、研报评级、融资融券余额等多维度数据，全部零依赖纯 Python 实现。

特点

  • 六步法结构化分析：市场无关的分析框架，从宏观周期到微观标的，逻辑链完整
  • 内置数据查询脚本：零依赖，多源自动降级，无需任何 API Key
  • 覆盖三大市场：A股/港股/美股统一分析语言，跨市场比较瓶颈环节
  • 触发词灵活：支持”分析XX板块””找XX卡脖子””Serenity框架分析”等多种自然语言触发方式
  • 安装方式多样：支持 npx skills add、Claude Code 插件市场、/plugin marketplace add、手动 Git Clone 等多种安装路径

使用方法

安装（任选一种）:

# 方式1：Claude Code 插件市场（最简）
/plugin marketplace add fadewalk/serenity-stock-choke

# 方式2：npx 安装
npx skills add https://github.com/fadewalk/serenity-stock-choke

# 方式3：手动克隆
git clone https://github.com/fadewalk/serenity-stock-choke.git ~/.claude/skills/serenity-stock-choke

基本调用:

在 Claude Code / Codex 等 Agent 中直接说：

用 serenity-stock-choke 分析军工板块
用 serenity-stock-choke 分析美股 AI 算力供应链
分析光模块的卡脖子机会

内置脚本独立使用:

# A股个股快照
python3 scripts/a_stock_query.py stock 600519

# 港股（腾讯控股）
python3 scripts/a_stock_query.py stock 00700

# 美股（苹果）
python3 scripts/a_stock_query.py stock AAPL

# 板块K线
python3 scripts/a_stock_query.py sector 电力

# 研报查询
python3 scripts/a_stock_query.py reports 600519

使用场景与人群

适用场景：
– 板块/产业链的结构化分析（自上而下选股）
– 跨市场比较同一技术的瓶颈环节分布
– 对特定赛道进行”卡脖子”验证，判断标的真伪

目标用户：
– 投资研究者、散户投资者（有一定基本面分析基础）
– 量化/FinTech 开发者（基于内置脚本二次开发）
– 对供应链投资逻辑感兴趣的金融从业者

输入与输出案例

输入示例 1：

用 serenity-stock-choke 分析军工板块

输出示例 1：
返回六步法结构化报告，包含：
– 军工板块所处周期（政策驱动/技术跃迁/供给受限）
– 供应链溯源：特种合金、高端复合材料为关键瓶颈层
– A 股标的： 中简科技(300777)、光威复材(300699)
– 四维信号卡：技术壁垒、资本信号、政策敏感度、市场流动性
– 风险提示与后续跟踪指标

输入示例 2：

python3 scripts/a_stock_query.py sector 光模块

输出示例 2：
返回光模块板块近期 K 线走势、区间涨跌幅、主力净流入，以及 CPO 激光器/EAM 激光器/MPO 连接器等瓶颈环节的代表性标的（源杰科技、炬光科技等）。

GitHub: https://github.com/fadewalk/serenity-stock-choke

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