Ollama免费版够不够：Free、Pro、Max 并发与额度对照

Ollama 是用于运行大模型的本地与云端工具；本文说明如何注册、登录、选择套餐，并接入云端模型。

截至 2026 年 11 月抓取时，Ollama 的本地运行仍可免费使用；云端模型则按 Free、Pro、Max 等方案提供额度、并发和模型权限差异。之所以现在值得重新核对，是因为 Ollama 已把本地运行、云端模型和 API Key 统一在同一套账号体系里：只在本机跑模型，不需要为了使用本地模型购买订阅；只有需要云端模型、更高并发或更多用量时，才需要选择付费方案。

先决定要本地运行还是云端模型

Ollama 的使用路径可以先按“模型在哪里运行”分成两类：

使用方式	适合谁	是否需要订阅	关键限制
本地运行	想在自己的电脑或服务器上运行模型的人	不需要	取决于本机硬件、模型大小和本地环境
云端模型	想运行更大的云端模型，或让多个 Agent 并行工作的人	Free 可开始，付费方案提供更多额度	受云端额度、并发数和模型权限限制

Free 方案价格为 $0，官方页面写明它包含本地运行模型、初始用量额度、Starter 模型访问权限；如果要使用全部云端模型，可以添加用量额度。Free 方案没有服务费，并发请求数为 3（按 2026-11-01 官方定价页核对）。

因此，只在本地运行模型时，直接使用免费方案即可。需要云端模型时，可以先注册账号并登录，再根据使用频率决定是否升级。

前置条件：账号、设备和云端用途

开始前只做三件事：

1. 准备一个可以接收验证邮件的邮箱，在 Ollama 官方入口 注册账号，并登录成功。
2. 如果只运行本地模型，安装 Ollama，并确认终端可以执行 ollama 命令；JavaScript 项目还需要 Node.js 和 npm，执行 node -v、npm -v 确认环境可用。
3. 如果需要云端模型，准备一个 Ollama API Key。API Key 可以在 Ollama 官方账号页面 创建，不要把它提交到 Git 仓库。

不同方案的价格和额度截至 2026 年 11 月抓取时如下：

方案	价格	每月用量额度	并发请求	主要适合场景
Free	$0	包含 Starter 用量额度	3	本地运行、少量云端试用
Pro	$20/月；年付 $200，即 $16.67/月	$60	3	日常短任务、单个开发者
Max	$100/月	$300	10	多个 Agent 同时运行
Team	$500/月	$1,000，团队共享	未在页面摘要中列出	团队统一结算与管理

Free 只能访问 Starter 模型并解锁全部模型，需要添加额度；Pro 增加更大的 Pro 模型访问权限和多个模型并发运行能力。Max 在 Pro 基础上提供 $300 每月额度、新模型早期访问权限和 10 个并发请求。Team 方案包含不限用户数、共享额度、集中账单、优先支持，以及即将推出的共享项目、技能和指令功能。Fast mode 也标注为即将推出，不能把它当作当前已经可用的功能。

登录、获取模型并调用云端 API

官方 JavaScript 库 README 给出的登录和云端模型流程如下。下面命令均按该仓库当前 README 的写法执行：

1. 登录一次：

ollama signin

2. 拉取云端模型：

ollama pull gpt-oss:120b-cloud

3. 在 JavaScript 中调用云端模型：

import { Ollama } from 'ollama'

const ollama = new Ollama()
const response = await ollama.chat({
  model: 'gpt-oss:120b-cloud',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Explain quantum computing' }
  ],
  stream: true,
})

for await (const part of response) {
  process.stdout.write(part.message.content)
}

这里使用 gpt-oss:120b-cloud 只是官方 README 中的示例模型。是否能使用某个具体模型，还要以账号当前的模型目录和套餐权限为准。stream: true 表示启用流式响应，返回结果会逐段输出，而不是一次性返回完整文本。

如果要在 JavaScript 项目中安装客户端，官方仓库给出的安装命令是：

npm i ollama

本地调用则不需要把客户端指向云端地址。官方示例是：

import ollama from 'ollama'

const response = await ollama.chat({
  model: 'llama3.1',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Why is the sky blue?' }
  ],
})

console.log(response.message.content)

用 API Key 连接 Ollama 云端

如果不想通过本地 ollama 命令拉取模型，而是让程序直接访问 Ollama 云端 API，需要创建 API Key，然后设置环境变量。

macOS 或 Linux 环境中：

export OLLAMA_API_KEY=your_api_key

Windows PowerShell 中：

$env:OLLAMA_API_KEY="your_api_key"

随后把客户端的主机地址设置为 https://ollama.com，并通过 Authorization: Bearer 传入 Key：

import { Ollama } from 'ollama'

const ollama = new Ollama({
  host: 'https://ollama.com',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer ' + process.env.OLLAMA_API_KEY
  },
})

const response = await ollama.chat({
  model: 'gpt-oss:120b',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Explain quantum computing' }
  ],
})

console.log(response.message.content)

这类调用按云端 API 的用量计费或消耗账户额度。官方仓库的说明是：本地 Ollama 使用本地模型；云端 API 通过把客户端指向 https://ollama.com 来访问云端模型。两者不要混淆：把 API Key 设好，并不代表本地模型会自动变成云端模型；模型名称和客户端主机地址仍然需要按实际目标设置。

Free、Pro 和 Max 怎么选

如果主要需求是下载模型、在本机推理，先选 Free。它没有订阅费，初始额度适合测试和少量云端请求；当请求超过可用额度时，再添加按量付费额度。

如果每天都有相对固定、耗时较短的云端任务，Pro 的 $60 月度额度和 3 个并发请求更适合单个开发者。按官方价格页面的数字，年付价格为 $200，折算月均价格为 $16.67；这与按月 $20 的支付方式不同，订阅时要确认自己选择的是月付还是年付。

如果多个 Agent 会同时运行，Max 的 10 个并发请求和 $300 月度额度更匹配。这里的“更适合”是按官方列出的并发和额度做的使用边界判断，不是官方对所有用户作出的推荐。若团队需要共享额度、统一账单和管理权限，则应看 Team，而不是单纯把每位成员都升级成 Pro。

常见卡点：登录、云端模型和 Key

卡点一：执行 ollama signin 后没有完成登录。

这是登录步骤没有走完，而不是代码调用问题。重新执行：

ollama signin

按照终端提示完成账号授权，再重试拉取模型命令。JavaScript 库本身不会替你完成网页登录。

卡点二：ollama pull gpt-oss:120b-cloud 提示模型不可用。

先确认账号已经登录，再查看当前账号可用的云端模型。README 明确把该命令作为云端模型示例，但账号套餐可能限制模型范围；Free 只包含 Starter 模型，Pro 和 Max 才明确写有更大的模型访问权限。

卡点三：API 请求返回未授权。

检查 OLLAMA_API_KEY 是否真的写入当前终端环境，以及客户端是否使用了 Authorization: Bearer 前缀。不要把示例中的 your_api_key 原样发送，也不要把真实 Key 写进前端代码或提交到仓库。

卡点四：程序能调用本地模型，但切到云端后请求失败。

确认 host 是 https://ollama.com，Key 对应的是 Ollama 云端账号，并且模型名称属于当前账号可访问的云端模型。仓库同时支持本地客户端和云端 API，两个路径的地址、认证方式和模型名不同。

怎么算成功

完成登录后，运行 ollama pull gpt-oss:120b-cloud，终端应能开始拉取官方 README 中列出的云端模型；随后运行上面的 JavaScript 示例，终端应连续输出回答内容。

如果使用 API Key 方式，先确认环境变量存在，再发送请求：

echo "${OLLAMA_API_KEY:+OLLAMA_API_KEY is set}"

命令输出 OLLAMA_API_KEY is set 只代表环境变量存在，不等于 Key 有效；最终仍以云端请求成功返回模型回答为准确认标准。接口调用成功时，返回对象中应包含 message.content，流式调用则会逐段输出内容。

官方入口与后续维护

• Ollama JavaScript 官方仓库：安装、登录、云端模型、API Key 和 JavaScript 调用示例。
• Ollama 官方定价页：查看 Free、Pro、Max、Team 的价格、额度、并发和模型权限。
• Ollama 官方首页：注册、登录和进入账号相关功能。
• Ollama API Key 页面：创建用于云端 API 的 Key。
• GitHub 登录页：需要在 GitHub 托管代码时登录仓库。

价格、额度和模型目录会变化。后续重新调整方案前，先打开定价页确认当前价格，再用 ollama signin 和实际云端请求验证账号权限；不要只凭旧文章中的截图或缓存数字做预算。

参考来源

• Ollama Details & Reviews | OMR Reviews – Listed in the following categories:
• Ollama: pricing, status & alternatives (Oct 2026)