Splash

一、Splash 简介

Splash 是一个 JavaScript 渲染服务，是一个带有 HTTP API 的轻量级浏览器，使用 Twisted 和 QT5 在 Python 3 中实现，可用于抓取 JavaScript 动态渲染的页面。

二、功能特点

1. 异步处理：并行处理多个网页渲染。
2. 获取页面信息：获取渲染后的 HTML 源码或截图。
3. 加速渲染：关闭图片加载或使用 Adblock Plus 规则加快渲染速度。
4. 执行脚本：执行自定义 JavaScript 或 Lua 脚本控制页面渲染。
5. 详细信息获取：以 HAR 格式获取渲染详细信息。

三、使用方法

1. 安装与启动：
   • 使用 Docker 安装：复制docker pull scrapinghub/splash docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
   • 服务启动后，可访问http://localhost:8050查看 Splash 界面。
2. 基本用法：
   • 访问 Splash 界面：浏览器输入http://localhost:8050/进入。
   • 使用 Splash 渲染页面：输入网址，点击”Render me!”按钮，可查看渲染后的页面源码、截图等。
3. 高级用法：
   • 处理 JavaScript：在页面中执行 JavaScript 代码。
   • 截图与 PDF：获取页面截图或 PDF。
   • 处理 AJAX 请求：处理动态加载的 AJAX 请求。
   • 设置请求头：自定义请求头信息。
   • 处理 Cookies：获取、添加、清除 Cookies 等。
4. 与 Scrapy 集成：
   • 安装 Scrapy-Splash：pip3 install scrapy-splash
   • 配置 Scrapy：在 Scrapy 项目中进行相关配置。
   • 使用 SplashRequest：通过 SplashRequest 发送请求。

四、近期产品功能更新及应用场景

在近 1-2 个月的更新中，Splash 主要优化了对动态内容的处理和渲染效率，提升了对复杂 JavaScript 逻辑的执行能力，使其在处理大型动态网站时更加稳定和高效。其应用场景包括但不限于：

1. 网页数据抓取：抓取动态网页中的数据，如电商网站的商品信息、社交媒体的用户数据等。
2. 网站监控：监控网站的动态内容更新，如新闻网站的最新资讯、论坛的热门话题等。
3. 自动化测试：对网页的动态功能进行自动化测试，如表单提交、按钮点击后的页面变化等。
4. 数据采集与分析：为数据分析提供丰富的动态网页数据源，助力企业进行市场调研、竞品分析等。

五、近 6 个月的详细更新内容

1. 性能优化：提升了对大量并发请求的处理性能，降低了资源占用。
2. 功能增强：增强了对特定 JavaScript 框架的兼容性，如 React、Vue 等。
3. 新特性添加：增加了对 WebSocket 的支持，使其能够处理基于 WebSocket 的动态交互。
4. Bug 修复：修复了多个在特定场景下可能导致渲染错误的 Bug。

六、使用技巧

1. 提高渲染速度：在抓取动态网页时，可通过关闭图片加载或使用 Adblock Plus 规则来加快渲染速度。
2. 模拟用户行为：利用 Lua 脚本模拟用户在页面中的操作，如滚动、点击等，以获取更完整的页面数据。
3. 处理复杂交互：对于复杂的网页交互，可编写详细的 Lua 脚本，控制页面的加载、等待、执行等过程。
4. 数据分析辅助：将抓取到的数据进行分析，可使用 Splash 获取的页面截图和源码作为辅助，更直观地理解数据结构。

七、常见问题解决方法

1. 页面加载不完全：可通过增加等待时间或优化 Lua 脚本，确保页面加载完成。
2. 内存不足：可优化 Splash 的配置参数，如增大超时时间、调整内存分配等。
3. 连接问题：确保 Splash 服务正常运行，检查网络连接以及 Docker 容器的状态。
4. Cookie 处理问题：使用 Splash 提供的 Cookie 相关方法，正确添加、获取和清除 Cookies。

八、竞品对比分析

九、普通用户关心问题

1. 收费情况：Splash 本身是开源免费的，但若使用云服务或特定商业平台提供的 Splash 服务，可能会产生相应的费用。
2. 安全性：Splash 本身是安全可靠的，但在使用过程中，需注意保护个人隐私和数据安全，避免抓取非法或受保护的数据。
3. 可靠性：Splash 已被广泛应用于多个领域，具有较高的可靠性和稳定性，但在使用过程中仍需注意可能出现的 Bug 或兼容性问题。

十、Splash 的官方地址与获取方式

• 官方文档：Splash 官方文档
• Docker 镜像地址：Docker Hub – scrapinghub/splash
• 安装方式：通过 Docker 安装，命令为docker pull scrapinghub/splash，然后运行docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

十一、总结

Splash 作为一个功能强大的 JavaScript 渲染服务工具，在网页抓取领域具有广泛的应用。它不仅能够高效地处理动态网页，还提供了丰富的功能和灵活的脚本编写能力，满足了用户在不同场景下的需求。与其他竞品相比，Splash 具有出色的性能、较高的可靠性和良好的易用性，是网页抓取和数据分析的有力工具。然而，在使用 Splash 时，用户也应注意其收费情况、安全性和可靠性等问题，合理合法地使用该工具，充分发挥其优势。

参考文章或数据来源

• 《一文掌握 Splash 的详细使用原创 – CSDN 博客》
• 《2025 年使用 Scrapy Splash 进行网络爬虫 – 亮数据》
• 《splash 的使用 – eliwang – 博客园》