
剑桥大学直接把AI和机器学习的经典教材全集免费开放了,PDF可以随便下载。
这次开放的一共十本书,从易到难排好了顺序。第一本是《机器学习理解》,理论算法一把抓,零基础入门首选。第二本是《机器学习数学基础》,数学底子弱的先把这本补上。后面还有《机器学习算法的数学分析》《深度学习理论原理》《神经网络与机器学习》《图深度学习》等,覆盖了从入门到进阶的完整学习路径。
对于想系统学习机器学习的人来说,这是一套非常扎实的教材。不是那种速成的入门课,而是正经的学术教材,适合想打好基础的人。概率论部分也有两本专门的书,《概率论:理论与实例》和《应用概率基础》,把概率基础打牢后再看后面的算法会更容易理解。
说句实话,这些书没一本是轻松的,别指望躺着翻完。但只要你能硬啃下来两三本,比听群里吹一年AI牛逼都管用。现在这些资源完全免费,没有门槛,唯一的门槛就是你愿不愿意花时间去读。
话题来源 @bkdgiffug
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