GitHub上2.9万+star的项目,作者是个地球物理学家,被裁后用Claude Code搭了套求职框架,投了69份简历拿到20个一面,最后成功转行AI工程师。
但这个项目真正值得关注的地方,是它把求职这个高度主观、多步骤的过程,拆解成了一套可被AI执行、验证、迭代的标准化工作流。
它用了双Agent互审机制:Drafter根据你的档案生成定制化简历和求职信,Reviewer用全新上下文启动第二个Claude Agent,独立调研目标公司,从第三方视角批判初稿。这个设计直接解决了单次生成内容质量不稳定的问题。
四个核心命令覆盖求职全流程:/setup建立职业档案,/scrape搜索并排序职位,/apply一键生成定制化申请材料,/interview生成面试准备包。
最让人放心的一点:所有数据都在你本地,不是某个SaaS平台,不用担心隐私泄露。Fork完就是你的,想怎么改就怎么改。
即使你不找工作,这个项目本身就是一个很好的Agentic工作流编排案例,展示了如何把复杂、高主观性的任务拆解为可被AI执行的标准化流程。
GitHub:github.com/MadsLorentzen/…
来源:x.com/yaohui12138/st…
话题来源 @yaohui12138
❤️568 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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