斯坦福新开CS329Z课程，从零教学生搭建AI Agent

斯坦福正式把构建AI Agent加入了他们的课程。 今年秋季斯坦福增加了一门新课 CS329Z：Engineering AI Agents，由 Diyi Yang、Michael Ryan 和 John Yang 一起教。 核心内容是：如何从零开始把一个 AI Agent 搭出来。 课程内容已经非常工程化了：RAG、Tool Use、Agent Loop、Context Engineering、模型选择、成本/延迟权衡，再到用 DSPy 做系统优化和完整的 Agent Evaluation。 学生第一份作业就是自己写一个能检索论文、调用工具并完成推理的 Agent；第二份作业专门研究怎么给 Agent 做评测，包括代码 grader、LLM-as-judge 和 error analysis。 甚至期末项目占了 50%，主题直接叫 Making Life at Stanford Better with Agents：做课程表 Agent、论文研究 Agent、校园活动 Agent，最后必须拿出能跑的 Demo。 这门课其实挺能说明现在 AI 教育在往哪走。 前几年大学里最核心的是机器学习、Transformer、LLM；现在 Stanford 已经开始正式教学生：怎么把模型、工具、数据、Context、Evaluation 拼成一个真正能干活的系统。 Agent Engineering，正在从创业公司的黑话变成一门正经的计算机课程。 这是一个非常有价值的信号，把AI Agent从创业公司的黑话推向了正经的计算机课程，为做AI开发的朋友提供了很好的参考方向。