show-me skill让AI解释技术问题先画图

这个 show-me 的 skill 真的不错，觉得非常实用，让 AI 在解释技术问题时，优先画出来给你看，而不是堆一大段文字。 项目地址：github.com/humanlayer/ski… 而且它会根据问题选择用合适的图来表达，不是炫技画大图，用可以说明问题的最小图，这些图让 AI 总结一下： 伪代码：解释算法、业务逻辑。 Call Tree：解释函数调用链、runtime control flow。 Component Tree：解释 React/UI 组件结构。 File Tree：解释项目目录、模块职责和重构方案。 Mermaid 图：解释组件交互、时序、数据流。 Diff：特别适合改之前 → 改之后。 HTML 可视化：问题比较复杂的时候，甚至可以直接生成一个独立 HTML infographic / diagram / 小型 slide deck。 我在项目中试了一下去看 AI 写的代码，很清晰，推荐一下。 这个思路很有意思。我们平时用各种 Skill，感觉它们各有各的用处，但本质上都是在做同一件事：给 AI 划定一个明确的工作范围，让它在这个范围内发挥最大效能。 就像 Harness 一样，它不是限制 AI 的能力，而是引导 AI 的能力。一个好的 Skill 会告诉你：这个任务该怎么做、不该怎么做、边界在哪里、输出格式是什么。 这种边界约束的设计思路，其实和软件工程里的模块化设计很像。每个模块都有明确的输入输出接口，内部实现可以灵活变化，但对外的契约是固定的。 对于想要提升AI开发效率的开发者来说，这个设计思路值得关注。即使你现在用的是其他AI方案，也可以通过这个思路来对比一下效果。在AI开发这个领域，多了解一种方案总是好的。