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飞翔的智能体 ·
xAI宣布Grok Bot可以直接在网上买东西了,AI代理购物时代真的来了。 这是什么概念呢?以前AI只能帮你搜商品、比价格、写购物清单,最终还是得你自己去下单。现在Grok Bot可以直接登录网站、浏览商品、完成购买,整个过程你只需要说一句"帮我买这个"就行。 接入方式也很简单,连接Link账号就行。AI可以代替你登录电商平台、填写地址、选择支付方式、完成交易。xAI表示全程不会看到你的用户名和密码,隐私方面做了保障。 这个功能的意义远超购物本身。它本质上是一个通用的AI代理能力,能登录网站、理解界面、完成操作。这意味着以后让AI帮你订餐厅、预约挂号、抢票、处理各种网站上的事务,都是顺理成章的事。当AI可以像人一样操作电脑完成现实世界的任务时,我们的生活方式会发生根本性的改变。对于开发者来说,这种AI代理能力可能会催生一批全新的应用场景。
显示更多 话题来源 @bot 752W阅读 ❤️9901
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Grok Bot (@bot) on X Grok Bot can now buy things on the internet. To get started, connect @link, send your Bot shopping, and it can complete purchases on your behalf. X (formerly Twitter)
胡辣汤爱酸菜 ·
Karpathy提出的「LLM Wiki」概念,终于有了工业级开源实现——claude-obsidian。 这不是一个简单的prompt或插件,而是一套Local-First的完整知识工程系统: 🔹 纯本地所有权:Markdown + JSON存储,知识绝不锁在专有数据库里 🔹 多Agent并行安全:Orchestrator统一事务提交,带SHA-256校验,防止AI破坏你的Obsidian Vault 🔹 溯源严格:Source & Claim Ledger跟踪每个结论的权威度和置信度,不瞎编引文 🔹 15+模块化Agent Skill:从信息摄取、语义检索、自动研究到可视化Canvas看板全覆盖 把Claude Code / Codex / Gemini接入你的Obsidian,让第二大脑真正实现知识复利。 项目地址:github.com/AgriciDaniel/c…
显示更多 话题来源 @AISuperDomain 35K阅读 ❤️345
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GitHub - AgriciDaniel/claude-obsidian: Self-organizing AI second brain for Obsidian + Claude Code. Drop any source and C Self-organizing AI second brain for Obsidian + Claude Code. Drop any source and Claude reads, links, and files it into one connected knowledge graph of plain Markdown you own. AI note-taking, perso... GitHub
飞翔的智能体 ·
最近GitHub上5个爆火的AI Agent开源项目,加在一起直接替代一个AI团队。 这5个项目分别是: 1️⃣ agency-agents — 307个AI专家角色,覆盖20个领域,一键安装到Claude Code或Cursor。148K star。 github.com/msitarzewski/a… 2️⃣ Agent-Reach — 给你的Agent装上联网能力,读取和搜索X、Reddit、YouTube、GitHub。76K star。 github.com/Panniantong/Ag… 3️⃣ orca — 同时跑Codex、Claude Code和OpenCode,每个在独立工作区。57K star。 github.com/stablyai/orca 4️⃣ OpenMontage — 把编码Agent变成视频工作室,脚本、素材、剪辑、渲染一条龙。54K star。 github.com/calesthio/Open… 5️⃣ codebase-memory-mcp — Agent不再每次重读整个代码库,从412K token降到3.4K token,不再撞限额。41K star。 github.com/DeusData/codeb… 有了这5个,你不再是用一个Agent干活,而是在管理一支Agent舰队。
显示更多 话题来源 @celineodier 170K阅读 ❤️851
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GitHub - msitarzewski/agency-agents: A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes... GitHub
成吉思鸡 ·

2026年50款能为你节省数百小时的AI工具。🤯 1. Claude — 解决任何问题 2. Perplexity — 研究任何主题 3. PortfolioTab — 创建你的作品集 4. Kling AI — 生成AI视频

  1. Tripo AI — 创建3D模型 6. Gemini — 完美写作 7. CapCut — 编辑视频 8. The AI Library — 发现实用的AI工具 9. YouLearn — 总结YouTube视频
  1. Canva — 设计图形 11. ElevenLabs — 声音克隆 12. Podcastle — 播客编辑 13. ChatGPT — 头脑风暴 14. NotebookLM — 文档分析
  1. Lovable — 构建Web应用 16. Bolt new — 生成全栈应用 17. Cursor — AI编程助手 18. Windsurf — AI软件开发 19. Replit — 在浏览器中构建应用
  1. Gamma — 创建演示文稿 21. HeyGen — 创建AI虚拟人视频 22. Synthesia — 生成AI主持人视频 23. Midjourney — 生成AI艺术图像 24. Ideogram — 创建带文字的图像
  1. Runway — AI视频编辑 26. Pika — 生成AI视频 27. Luma AI — 创作电影感AI视频 28. Leonardo AI — 创建游戏素材与美术作品 29. Figma AI — 设计UI/UX
  1. Framer AI — 搭建网站 31. Tally — 创建智能表单 32. Otter ai — 转录会议内容 33. Fireflies ai — AI会议纪要 34. Granola — AI会议助手
  1. Wispr Flow — 语音转文字 36. Zapier — 工作流自动化 37. Make — 应用连接自动化 38. n8n — 开源自动化 39. Photoroom — 产品图片编辑
  1. Remove bg — 移除图片背景 41. Suno — AI音乐生成 42. Udio — 原创歌曲创作 43. DeepL — 精准翻译 44. Poe — 访问多个AI模型 45. Grok — 实时AI助手
  1. Genspark — AI超级智能体 47. Manus — 自主AI智能体 48. Elicit — 更快研究论文 49. SciSpace — 理解研究论文 50. Notion AI — 撰写和整理笔记

✅ 保存这份清单——你可能会比想象中更频繁地使用它。

显示更多 话题来源 @hey_abusiddik 5W阅读 ❤️554
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Abu siddik (@hey_abusiddik) on X 50 AI tools that will save you hundreds of hours in 2026. 🤯 1. Claude — Solve any problem 2. Perplexity — Research anything 3. PortfolioTab — Create your portfolio 4. Kling AI — Create AI videos 5. T X (formerly Twitter)
菠萝与大西瓜 ·
🚀 开发者做了一个能直接"看懂"视频的AI技能,自动把各类视频内容转成结构化笔记归档,效率直接拉满。 /watch-video 技能支持 YouTube、Loom、Zoom 录制内容、Vimeo 以及本地视频文件等几乎所有主流格式,不仅能提取字幕、截取关键帧,还能对关键时刻做视觉识别,最终输出结构化笔记直接归档到你的第二大脑。 · 全格式兼容:覆盖在线视频平台、会议录制、本地文件等几乎所有视频场景 · 多维度信息提取:字幕提取 + 关键帧截取 + 视觉内容识别三重能力 · 自动结构化归档:输出内容直接对接第二大脑,无需手动整理 作者自己用它在上频道前快速消化了100个YouTube视频,处理客户的Loom演示视频、通话录音也同样顺畅,不管是内容学习还是工作场景的会议/沟通记录整理都能派上用场。 这是 Maker Skills 系列的一部分,整套系列共18项免费开源技能,专门为创始人与独立运营者打造,直接在Claude Code中就能安装。 💡 你平时消化长视频内容最头疼的问题是什么?评论区聊聊。 🔗 相关链接 · Claude Code 安装指令:/plugin marketplace add coreyhaines31/makerskills · 作者:@core
显示更多 话题来源 @coreyhainesco 21W阅读 ❤️2364
Corey Haines (@coreyhainesco) on X I made a skill that watches videos for me /watch-video — YouTube, Loom, Zoom recordings, Vimeo, local files, anything. It pulls the transcript, extracts frames, runs a vision pass for key moments, an X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
有人在学Design Engineer,推荐了大神emilkowalski的两门课,一门是AI for UI,一门是Animations on the Web。 前者以他的Skills为主,会覆盖很多前端设计的基础知识。后者是全网口碑非常好的动效课,对motion感兴趣的可以看看。emilkowalski是Apple风格的代表人物,他的设计Skill非常有特色。 AI for UI这门课的核心思路是:把设计原则封装成可复用的Skill,让AI在约束下生成高质量的UI。这和之前流行的"AI生成整个网页"不同,它强调的是人机协作——人定义设计规范,AI执行设计任务。这种模式下,AI不会"自由发挥"出各种奇怪的界面,而是严格按照预设的设计语言来工作。 对于前端开发者来说,这门课的价值在于:它不只是教你用AI工具,而是教你如何定义和管理AI的工作边界。这种"设计即代码"的思路,正在成为Design Engineer领域的标准实践。如果你的工作涉及UI设计,这门课值得一看。
显示更多 话题来源 @yanliudreamer 52K阅读 ❤️811
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Dreameryanyan (@yanliudreamer) on X 再次推荐下大神@emilkowalski! 是我学习Design Engineer的领路人 之前给大家推荐过他的设计skill,很有Apple风格 👉https://t.co/bwaBWPfV4s (名字很牛逼,就叫skills哈哈哈) 另外他的两节设计课也已经火出圈了🔥 👉AI for UI: https://t.co/wM7V6cUNXY 👉Animations on the Web X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
做AI视频,这5个Skill必须装上。从文案到配音、数字人、字幕动画,再到最终导出,每一步都有对应工具负责,串起来就是一条完整的AI视频生产线。 第一个是video-use,负责整个视频工作流,从文案、分镜、素材到交付要求统一管理,最后再检查字幕、音频和画面有没有问题。第二个是OpenVoice,负责固定音色,准备一段干净的人声参考,后面生成的视频都可以继续保持同一个声音。第三个是HeyGen,负责数字人口播,把人物形象、文案和配音交进去,就能生成口型、表情和人物动作。 第四个是Remotion,负责时间线和可编程视频,字幕什么时候出现、画面什么时候切、动画什么时候进场,都可以精准控制。第五个是FFmpeg,负责最后的音视频处理,删静音、统一响度、合并音轨、转码、压缩和最终导出都交给它。 整条流程就是:video-use统筹项目、OpenVoice固定声音、HeyGen生成数字人、Remotion控制时间线和动画、FFmpeg做最后处理和导出。这套组合拳打下来,AI视频的质量和效率都会有质的飞跃。对于想做AI视频的创作者来说,这5个Skill就是从"能做"到"做好"的关键。
显示更多 话题来源 @BTCqzy1 27K阅读 ❤️389
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爱丽丝呀! (@BTCqzy1) on X 做 AI 视频,必装这 5 个 Skill。 从文案到配音、数字人、字幕动画,再到最终导出,每一步都有对应工具负责。 5 个串起来,基本就是一条完整的 AI 视频生产线。 第一个,video-use 负责整个视频工作流,从文案、分镜、素材到交付要求统一管理,最后再检查字幕、音频和画面有没有问题。 https://t.co/QqX1MJaMco 第二个,OpenVoice 负责固定音色。准备 X (formerly Twitter)
会飞的荧 ·

每家初创公司都应有一个每日更新的 Markdown 文件,名为"what_the_market_is_telling_us.md"。 它每天早上从以下已经蕴含客户真实反馈的渠道同步数据: 1. Stripe:谁在付费、升级、降级以及流失

  1. PostHog:用户在产品中的实际行为 3. Intercom 或 Plain:支持工单与投诉 4. Granola 或 Gmeet 转录:销售电话与客户访谈
  1. HubSpot 或 Salesforce,用于记录 CRM 笔记及丢单原因 6. Linear、Jira 或 GitHub Issues,用于记录缺陷、功能需求等
  1. Ideabrowser MCP,用于捕捉外部市场信号:创业想法、趋势报告、社交/搜索需求、AI 研究报告,以及构建者提示词——这些提示词能够反映人们正在萌生的需求,往往早于你自身客户数据中的显现。

本质上,这份文件应当关注本周业务发生了哪些变化,而不只是对所发生事件进行简单汇总(我觉得很多人的智能体都是这么做的)。 这样做的价值在于: 1. 新买家可能已经不再使用一个月前那些措辞了。

  1. 也许升级付费的客户在付费前都接触过同一个功能。 4. 也许流失客户反复提及配置困惑。 5. 也许销售沟通突然输给了一个你曾经击败过的竞争对手。 6. 也许客服工单正在揭示你的产品意外需要承担的一个工作流程。 你明白我的意思。

实现PMF(产品市场契合)最快的方式,是比任何人都更了解客户,而最具信号价值的客户洞察,往往来自行为的变化。 因此我会让智能体(agent)每天早上更新文件,内容包括它发现的规律、背后的支撑证据,以及可能影响的产品或GTM(上市策略)决策。

本周流失的 3 位客户均表示设置过程令人困惑,其中 2 位从未邀请过团队成员。这看起来更像是一个激活问题而非定价问题,因此在构建新的分析功能之前,建议先审视团队邀请与新手引导流程。 给所有希望从 LLM 中获得更多价值的读者们一个小建议。

GitHub: github.com/danderfer/Comp…

显示更多 话题来源 @gregisenberg 28W阅读 ❤️3475
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GitHub - danderfer/Comp_Sci_Sem_2: According to all known laws of aviation, there is no way that a bee should be able to According to all known laws of aviation, there is no way that a bee should be able to fly. Its wings are too small to get its fat little body off the ground. The bee, of course, flies anyway. Because github.com
飞翔的智能体 ·
装完这9个Skill,你的Codex直接从聊天工具变成生产力平台。 很多人还在把Codex当聊天工具用:写几句Prompt、改几行代码、遇到复杂任务就卡住。真正拉开差距的是给它装上能复用的Skill。 核心Skill包括:Ponytail减少50%无效代码、Guizang PPT Skill输出可编辑的PPT、GSAP Skills做专业级网页动效、AI Product Video自动拆卖点做宣传片、Smart Charts一键生成数据看板、Gathered Scenes把照片变视觉作品、Taste Skill从5个维度干掉AI味、Video Use自动剪辑原始视频、ELI5把复杂知识讲到5岁孩子都能懂。 这些Skill本质上是在给AI装上"专业模块"。以前AI只有通用能力,现在每个Skill都相当于一个特定领域的专家。Token节省94%意味着同样的钱能干10倍的事。对于依赖AI工作的团队来说,这套Skill直接决定了AI是玩具还是工具。关键不在于AI有多聪明,而在于你给它装了什么能力。
显示更多 话题来源 @goan999999 196K阅读 ❤️631
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govin.eth | G哥 (@goan999999) on X 装完这 9 个 Skill,你的 Codex 直接开挂 很多人还在把 Codex 当聊天工具用:写几句 Prompt、改几行代码、遇到复杂任务就卡住 真正拉开差距的,是给它装上这套能复用的 Skill: 1、Ponytail:少写 50% 无效代码,Token 节省 94% https://t.co/HkPO7opunu 它会先判断代码有没有必要写,避免 AI 过度开发。该省的 Token X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
Google Stitch搞了个DESIGN.md概念,直接解决AI写代码UI丑的问题。 具体做法很简单:在项目根目录放一个纯Markdown文件,告诉AI"照这个风格做",出来的就是品牌级质感。这个仓库已经扒好了66个知名网站的配置,苹果、特斯拉、Stripe的风格都有。 4.8万star的仓库,说明这个需求是真实存在的。AI写代码早就不稀奇了,真正卡脖子的是UI丑得没法看。以前找设计师肝到天亮,现在复制粘贴完事,游戏规则变了。 这个思路的精髓在于:把设计规范从"人的脑子里"搬到"机器能读的文件里"。以前的设计规范是PDF文档、Figma文件、口头传达,AI很难消化。现在变成一个Markdown文件,AI直接读取就能遵循。这是一种新的"人机协作界面"——不是教人怎么做,而是教AI怎么做。对于独立开发者和小团队来说,这种模式比请设计师便宜得多,效果也足够好。
显示更多 话题来源 @huoshan007 58K阅读 ❤️859
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火山哥🕊️ (@huoshan007) on X 兄弟们,AI写代码早就不稀奇了,真正卡脖子的是UI丑得没法看。 4.8万star的仓库,直接解决这个问题。Google Stitch搞了个DESIGN.md概念,纯Markdown文件丢进项目根目录,AI就能读懂你UI该长什么样。66个知名网站的配置全扒好了,苹果、特斯拉、Stripe都有。 复制一个md文件,告诉AI“照这个风格做”,出来直接是品牌级质感。我自己试了Stripe那个,确实比我 X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
剑桥大学直接扔王炸:AI与机器学习经典教材全集免费开放,PDF随便下。 一共十本书,从易到难排列。入门可以看《机器学习理解》,理论算法一把抓;数学底子弱的先补《机器学习数学基础》;想深入数学原理的看《机器学习算法的数学分析》;搞深度学习的看《深度学习理论原理》;神经网络系统讲解看《神经网络与机器学习》;图神经网络入门看《图深度学习》;算法视角理解ML看《机器学习的算法视角》;概率基础打牢看《概率论:理论与实例》;概率论实战应用看《应用概率基础》;数据科学进阶看《高级数据分析》。 说句实话,这些书没一本是轻松的,别指望躺着翻完。但只要你能硬啃下来两三本,比听群里吹一年AI牛逼都管用。免费教材+开源代码+在线论文,现在的学习资源已经足够让一个人从零基础成长为AI领域的专业人士。缺的从来不是资源,而是啃硬骨头的耐心。
显示更多 话题来源 @bkdgiffug 13W阅读 ❤️2571
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lumxss (@bkdgiffug) on X 剑桥这回直接扔王炸了!! AI & ML经典教材全集直接免费开放,PDF随便下。 想学机器学习又不想被割韭菜买高价课的,这十本刷完,底子基本就硬了。 顺序从易到难排好了: 1️⃣ 《机器学习理解》——理论算法一把抓,零基础入门首选 🔗 https://t.co/fylTw37bOl 2️⃣ 《机器学习数学基础》——数学底子弱的先把这本补上 🔗 https://t.co/yykNLQmdfv X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
有一个开源项目火了,它能把分镜、视频、配音、剪辑、字幕一条龙跑完,几分钟出一部短剧。 这不是PPT嘴炮,是真能用的。你把剧本丢进去,它自己拆分镜头、生成画面、配好旁白、加上字幕和背景音乐,最后吐出来的是可以直接发布的成品。人坐在旁边做个监工就行。 最离谱的是它是开源的,意味着人人都能拿去改、去批量跑。对于那些靠接短剧流水单的小团队来说,这个工具直接改变了成本结构。以前需要一个剪辑团队花几天完成的工作,现在一个AI系统几分钟就能搞定。 AI视频生成从"玩具"变成了"生产线"。短剧是第一个被冲击的领域,因为它对质量的要求相对宽容,而对数量和速度的要求很高。这种AI原生的创作工具,正在重新定义内容生产的成本曲线。对于普通创作者来说,这是一个好消息——门槛降低了;但对于依赖人工剪辑的团队来说,这确实是一个需要认真面对的挑战。
显示更多 话题来源 @huoshan007 83K阅读 ❤️1061
火山哥🕊️ (@huoshan007) on X 兄弟们,短剧这块真被人掀桌子了。 我今天挖到一个:https://t.co/rO8fqDpnQU 这个开源项目太牛了不是PPT嘴炮,是真能把分镜、视频、配音、剪辑、字幕一条龙跑完。 几分钟给你出一部短剧,人坐旁边做个监工就好。 最离谱的是开源,意味着人人都能拿去改、去批量跑。 我说句难听的,靠接短剧流水单的小团队,看到这个估计绝望写在脸上了。 X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
OpenClaw发布了2.0版本,这可能是AI Agent开发领域最重要的更新之一。 OpenClaw是一个开源的AI Agent开发框架,2.0版本的核心改进是:让Agent能够更好地控制浏览器。这意味着Agent可以像人类一样操作网页,点击按钮、填写表单、导航页面,而不是只能读取文本内容。 这个能力对于AI应用来说非常重要。很多现实世界的任务都需要通过浏览器完成:查找信息、填写表格、提交申请、管理账户等。如果Agent不能操作浏览器,就只能停留在"帮你写"的阶段,而无法真正"帮你做"。OpenClaw 2.0的浏览器控制能力,让AI从文字助手升级为了行动助手。 开源框架的进步对整个行业都有好处。更多开发者可以基于OpenClaw构建自己的AI Agent应用,而不需要从零开始搭建基础设施。这种基础设施的普及,会加速AI Agent从概念走向实用。
显示更多 话题来源 @openclaw 108W阅读 ❤️3953
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OpenClaw🦞 (@openclaw) on X OpenClaw 2.0 has arrived https://t.co/52iWXJQvCy X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
有人开始做自己的Design Skills了,其中Mono-color Skill特别有意思。 这个Skill不是简单地"把图片变成单色",而是把一整套编辑设计语言、复古印刷质感、克制的视觉规则,封装成了一个可以反复调用的Skill。它会自动遵循一套设计原则:默认使用一种油墨色,必要时加入克制的双色套印;大量有意识的留白;强烈的Typography和编辑排版感;Halftone、颗粒、套印偏移等复古印刷质感;图片、文字、版式作为一个完整视觉系统重新构图。 使用场景非常丰富:活动海报、社交媒体配图、品牌branding探索、音乐播客封面、Zine/Magazine编辑排版、个人照片再创作、Moodboard概念探索等。你可以直接告诉它"帮我做一张关于城市骑行的海报",也可以上传自己的照片,让它转换成带有复古印刷感的Editorial Visual。 这个思路很有启发性:与其让AI从零开始设计,不如把成熟的设计语言封装成Skill,这样AI就能在约束下生成高质量的视觉内容。这对于设计师来说是一个效率工具,对于非设计师来说是一个专业级的设计助手。
显示更多 话题来源 @yanliudreamer 31W阅读 ❤️3523
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Dreameryanyan (@yanliudreamer) on X 我开始做自己的Design Skills 了🎨 今天在Demo day上分享了3个,大家都很喜欢! 先发一个我特别喜欢的:Mono-color Skill。 它不是简单地“把图片变成单色”,而是把一整套编辑设计语言 + 复古印刷质感 + 克制的视觉规则,封装成了一个可以反复调用的 Skill。 它会自动遵循这些设计原则👇 👉 默认使用一种油墨色,必要时加入克制的双色套印 👉 大量,有意识的留白 X (formerly Twitter)
胡辣汤爱酸菜 ·
🚀 GitHub 上藏着不少能直接平替付费工具的开源项目,不仅能省订阅费,不少还支持自部署接外包赚钱。 先看AI创作与效率类工具,覆盖了从交易、对话、视频到工作流自动化的常见需求: · TradingAgents:多Agent量化交易框架,适合搭建自动化交易策略 · LibreChat:统一聚合 ChatGPT、Claude、Gemini 🔗 相关链接 t.co/polP3tGYgC t.co/WPAGmAfBcz t.co/z96TuQ0VU0 t.co/8GCh35NLsv t.co/dz9Rzmchm6 t.co/qY4Gs1AxED t.co/WPSYbKImhe t.co/IJZ12g7FsH t.co/pysKjT7v3c t.co/qXpIIfu3Hp t.co/MnnNGIOb8F t.co/D7DZB8BTqn GitHub: github.com/openvoiceai/vo…
显示更多 话题来源 @xiaoying_eth 4W阅读 ❤️489
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飞翔的智能体 ·
Warp终端搞了一个自进化Agent系统,解决了AI代码审查的一个核心问题:没有记忆。 Warp尝试用AI做Code Review,但一开始效果很差。Agent不了解项目背景,不懂团队规范,不知道历史教训,就算你指出了问题它下次也记不住。为了解决这个问题,他们设计了一个巧妙的机制:一个基础Skill负责做代码审查,一个改进Skill负责收集人类工程师的评论,然后根据这些评论去更新审查Skill。 关键在于:它不是让模型自己改进自己,而是让Agent根据人类对模型结果的标注去改进。人只需要在PR下写评论,后面的改进工作全部自动完成。这种设计把摩擦力降到了最低,不需要人工整理反馈,不需要填问卷,信号持续流动。 他们还总结了六条最佳实践:写原则不要写死规则、解释为什么、让反馈没有摩擦、保持Skill精简、反馈质量大于数量、做好改进Skill的改进Skill。这些经验对所有做AI Agent的团队都有参考价值,尤其是在如何让Agent持续进化这个问题上。
显示更多 话题来源 @dotey 81K阅读 ❤️525
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宝玉 (@dotey) on X Claude 新的一篇博文《How Warp builds self-improving agents on Claude》 https://t.co/CsyjaGY8TC ,看了后还是挺有收获,它解决的是 Skill 的进化问题。 这个问题我以前也研究过,我写了一个反编译 JS 代码的 Skill(https://t.co/y6kA8TDnZ3),每次 Agent 反编译的时候遇到新的场景解决 X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
Anthropic发布了Claude科学家计划,10000名各领域科学家可以免费获得Claude使用权。 具体来说,这个计划面向数学、化学、物理等各个领域的科研人员。学术和非营利研究机构的首席研究员可以注册,然后为团队成员开通Claude账号。标准席位免费,高级席位(5倍使用限额)每月15美元,相当于打了八折,有效期一年。 Claude在科学工作方面的能力正在快速提升,从高级物理计算到蛋白质设计都有进展。今年6月推出的Claude Science已经为科研社区提供了支持,这次扩展是在此基础上的进一步开放。后续几个月,计划会将名额扩展到远超10000个。 对于国内的科研人员来说,虽然这个计划主要面向海外机构,但方向很明确:AI工具正在从通用助手向专业科研工具转型。Claude能够在蛋白质设计、物理计算等领域发挥作用,说明大模型已经不只是聊天机器人,而是正在成为真正的科研助手。科研领域的AI应用可能比商业领域更快看到实质性成果。
显示更多 话题来源 @claudeai 399W阅读 ❤️1.2万
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Claude (@claudeai) on X Starting today, 10,000 scientists across every field, from math to chemistry to physics and more, can get Claude through our new Claude Team plan for scientists. Standard seats are free, and premium s X (formerly Twitter)
你弄伤我的鳞片了 ·
🚀 输入一个 URL 就能让 AI 编程代理完整克隆整个网站,还直接输出可运行的 Next.js 项目,这个开源工具能省掉你手写 UI 的大量重复工作。 这个工具专门针对 AI 辅助建站的痛点设计,核心是让 AI 编程代理自主完成从网站分析到代码生成的全流程,无需手动逐页还原设计。它的工作链路很清晰: · 自动解析目标网站的页面结构与交互逻辑 · 提取配色、字体、图片、布局等设计细节 · 生成标准化组件规范后并行构建各页面区块 · 最终输出可直接 🔗 相关链接 t.co/N7OVsKj4yG t.co/3fWclVou0Z t.co/MNZ99zqDTv GitHub: github.com/jcodesmore/ai-… 官网: example.com
显示更多 话题来源 @pengsonal 2W阅读 ❤️40
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GitHub - JCodesMore/ai-website-cloner-template: Clone any website with one command using AI coding agents Clone any website with one command using AI coding agents - JCodesMore/ai-website-cloner-template GitHub
飞翔的智能体 ·
ChatGPT Work更新了一个重磅功能:可以代你登录网站完成操作,而且不会看到你的用户名和密码。 这意味着你可以让ChatGPT帮你做很多以前必须自己动手的事情。比如:帮你在新公寓设置水电煤、预约DMV或护照办理、查询保险报销费用、找并预约在你保险网络内的医生、检查你的汽车注册是否到期并准备续期材料、比较租房保险政策、按条件搜索和收藏租房信息、上传照片补货商品、安排退货取件、取消改期旅行的门票、预约兽医、提交医疗报销单据、在二手网站找新上架的商品、找有特定经验的候选人并起草联系邮件、从邮件提取发票提交到记账软件、回复租房咨询、填写小企业许可证申请、根据客户通话在供应商门户添加待办事项、分析最新广告活动效果。 这个功能的关键在于:ChatGPT可以像真人一样操作浏览器和电脑,但它不会存储你的登录凭据。这比单纯的文字对话又往前走了一大步,从"帮你写"变成了"帮你做"。
显示更多 话题来源 @ChatGPT 578W阅读 ❤️1.7万
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ChatGPT (@ChatGPT) on X ChatGPT Work can now use its computer and browser to sign in to websites on web and mobile, without ChatGPT ever seeing your username or password. That means you can ask it to: • Set up utilities for X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
黄仁勋最新表态:AI正在让制造业回流美国,重新工业化这个国家。 他的核心观点是:过去几十年制造业外流的问题,AI正在解决。AI创造了对计算基础设施的巨大需求,带动了电力、芯片、数据中心的投资,这些投资正在创造大量建筑和制造业岗位。电工、水管工、焊工、暖通技术人员的需求直线增长,而且这不是一次性的建筑工作,这些设施会持续升级和扩建。 更值得关注的是,过去六个月里,AI初创公司已经获得了4000亿美元的投资。这些投资不只是在加州和纽约,而是分散到了全国各地的社区。数据中心的税收正在让一些衰落的小镇重新繁荣——学校、医院、图书馆、警察和消防站都有了资金来源。 黄仁勋强调,AI不是一个抽象的技术概念,它正在实实在在地创造就业和经济活动。这是一个建设者的时代,每个社区都有机会参与进来,从AI带来的工业革命中获益。这种视角比单纯的"AI取代人类"的叙事要有建设性得多。
显示更多 话题来源 @JensenHuang 181W阅读 ❤️1.4万
Jensen Huang (@JensenHuang) on X Gavin, spot on. AI is bringing manufacturing back to America and reindustrializing the nation after decades of offshoring. AI is creating demand that drives investment in our aging power grid and su X (formerly Twitter)
你弄伤我的鳞片了 ·
🎉 重磅!赛博菩萨 Cloudflare 这次直接掀桌子了! Cloudflare 开源了 computer 库,彻底终结了给 Agent 专门配置 VPS 的繁琐历史,免 VPS、免 Docker、免Sandbox,直接在 Cloudflare Workers 里运行! 产品定位: 它是专为 AI Agent 打造的边缘端基础设施,以前想让 AI 智能体干复杂的活,你得给它买 VPS、配 Docker 沙箱,每月账单贵得吓人。现在 Cloudflare 直接把这些价格打下来! 通俗点说: 👉 它是免费的电脑:免 VPS、免 Docker、免第三方沙箱账单,直接在 Cloudflare Workers 里运行,边缘计算白嫖党直接狂喜! 👉 它是全能的电脑:内置真正的 Linux 环境、npm 和 Node.js。你可以直接对 Agent 说:“去把我这个 GitHub 仓库克隆下来,顺便把依赖装了,跑个自动化测试。”它自己就能在沙箱里默默把代码编译并运行完。 👉 它是记性极好的电脑:底层由 SQLite 强力驱动,重启绝不丢失任何数据。每个工作区送 10GB 持久化存储,AI 上次看到哪、写到哪,下次继续。 👉 它是开箱即用的电脑:自带 Git 客户端和 R2 文件共享,内置的工具集(read, write, edit, exec)完美适配主流的 AI SDK,3分钟、只要 3 步就能直接跑起来! 任何独立开发者和企业都可以免费部署一套属于自己的 AI 沙箱环境! 🚀安装命令: npm install /computer 赛博菩萨,名不虚传!Orz !
显示更多 话题来源 @Lonely__MH 9W阅读 ❤️694
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Lonely (@Lonely__MH) on X 🎉 重磅!赛博菩萨 Cloudflare 这次直接掀桌子了! Cloudflare 开源了 computer 库,彻底终结了给 Agent 专门配置 VPS 的繁琐历史,免 VPS、免 Docker、免Sandbox,直接在 Cloudflare Workers 里运行! 产品定位: 它是专为 AI Agent 打造的边缘端基础设施,以前想让 AI 智能体干复杂的活,你得给它买 VPS、配 D X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
Anthropic发布了Model Hardware Standard(MHS),这是一个让AI Agent安全操作物理设备的新标准。 简单来说,MHS定义了一套协议,让AI Agent可以安全地控制和操作科学研究与先进制造中的物理设备。这个标准目前处于研究预览阶段的第一阶段,但方向很明确:AI不再只是处理文本和代码,而是要开始和真实世界互动。 这个标准的意义在于安全。让AI控制物理设备听起来很酷,但如果没有统一的安全标准,风险是巨大的。MHS就是在解决这个问题:定义AI操作物理设备的边界、协议和安全约束,确保AI在操作硬件时不会造成意外。 对于AI行业来说,MHS可能是下一个重要的基础设施。就像互联网需要TCP/IP协议才能互联互通一样,AI要真正融入物理世界,也需要一套标准来规范AI和硬件之间的交互方式。Anthropic这次带头推出这个标准,说明行业已经开始为AI+物理世界的大规模应用做准备了。
显示更多 话题来源 @AnthropicAI 305W阅读 ❤️1.1万
Anthropic (@AnthropicAI) on X Today, we're kicking off the first phase of the research preview for Model Hardware Standard (MHS): a new standard for AI agents to safely operate physical equipment in scientific research and advance X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
Google给学生发福利了,符合条件的大学生可以免费使用一年AI Pro。 具体来说,美国学生可以获得一年免费的Google AI Pro订阅,覆盖140多个国家和地区的学生则可以获得一年免费的Google AI Plus。对于还在上学、预算有限但又想体验AI工具的学生来说,这波福利确实很实在。 Google AI Pro包含Gemini Advanced模型、更大的上下文窗口、Gemini in Workspace等高级功能。平时这些功能需要付费订阅,现在学生身份直接白嫖一年。AI Plus虽然功能略少于Pro,但对于日常使用来说也完全够用。 这个策略背后的逻辑很明显:培养年轻用户对AI工具的使用习惯。大学生是未来的主要用户群体,让他们在学生时代就熟悉Google的AI生态,毕业后自然会继续使用。对于学生来说,这是一个零成本试用顶级AI工具的好机会,毕竟这种免费福利不会一直有。
显示更多 话题来源 @GeminiApp 215W阅读 ❤️3万
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Google Gemini (@GeminiApp) on X Back-to-school season is here and starting today, eligible college students can get a full year of Gemini on us: - US students: 1 year of Google AI Pro at no cost - 140+ countries: 1 year of Google AI X (formerly Twitter)
会飞的荧 ·
🎬 director skill 重大更新:全新「Cinematic Drama(剧情影像)」模式上线,直接把短剧生产全流程搬进了AI工作流! 这次更新直接把抖音、红果平台上最火的短剧生产逻辑整合到了director skill中,现在你可以借助Codex、Claude Code、Pi等Agent,实现从人物设定、场景构建、音色匹配、分镜设计到视频生成的全链路自动化,一天就能产出10-20分钟的完整短剧,之前只存在于脑海里的世界观设定,现在可以直接变成可观看的视觉影像。 · 新增多款中英文音色可选 · 支持半写实3D国漫、东方奇幻暗黑3D等多种画风 特别感谢Seedance提供的技术支持,让整个生成链路更加稳定高效。另外作者也特意说明:本次更新的skill并未包含自动加BGM、自动加字幕功能——因为Seedance生成的片段往往需要轻微剪辑才能使用,自动添加音乐和字幕反而会影响后续的剪辑流程,这个取舍还挺实在的。 💡 现在AI短剧生产的门槛真的越来越低了,你有没有想过用AI拍一部自己构思的短剧? 🔗 相关链接 🔗 相关链接 t.co/jLQS9Q2cOY GitHub: github.com/s1dashu/direct…
显示更多 话题来源 @s1dashu 1W阅读 ❤️273
GitHub - s1dashu/director: Direct complete videos with multi-mode workflows for research, scripts, visual development, s Direct complete videos with multi-mode workflows for research, scripts, visual development, shot design, media generation, and delivery. - s1dashu/director GitHub
飞翔的智能体 ·
AI写代码早就不稀奇了,真正卡脖子的是UI丑得没法看。一个4.8万star的仓库,直接解决这个问题。 Google Stitch搞了个DESIGN.md概念,就是一个纯Markdown文件,丢进项目根目录,AI就能读懂你UI该长什么样。这个仓库把66个知名网站的配置全扒好了,苹果、特斯拉、Stripe都有。 使用方法很简单:复制一个md文件,告诉AI"照这个风格做",出来直接是品牌级质感。以前找设计师肝到天亮才能做出来的东西,现在复制粘贴就完事了。 这个思路的核心在于:与其让AI自己猜你喜欢什么风格,不如直接告诉它。一个DESIGN.md文件就相当于给AI画了一个明确的设计规范,它会按照你指定的颜色、字体、间距、组件样式来生成UI。对于Vibe Coding来说,这解决了最大的痛点——代码能跑但界面没法看。66个知名网站的设计规范直接拿来用,相当于免费请了一堆顶级设计师当你的UI顾问。
显示更多 话题来源 @huoshan007 57K阅读 ❤️850
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火山哥🕊️ (@huoshan007) on X 兄弟们,AI写代码早就不稀奇了,真正卡脖子的是UI丑得没法看。 4.8万star的仓库,直接解决这个问题。Google Stitch搞了个DESIGN.md概念,纯Markdown文件丢进项目根目录,AI就能读懂你UI该长什么样。66个知名网站的配置全扒好了,苹果、特斯拉、Stripe都有。 复制一个md文件,告诉AI“照这个风格做”,出来直接是品牌级质感。我自己试了Stripe那个,确实比我 X (formerly Twitter)
会飞的荧 ·
2026年你应该知道的10款最佳AI工具 🤖🚀💻 1️⃣ ChatGPT 💬 编程、写作、学习与头脑风暴。 2️⃣ Claude 🧠 Google-powered AI for research and productivity. 深度推理、编程与长文档分析。 3️⃣ Gemini 🌐 4️⃣ Cursor 💻 AI-powered search with cited answers. 面向开发者的AI原生代码编辑器。 5️⃣ GitHub Copilot 🐙 High-quality AI image generation. IDE内的AI代码补全工具。 AI视频生成与编辑。 🔟 ElevenLabs 🎙️ 逼真的AI语音生成。 为合适的任务选择合适的AI: 💻 编程 → Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT 📝 写作 → ChatGPT, Claude 🔎 研究 → Perplexity, Gemini, NotebookLM 🎨 设计 → Midjourney 🎬 视频 → Runway, Higgsfield, Hailuo, Lovart 🎤 语音 → ElevenLabs 最好的AI工具不是最流行的那个... 它能帮你更快解决问题。🚀 AI工具、人工智能、生产力、编程、软件工程、内容创作 GitHub: github.com/XRI-DOUBLE07/I…
显示更多 话题来源 @Yesandyou_ 1W阅读 ❤️352
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GitHub - XRI-DOUBLE07/IMMU-MD: ⚡ IMMU MD Bot – An open-source WhatsApp automation beast 🛠 with AI chat 🤖, media download ⚡ IMMU MD Bot – An open-source WhatsApp automation beast 🛠 with AI chat 🤖, media downloaders 📥, group controls 👥, smart converters 🔄 & auto-status magic 👀. Powered by Node.js + Baileys 🚀. For e... GitHub
飞翔的智能体 ·
苹果发布新款Mac mini,定位是小巧体积下的高性能AI工作站。 这次Mac mini的升级重点是性能密度。在保持紧凑机身的同时,内部塞进了最新的Apple Silicon芯片,日常生产力到AI任务都能搞定。对于需要在本地跑AI模型的开发者来说,Mac mini的性价比又提升了一个档次。 新款Mac mini的设计延续了苹果一贯的简洁风格,体积小巧不占桌面空间,但接口配置没有缩水。雷雳接口、HDMI、以太网、USB-C一应俱全,可以同时连接多台显示器和外设。 苹果一直在推的"AI on device"概念,Mac mini是最合适的落地产品之一。它不需要像MacBook那样考虑电池和便携性,也不像Mac Pro那样价格高不可攀,就是一台安安静静放在桌上、随时可以跑AI推理的小盒子。对于想要在本地部署AI模型、不依赖云端API的用户来说,Mac mini可能是目前最实用的选择。
显示更多 话题来源 @tim_cook ❤️7万
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Tim Cook (@tim_cook) on X The new Mac mini is here. Small in size. Big on performance. From everyday productivity to all things AI, it can help you do it all. X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
给Codex装上这9个Skill,能力直接拉满。很多人还在把Codex当聊天工具用,写几句Prompt、改几行代码就完了,真正拉开差距的是给它装上能复用的Skill。 最实用的几个:Ponytail可以少写50%无效代码,Token节省94%,它会先判断代码有没有必要写,避免AI过度开发。Guizang PPT Skill有10种设计风格、22种版式,不会再生成满屏文字的PPT,直接输出排版、内容、视觉都能用的可编辑成品。 GSAP Skills一句话就能让网页拥有专业级动效,卡片、文字、滚动、转场全都能做。AI Product Video有152张动态卡片、209个动画模板,上传文案自动生成产品宣传片。Smart Charts支持CSV、Excel、JSON,自动分析数据生成交互式图表。 还有Gathered Scenes Zine Skill把照片变成高级视觉作品,Taste Skill从5个维度干掉AI味,Video Use自动剪辑视频,ELI5把复杂知识讲到5岁孩子都能懂。这9个Skill直接给Codex补上省Token、做PPT、做网页、做视频、做图表、提升审美的能力。
显示更多 话题来源 @goan999999 193K阅读 ❤️627
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govin.eth | G哥 (@goan999999) on X 装完这 9 个 Skill,你的 Codex 直接开挂 很多人还在把 Codex 当聊天工具用:写几句 Prompt、改几行代码、遇到复杂任务就卡住 真正拉开差距的,是给它装上这套能复用的 Skill: 1、Ponytail:少写 50% 无效代码,Token 节省 94% https://t.co/HkPO7opunu 它会先判断代码有没有必要写,避免 AI 过度开发。该省的 Token X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
剑桥大学直接把AI和机器学习的经典教材全集免费开放了,PDF可以随便下载。 这次开放的一共十本书,从易到难排好了顺序。第一本是《机器学习理解》,理论算法一把抓,零基础入门首选。第二本是《机器学习数学基础》,数学底子弱的先把这本补上。后面还有《机器学习算法的数学分析》《深度学习理论原理》《神经网络与机器学习》《图深度学习》等,覆盖了从入门到进阶的完整学习路径。 对于想系统学习机器学习的人来说,这是一套非常扎实的教材。不是那种速成的入门课,而是正经的学术教材,适合想打好基础的人。概率论部分也有两本专门的书,《概率论:理论与实例》和《应用概率基础》,把概率基础打牢后再看后面的算法会更容易理解。 说句实话,这些书没一本是轻松的,别指望躺着翻完。但只要你能硬啃下来两三本,比听群里吹一年AI牛逼都管用。现在这些资源完全免费,没有门槛,唯一的门槛就是你愿不愿意花时间去读。
显示更多 话题来源 @bkdgiffug 123K阅读 ❤️2426
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lumxss (@bkdgiffug) on X 剑桥这回直接扔王炸了!! AI & ML经典教材全集直接免费开放,PDF随便下。 想学机器学习又不想被割韭菜买高价课的,这十本刷完,底子基本就硬了。 顺序从易到难排好了: 1️⃣ 《机器学习理解》——理论算法一把抓,零基础入门首选 🔗 https://t.co/fylTw37bOl 2️⃣ 《机器学习数学基础》——数学底子弱的先把这本补上 🔗 https://t.co/yykNLQmdfv X (formerly Twitter)
飞翔的智能体 ·
做AI视频,5个Skill串起来就是一条完整的生产线。从文案到配音、数字人、字幕动画,再到最终导出,每一步都有对应工具负责。 第一个是video-use,负责整个视频工作流的统筹,从文案、分镜、素材到交付要求统一管理,最后再检查字幕、音频和画面有没有问题。第二个是OpenVoice,负责固定音色。准备一段干净的人声参考,后面生成的视频都可以继续保持同一个声音。 第三个是HeyGen,负责数字人口播。把人物形象、文案和配音交进去,就能生成口型、表情和人物动作都自然的数字人视频。第四个是Remotion,负责时间线和可编程视频。字幕什么时候出现、画面什么时候切、动画什么时候进场,都可以精准控制。 第五个是FFmpeg,负责最后的音视频处理。删静音、统一响度、合并音轨、转码、压缩和最终导出都交给它。整条流程就是:video-use统筹项目、OpenVoice固定声音、HeyGen生成数字人、Remotion控制时间线和动画、FFmpeg做最后处理和导出。对于想做AI视频但不知道从哪开始的人来说,这个流程框架值得收藏。
显示更多 话题来源 @BTCqzy1 26K阅读 ❤️381
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爱丽丝呀! (@BTCqzy1) on X 做 AI 视频,必装这 5 个 Skill。 从文案到配音、数字人、字幕动画,再到最终导出,每一步都有对应工具负责。 5 个串起来,基本就是一条完整的 AI 视频生产线。 第一个,video-use 负责整个视频工作流,从文案、分镜、素材到交付要求统一管理,最后再检查字幕、音频和画面有没有问题。 https://t.co/QqX1MJaMco 第二个,OpenVoice 负责固定音色。准备 X (formerly Twitter)
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