AI圈子首页 · 最新大模型、AI产品、Agent与开源项目动态

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我不是小布丁 ·
第一代企业 AI 拿的全是人的那套账号,服务账号、API key、用户凭据,借来就用。 这套在 AI 主要替人打下手的年月里够用。转折那句也点得干脆,一旦 agent 自己跨系统行动,这套借来的东西就难撑了,账也算不清了。 人的账号不够用了这半句是全场重心。前面执行层那篇讲的是跑得住,这条讲的是用什么身份跑。跟前面账号划权限那篇直接连上,那条说给 agent 划地盘,这条说地盘的地板还没铺。跟前面围栏那篇也呼应,一收一放之外还有第三件事,谁在替它签字。 "借"这个动词用得准。人有工位,有职务,有职责范围,agent 这几年借的一直是别人的影子,干的活却越来越接近一个同事。 我留的疑问有三处。借的这套在哪些场景已经出过事故没举例子;接替方案长什么样一句没给;时间线也没写。 这周把自己的 agent 清单过一遍,看它现在握着几把人的钥匙,哪几把其实可以换成自己的。
显示更多 话题来源 @inference_labs 2.2K阅读 ❤️162
自由翻滚的风铃草 ·
Grok 4.8 提前露头了,位置在 Cursor 服务端的模型列表里。 引帖把证据摆开。一条 Magpie 的提交说,Cursor 服务端列着 grok-4.8,配好的命令行变体有三个,grok-4.8-high、grok-4.8-high-fast、grok-4.8-xhigh-fast,而且明确写着"the next Grok release",所以不像误标,什么时候下不知道,但东西是真东西。 时间线也对得上。九月十三日,xAI 那边说过这是个 2.5T 的模型,当周完成训练接着上强化学习,那会儿 4.7 还没发。4.7 本身拖了四次才出来,反响一般,这次不敢再拖,想把场子找回来。 变体先到这半句是全场重心。前面先到 API 那篇讲的是 4.7 的分渠道节奏,这条是同一套戏码的下一幕。跟前面灰度自测也呼应,变体名出现在列表里,比任何预告都作数。high、xhigh 这类分档跟着来,说明推理那几级也会一起摆出来,日常用还是跑深度的,选择会更细。 "不敢再拖"这份推测我也留一分。四次延迟是事实,抢不抢时间是情绪,等真发出来再对账。 盯住那三个变体名就行,列表里有的,离公开也就不远了。
显示更多 话题来源 @aGim_asf 1.5K阅读 ❤️19
小白爱摸鱼 ·
雇一个 agent 花在付款、托管和配置上的每个小时,都该算进雇它的成本里。 这句是全篇的秤。agent 干得再漂亮,只要让它跑起来要牵扯太多协调,账就难算平。所以值得看的是把发现、定价、支付、托管、结算连成一条的路子,TermiX 走的正是这条路,步骤少一步,能力才更接近产出。 评估法摆了四个问题。下单前价钱清不清楚;agent 多快能开工;活能不能一路跟到完成和结算;供给越来越多的当下,这四问答得好不好,会变成实打实的优势。 重复使用这半句是全场重心。前面一人公司那篇讲的是自己干得动,这条讲的是请谁来干还得算成本。跟前面机器和机器谈价钱接得上,那条谈的是价格怎么形成,这条谈的是价格之外的时间账。跟前面交付物那篇也呼应,交得出去是第一步,愿意再交第二次才是真的合算。 判断那句我认同,回不回头是市场给的最诚实的答案。不过这一段里工具名字反复出现,读的时候我把机制和推荐分开记,机制那部分站得住。 我留的疑问有三处。连起来之后实际省下多少协调时间没给数;结算环节的争议怎么处理没提;四个问题里的"多快"算快也没有基准。 试一个一周里会重复两三遍的活,第一遍记下配置花的时间,第三遍再记一次,两次的差就是这套连法值不值的尺子。
显示更多 话题来源 @sakhawat_tweets 2.1K阅读 ❤️165
我不是小布丁 ·
一个开源智能体连干四天没跑偏,仓库在 github.com/EverMind-AI/Ra… 。人只交了一份需求,之后四十二轮它自己扛,最后交出款能玩的射击游戏,货真价实。 诀窍在轮次设计,循环小到一天转好几圈。每轮走完规划、开发、验收三个动作,跑偏的苗头下轮开头就纠正。四天就是几百次小验收摞起来,短周期本身防跑偏,这设计想明白了,真明白。 Boss 的进化轨迹是进度条。起点一根圆柱配橙色光球,五阶段后长成四足巨兽,五种杀招,每轮留底。看得见的成长比汇报直观,盯着圆柱变巨兽比盯日志有意思,谁都吃这套。 更妙的是调度员身份。你在用的 Claude Code 和 Codex 都能挂到它下面,活它派,流程它串,省心。单打独斗变排兵布阵,它不生产代码,它调度会生产的工具,狠。谁掌握调度位谁握分配权,模型强弱退成次要,纠结少一半。 我的看法是四天四十二轮,把长时程可靠性摆上台面,敢晒就行。以前都是几分钟高光,如今晒四天完整,有翻车没散架。散架才是长任务常态,不散才稀罕。谁先解决连续作战,谁先变产能,这优势值钱,比惊艳值钱,真的。 想试长任务的,先备好能验收的文档,标准写死别含糊,这是根。文档好不好,四天后见分晓。写不清楚的趁早别开始,不然收到的是不知怪谁的半成品,难听但是实情,我见过。
显示更多 话题来源 @lxfater 1.7K阅读 ❤️5
自由翻滚的风铃草 ·
判断很直,OpenAI 这回合是把力气挪到别处了,模型那头只补了个 GPT-6.1 Sol。 话分两截摆开。前半质疑这份新模型来得急,无非是 GPT-6 Sol 的后训练版本,或者干脆是 GPT Astra 的小号,毕竟上一代的观感不算好,逼得这一手必须出。后半才是重点,不追模型追什么,学 Google 搞生态,让你挑 harness 装 Open。 生态接上这半句是全场重心。GPT Pro 送 Dots,明面标着 Astra,真正的对手是 Grok Bot,两家长得很像;Muse 走免费,偏简单用。跟前面 Dots 那篇直接对上,那条给的是发布本身,这条给的是发布的位置。跟前面三合一订阅也呼应,模型这头让一让,别处的账就接上了。 自己那笔账也交代了,手上一份 GPT Business 订阅还剩四十八个月退不掉,未来的主力大概落到 GPT-6.1 Sol,Astra 那档是用不下去了。 这份判断我也留两分保留。"被迫"是情绪,不是数据,真伪得等后续版本节奏来验;后训练还是小号,两条路都还没人拿出证据。 盯一件事就够,看下一次模型换代的间隔是照旧还是拉长,拉长了,这篇的判断就成立一大半。
显示更多 话题来源 @vildanden_ai 2.1K阅读 ❤️16
我不是小布丁 ·
判断这一层,现在四 GB 内存就能在自己机器上跑起来。 引帖把门槛说得很清楚。Laya 决策模型可以在本地运行,四 GB 内存就够,CPU、Mac、Windows、Linux 和带显卡的环境都能伺候,Unsloth Desktop 通过一套 Jev 兼容的接口把它供出来。仓库和指南也都给了。 演示那个细节不错,一个实时打包的例子,行李箱里放什么随你打字改行程而变,改到哪,装箱建议跟到哪。作者顺带说了句,针对本地硬件的优化还在路上,会更快。 回到自家机器这半句是全场重心。前面斯坦福那篇讲的是把判断垫在最贵的模型前面,这条干脆把它搬回本地。跟前面一张 A 卡跑图那条呼应,图像层在下放,判断层也跟着下放,本地这条路上又多站了一个人。跟前面只判不写那篇接得上,云端那头刚发完货,本地这头立刻接住了。 四 GB 这个数我也留意。它把这件事从服务器话题变成了笔记本话题,可实时 demo 的延迟和离线后的接口差异还没量化,得自己上手。 拿它跑一遍自己产品里那几条固定的分支判断,记下响应毫秒和准确率,够快就不用再往云端送。
显示更多 话题来源 @danielhanchen 1.4K阅读 ❤️21
我不是小布丁 ·
八位机动画把排位做成了闯关游戏,有意思。不是宣传片,是 Claude 自己剪的处刑短片,整得理直气壮,妙,真妙。 剧情简单粗暴,全是像素风。Sonnet 5.5 一脚把 Sol 踹下山,再踩顶把 Astra 踹飞,转手插旗,干净利落。最后和 Opus 5.5 欢呼 Deal with it,零台词。领先演成武打戏,高分,比发榜报喜强,真强。 不嘴上领先,用行动把对手踢下榜,像素小人演的,嘲讽翻倍。还带游戏童趣,火药味包成玩笑,看的人会心一笑。忍不住,真忍不住。转发的手停不下,圈内人笑完顺手分享。好内容自己会走路,这话老没错,真没错,没错。 我的看法是官方整活这姿势值得记,ChatGPT 以前靠跑分论文,如今对手敢做梗图动画,姿态低了。竞争表达从会议室走向游乐场,严肃排位不严肃讲,反而好记,容易传播。这跟情绪记忆比跑分持久同一理,谁先学会玩笑谁占先手,容易赢。板着脸的早晚补课,我盯得紧,盯死。 想蹭这波的记住一点,梗接得住也要接得体,分寸差一线就是失态,别玩过头,别飘。Claude 赢在拿自己开玩笑,赢家也是像素小人,谁没被抬成神,清醒吧。玩笑开在规则里,笑声才安全,这话哪都通用,分寸感少赔学费,真话,记着,一定。
显示更多 话题来源 @NFT_Chen 25.6K阅读 ❤️37
自由翻滚的风铃草 ·
一个二十岁的中国学生,十天做出来的东西,二十四小时后拿进了三千万。原句是 "A 20-YEAR-OLD STUDENT FROM CHINA BUILT AN AI IN 10 DAYS. A BILLIONAIRE GAVE HIM $4.1M FOR IT 24 HOURS LATER." 全篇的三无先摆上:没有团队,没有 pitch deck,没有会面。他叫郭行江,北京一所大学的大四学生兼实习生,做法是 vibe coding,告诉 AI 自己想要什么,一直改到能跑。 MiroFish 的机制照录。你丢给它一条新闻,它先把牵涉的人画出来,再造出上千个 AI 人。每人有一份过去、一份职业和朋友,一起对这条新闻做出反应。然后应用把接下来最可能发生什么摆给你看。 演示发出去那晚,他把粗糙的录屏发给了曾经登顶中国互联网身家的陈天桥,不到二十四小时,对方打进三千万,实习生一夜成了 CEO。之后 MiroFish 冲到 GitHub 全球第一,压在 OpenAI、Google 和微软的项目之上。 当晚就按了发送这半句是全场重心。前面一人公司那篇讲的是清理工具自己跑,这条把起点换了,没钱没队照样起步。跟前面做出来才开始也呼应,那条说交出去才算数,这条连"准备好"这一步都省了。跟前面连接那篇也对得上,发得出去,才有人接得住。 七千多阅的传播也说明这类故事缺得很。我同样留一分清醒,第一天的演示和能天天跑的产品之间通常还隔着很多轮,稿子里没提后面这些。 我留的疑问有三处。三千万对应多少股份没披露;上千个 AI 人的反应是现算还是预生成没说;登顶那几天的下载留存数据也没有。 下周挑一个自己拖了很久的小点子,给一个晚上做出来,当晚就发,先把"还在计划"那栏清空。
显示更多 话题来源 @yurshevv 0.8K阅读 ❤️31
我不是小布丁 ·
GLM Coding Plan 给用户发卡了,够意思。四张周卡加四张五小时卡,全能用,老用户同等待遇,大方,服。 重置卡这机制值得琢磨,它送的是重来的机会,这词准。周卡管长期缓冲,五小时卡管救急,各管一头。用户超额边缘能自己救一把。比干等解封人性化,比悄悄放宽体面。规矩还守着,只是多几张通行证,情面留住了,这设计我服,服了,真服。 把这几天的动作放一起看更有意思,乐子在这。一家续订页把倍数改模糊,一家悄悄拿掉中间档,这家反手塞八张卡,两重天。同一条赛道牌打得相反,收的压力大,放的烧得起,好时发卡紧时改词,哪行都通用,看牌面就知谁宽裕,清楚。 我的看法是重置卡是缓冲,不是解药,卡用完焦虑照样回来,躲不开。真正值钱的是把习惯调顺,任务分给合适的模型,该便宜别贵,别浪费。攒批处理的别零敲碎打,习惯好卡锦上添花,习惯差卡续几天命。赠金和卡都是过渡品,跟着的是涨价,链子没断,记着。 囤卡的记一笔,期限内把卡用在刀刃上,日常小任务别动救急卡,留着。五小时卡留给赶工,周卡留给月底冲刺,各归各用。物尽其用这四字,订阅这行同样成立,浪费的额度才是真贵的。别让到手的机会睡大觉,卡不等人,过期作废,这话不中听但是实话,信我一次不吃亏,真的。
显示更多 话题来源 @ZixuanLi_ 3.4K阅读 ❤️129
我不是小布丁 ·
ZCode 上传争议的账,智谱这回一次摊开了。 补偿摆开。现有付费用户和近一个月回归的付费用户,各拿四张周重置卡加四张五小时重置卡,一个月内有效。九月二十八日到十月七日,再向全体用户发十万份、每份一亿的 GLM-5.3-Flash token 额度,这扇窗到十月七日就关。 修复也给了名目。仓库快照上传的那条链路已经移除,涉事的云端数据一并删除,开源版本更新到 v3.14.3,此后用户不主动发起,代码不会被送上云。争议的来处也点明了,早期默认开启的 Repo Wiki 在生成知识库时会把仓库内容传上云端,官方已经切断路径,并邀第三方机构核查。 先交证据再给补偿这半句是全场重心。前面围栏那篇讲的是别乱跑,这条讲的是已经跑出去之后怎么办,跟前面 Astra 被撤那篇呼应,出事的一方给出的交代,成了别人家的教材。跟前面围栏那条也接得上,一收一放之外还有第三件事,出了事怎么收场。 引帖里那句更硬,社区是逆向发现的,后台会给项目做快照,连 .git、Git 历史和 LFS 缓存都可能一起打包。默认开、藏在功能里,这两点凑齐了才是争议的根。 我留的疑问有两处。第三方核查的机构名单和进展没公布;十万份额度实际能领走多少也没有数字。 十月七日之前,手上有 ZCode 的先把额度领了,再翻一遍自己的仓库设置,看还有哪几项默认开着。
显示更多 话题来源 @0xLogicrw 4.7K阅读 ❤️10
小白爱摸鱼 ·
斯坦福那组人每十五分钟过一千亿个数据点,垫在 Claude 前面的是个便宜模型。原句是 "A STANFORD AI RESEARCH GROUP SORTS 100+ BILLION DATA POINTS EVERY 15 MINUTES. THE TRICK IS ONE CHEAP MODEL IN FRONT OF CLAUDE." 前后对比摆开。原来是所有东西都进 Claude,账单跟着涨。现在所有东西先过 Jev 一遍,它把无聊的筛掉,只有难的那堆才轮到 Claude 想。 算式也给得直。每百万输入 token 0.042 美元,输出免费,一千次 Jev 决策加起来还不到一次前沿模型的调用。把问题打包成一次请求更省,便宜十二点二倍、快十倍,答案一样。 筛信件那句是原文的比方,Jev 分信,天才只拆要紧的。 便宜的先过这半句是全场重心。前面一人财务那篇讲的是同一套路在公司账上的落法,这条把它推到了研究尺度。跟前面单价那篇也呼应,万次决策四十二美分,到了千亿数据点这档,省下的已经不是小钱。Jev 那条产品线最近连着见报,三篇下来正好凑成一条链,产品发布、财务落地、研究规模化。 比方那头我也留意一句,"LLMs think. Jev decides",想和判被拆成了两件事,这跟前面只判不写那篇讲的是同一个分法。 我留的疑问有三处。一千亿这个数按什么周期循环没说;筛掉的那部分误伤率是多少没有给;Claude 收到的那一小堆是怎么挑出来的也没展开。 手头跑得起批量的,挑一批历史数据按它这个前后两版各跑一遍,看账单和答案质量各自差多少。
显示更多 话题来源 @woody_research 1.9K阅读 ❤️18
我不是小布丁 ·
ChatGPT 套餐要尘埃落定,三处改动信息量大。最高档写死五十倍,中间档疑似拿掉,超快速只留头尾两档。够狠,真狠。 写死五十倍这变化,跟另一头的措辞缩水接上了,妙。一边把倍数写明白,一边退成模糊话术,一紧一松玩得熟。我上午刚说倍数是刀,人家把刀举起来了。敢写死就是敢接话,接了就得认账,比含糊强,起码能核对,用户最怕的不是贵,是说不清。 中间档疑似拿掉,这刀最狠,砍档比调价疼,疼得慌,认了吧。已在这档的人,往上跳或往下掉,钱多掏或服务降,两头都不舒服。档位越少议价越小,多一档多一分从容,这理哪行都通用,别怀疑,通用得紧。 超快速只给头尾两档,这招值得记,速度成了身份边界。中间档看得见摸不着,想快得加钱,速度成了付费墙。这思路游戏里常见,如今搬进生产力,功能分层尽头是体验分层。体验一分层,攀比心就起,攀比心是最好的推销员,我不喜欢但承认管用,管用的才提防,小心。 我的看法是套餐越调越像精密合同,每处措辞都在重新分权力。这跟定价权回收连着,方向没变过,解释空间往平台挪。用户能做的就一件,把真实用量摸清,别含糊。用得少别被档位唬,用得多算清单价。账算明白了,任它怎么调,你都知该在哪档蹲着,蹲对不慌,蹲错全亏,急不得。
显示更多 话题来源 @leo114119 41.9K阅读 ❤️29
自由翻滚的风铃草 ·
Agentum 上没有价目表,这句是它最要紧的自我介绍。 机制摆开。一个 agent 发出活来,其余 agent 上来竞价,价格由市场说了算,也就是干这活的那群机器互相竞争的结果,平台不坐在中间定价。末尾那句收得很直,机器和机器谈价钱,每一单、每一次都如此。 没有中间人定价这半句是全场重心。前面几篇讲的都是模型怎么干活,这条讲的是活怎么找到价。跟前面一人财务那篇接得上,那边把便宜的和贵的排了次序,这边把该付多少交给了竞争。跟前面交付物那篇也呼应,活交得出去,还得有人肯出价接。 竞价这个词我也留一分观察。机器压价能压到多低没人管,理论上它会一路压到成本线上,这跟人抢单的逻辑不一样,报道没给防刷防自抬的机制。 我留的疑问有三处。竞价的时间窗多长没说;干活的 agent 靠什么担保交付也没提;平台不抽成靠什么活着一个字没讲。 拿一单最不起眼的小活挂上去,看几个来回才成交,价格落在什么位置,比读机制说明直观。
显示更多 话题来源 @Agentum_space 33.6K阅读 ❤️33
我不是小布丁 ·
有用户翻了 Codex 的 100 美元和 200 美元套餐续订页,措辞变了。过去白纸黑字的 5x、20x,如今只剩比 Plus 更多用量一句,够含糊。 改动看着小,水花不小。写死的倍数是承诺,计算器一按核对。改成更多用量,成了弹性表述。弹性在合同里,解释权换主人。多少算多跟着成本走,用户说了不算,哑巴亏,认了吧。改一次页面完成一次让渡,还不发通知,够安静。 把这几天的线索串起来看就更清楚了。先是用量按接口价折算,等于变相砍半,再是封顶说法松动,现在连写死的倍数也退回模糊地带,三步一个方向。这跟前两天说的补贴抹平是同一件事的两面,一个动价,一个动量。价和量都往活里做,账本算法被悄悄改写,改账本的不用跟谁商量,闷声干的。 我的看法是这波调整核心,把定价权往回收。写死的倍数是把刀递到用户手里,弹性是把刀收回鞘里。平台以后说多少就是多少,随时能调,用户从签约方变回接受方。这变化比省下的额度值钱,位置一换筹码没一半,位置比数字重要,不服不行。 还在犹豫的,先别被更多用量唬住,问三个问题再掏钱。上月实测多少,超了怎么计费,调整多久通知,逐个问清。答案落纸面再买,落不到就当它会变。会变的数不配签长约,现在说比涨价后有用,晚一步就抬轿,记牢。
显示更多 话题来源 @AndyL5cc 56.1K阅读 ❤️25
小白爱摸鱼 ·
Grok 4.7 已经发出去一周,只是不在你天天点的那个入口。 照录分布。API、Cursor 和 Grok Build 这三条通道先拿到,Grok 网页版和 App 仍旧跑在 Grok 4.6。顺带还有个小细节,Grok 自报家门时还是那句 xAI,并没有改成 SpaceXAI。 先到 API 这半句是全场重心。前面灰度自测那篇讲的是轮没轮到你,这条给了同一件事的另一种解法,发布节奏本身就是信号。跟前面第二名的价钱也呼应,选型时看的从来不只是一份公告。网端和 App 慢半拍,多半是把稳定性放在了前面,但这层推理我没凭据,只是常见做法。 xAI 那个小细节也值得记。名字没跟着集团口径动,说明产品侧和品牌侧的节拍未必同步,这类小处反而比通稿更能看出内部节奏。 我留的疑问有三处。4.7 相对 4.6 具体强在哪没有数据;三条通道的版本是不是完全一致没说明;网页和 App 的跟进时间表也没给。 手上接的是 API 的,直接把探活那条提示词换到 4.7 上跑一遍,跟 4.6 的输出摆一起,差在哪一眼就知道。
显示更多 话题来源 @testerlabor 5.7K阅读 ❤️100
我不是小布丁 ·
六次调用,一句完整的话都没用上,Jev 拿的就是这种活。TypeSafe AI 在九月十五日把它发了出来。 它的路子跟别的不一样,一个字都不写。状态和带类型的问句进去,回来的是每个合法答案的一个概率。定价摆在那儿,每百万输入 token 收 0.042 美元,输出免费,算下来一万个决策四十二美分。 迁不迁的三问也直白。答案能不能列全?人扫一眼能不能定?它触发得够不够频繁、毫秒级重要?三个是,这笔调用就离开语言模型;有一个不,就留下。 三个形态接住一切。Choice 从最多二百五十五个选项里挑;Scale 把输入放上一条刻度,能落两级之间;Noul 回的是"是"的概率。 只判不写这半句是全场重心。前面财务那篇讲的是让便宜的先干分类,这条把判断本身也搬出了大模型。代码算得动的归代码,只有拿不准的那点才轮到 Jev 判,判完再交给代码执行。跟前面单价那篇呼应,万次决策四十二美分,价格已经不是问题,用对地方才是。 阈值那条尤其实在,分数高不等于答案对,模型可能笃定而错,分数长得一模一样。所以按决策类型各设一条线,线下的统统送更强的模型。 我留的疑问有三处。概率从什么状态算出来没展开;三问由谁回答、答错了怎么兜没说;跟真跑语言模型比在复杂场景下差多少也没给数。 照它给的那步做,翻出上次的 agent 运行记录,把每个答案固定的选择都圈出来过一遍三问,过线的那几个就是第一批候选。
显示更多 话题来源 @rvaniaaaa 1K阅读 ❤️28
自由翻滚的风铃草 ·
aipocalypse.online 一个实时指针挂在网页上,量的是人类离输给 AI 还有多近,0 到 100。 机制讲得很直。它每小时读一遍新闻,掂量之后挪动指针。九月二十八日那天的读数是 57,标着 ALERT;一周前的九月二十一日前后还在 15,标着 CALM;CRISIS 这条危机线划在 75。另有八千一百四十四个人投了自己的赔率,平均答案是 43%,认为 AI 会把人类终结或者永久压到无能为力的位置。 温度计不是预测这半句是全场重心。它不猜,只把每小时的新闻量成一个读数,跟前面时间线那篇是同一个思路的两端,那条记出了什么事,这条把事的密度换成了一个数。跟前面恐惧议题差九分那篇也呼应,情绪在数字里显形,读者自己会去对照。 一周里从 15 蹿到 57 这个速度我也留意。读数涨得快未必是新闻变坏,也可能是权重调过了,作者没给算法,这一层得自己掂。 我留的疑问有三处。权重怎么定没公开;八千人的自评样本从哪来没有说明;危机线 75 凭什么划在那里也没交代。 拿它当个参考刻度挺好,每隔几天回来看一眼,看指针这周挪了几格,比读一堆碎片新闻直观。
显示更多 话题来源 @AleiahLock 0.9K阅读 ❤️30
小白爱摸鱼 ·

GPT-6.1 Sol 来了,OpenAI 给的定位一句话,"near-Astra intelligence for a fifth of the price",近 Astra 的智力,五分之一的价钱。

三组数字摆开。真实编码那关走 DeepSWE,跟 GPT-6 Astra 打平,成本约五分之一。办公流程那关 AutomationBench,超 Opus 5.5 两点二分,成本三分之一。计算机使用那关 OSWorld 2.0,离 Astra 差两点一分,成本约七分之一。定价也给了,每百万 token 进两美元、出十美元。

一档顶三家这半句是全场重心。前面第二名的价钱那篇讲的是排第二的代价,这条把新一代的账直接摊开。跟前面自研那条链接得上,中档挤进头部之后,价格又往下踩了一脚。跟前面 Pro 档倍率那篇也是同一场发布会的两半,一半改价,一半发东西。

同期还落了两件。Pro 500 这个新档,用量是 Plus 的二十五倍,配 Ultrafast,Codex 里最多快八倍。Decisions API 让 Luna 做近乎即时的选择题,用来分内容、路由 agent。

引帖把头版也点了名,Dev Day 的头版是 Dots,OpenAI 对 Muse 和 Grok Bot 的回应,让 agent 有自己的电脑独立干活,跑在 GPT-6 Astra 上,接四千多个应用,ChatGPT、Slack、Teams 里都能触达。

我留的疑问有三处。五分之一这个比价按哪个场景算没标注;三点差距在自己的活里意味着什么得试;Dots 那四千应用的覆盖有多深一个字没提。

选型的把这三关当尺子,拿自己最常跑的那类活对一遍,差的两点一分和省的三分之二价钱哪个更值,账只有自己算得清。

显示更多 话题来源 @TheRundownAI 4.5K阅读 ❤️12
自由翻滚的风铃草 ·

不是科幻界面,一个实时推理回路被打成了结,Claude Code 跑 Opus 5.5 时的内里动作被摆进了 3D。原句是 "THIS IS NOT A SCI-FI UI. THIS IS WHAT A REAL-TIME AGENTIC REASONING LOOP LOOKS LIKE."。

三块结构照录。核心是一个三叶形的结,一千四百根彩虹股拧成的旋转体,代表 agent 那一轮轮的推理循环,计划、动作、验证。脉冲沿环实时跑,跑到哪就弹出事件,比如"SPAWN a-17,一个任务拆出六个侦察兵",或者"TEST,412 通过,0 失败"。

外圈是工具弧,Read、Grep、Edit、Bash、Plan、Subagent、WebFetch、MCP 排成一圈,工具一被调用,对应的弧就亮,光流从边界打进结心。四周的面板盯实时的 token 消耗、主线与子 agent 的执行轨、上下文窗口分布,底部那排是子 agent 按工具的矩阵、任务队列和测试验证状态。

看得见这半句是全场重心。前面几篇讲的都是 agent 能干什么,这条让人看见它此刻在想哪一步。跟前面会说话那张屏接得上,那条把执行过程说出来,这条把它拧成了形状。跟前面可信度查得回也呼应,脉冲和事件都在,出岔子时知道是哪一环松了。

引帖还顺手做了个对照,把 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 放进果蝇蘑菇体的神经回路里跑。同样 82% 的准确率下,Astra 快一倍,Opus 5.5 省四成脉冲,速度与效率的老账在生物学这头又算了一遍。

我留的疑问有三处。这个结的转速跟真实循环有没有对应关系没说;一千四百根股各自代表什么没标注;面板上的数是实时还是示意也不清楚。

想看回路的,找它跑一条带测试的活,盯住"412 通过"那类事件弹出的节奏,比读日志直观。

显示更多 话题来源 @Yumslef 0.9K阅读 ❤️33
我不是小布丁 ·
一个前 Anthropic 员工用单个文件,把 Jev 加 Opus 5.5 拼成了一人财务部门,口径是每月省下 6320 美元。 分工摆开。Jev 管判断,每张发票、收据、对账单的每一行先过它:对得上采购单吗,0.96;费用归哪类,承包商;异常到该上报吗,0.81,转人工。Opus 5.5 管手,难缠的几笔由它对账、写催款邮件,再用白话把差异讲清楚。 流程也直,原句是 "DOC IN → JEV CLASSIFIES → OPUS RECONCILES → JEV VERIFIES → post or flag",文档进来,Jev 分类,Opus 对账,Jev 复验,然后过账或打标。 便宜的活先干这半句是全场重心。分类跑在每一行上,花的是几分钱的开销,只有对不上的那几笔才轮到贵的推理模型开文件。跟前面中档压上来那篇接得上,那边讲买谁便宜,这边讲把贵的用在哪一步。跟前面单价那条也呼应,省钱的关键从来不是全程用最贵的,而是把力气花在对不上账的地方。 置信分这条也值得记。每个标都带着记下的置信度,出问题时能查到是哪个分支放进来的,跟前面可追责那几篇一个路子,分数在,账才在。 我留的疑问有三处。6320 这个数怎么算的没给明细;单个文件具体长什么样没贴出来;和真财务流程比,差旅报销那类复杂场景能不能接也没说。 月底最头疼哪一步,就先把那一步的单据丢进去,看它分类的那几个分数准不准,准了再往下接。
显示更多 话题来源 @Teka1900 0.8K阅读 ❤️34
我不是小布丁 ·
一条判断把未来几年的软件地图划了大概。智能体会变成常驻进程,电脑手机只是运行环境。入口会换人,明摆着,谁来都一样。 换到哪,答案是框架那一层。谁管住上下文,谁管住权限,谁调度工具,谁就握住新入口。操作系统没被重写,是被绕过去了。这话听着耸人,细想是正在发生的事,传统系统的核心职能,正被一层薄薄的中间件接管,老系统退居成管道。 这条线再推下去,一切基础设施都值得为智能体重做一遍,入口最先动。入口动了,做应用、做数据、做安全的都得跟着挪。牵一发而动全身,说的就是这层位置。谁先卡住入口,谁坐头把交椅,稳赢。 我的看法是被绕过而非被重写,这措辞精准。重写要动刀见血,绕过只需搭一层,成本差量级。这轮变革的路径大概率是搭桥不是拆房。新势力从旧房顶走过去,老系统照常运转。和平演化史上演过太多次,从虚拟机到容器到云原生,哪次不是绕着绕着成了正门。别小看不声不响的中间层,它们最后变成绕不开的地基,不是预测,是历史的押韵。 给做技术选型的提个醒,评估方案多问一句,这层打算重写什么,还是绕过什么。答案不同,风险投入完全不同。绕过型活下来的概率高,重写型多半死在半路。教训不用自己交,看别人的尸体就够了,话糙理不糙,棺材板里都是教训,全是。
显示更多 话题来源 @KakaluoteW45042 26.3K阅读 ❤️45
小白爱摸鱼 ·
AI 造软件越来越顺手,真正难的是造完之后它去哪待着。 那段话把账算得很清。一个生成出来的应用,还得有地方运行、存状态、能通信、出事能恢复、平时保持在线。ALPHEA 押的正是这一层,不再造一把生成代码的工具,而是给自主运行的应用准备一套基础设施,让它们在生成结束之后还能继续干活。 收尾那句是原话:"Creation is the start. Execution is what makes it useful." 造只是开始这半句是全场重心。前面交付物那篇讲的是把东西交出来,这条接着往下问交出来之后谁在管。跟前面个人助理硬件门槛那篇呼应,入口那头有人抢,运行这头同样有人站位。跟前面围栏那篇也是一条线,一个管它别乱跑,一个管它一直跑。 "执行才是让它有用"这个判断我也认。前面几十轮看下来,生成的功夫每篇都在涨,跑得住的功夫反而没人在头条上讲,越是没人讲,越说明这块地还空着。 我留的疑问有三处。ALPHEA 具体提供哪几样能力没展开;是托管还是自建没说;跟现成的那些平台比优势在哪也一句没提。 这周把一个自己生成过的应用扔着别动,记下三天里它挂过几次,挂的那几次就是这一层要吃的饭。
显示更多 话题来源 @alpheanetwork 6.4K阅读 ❤️106
自由翻滚的风铃草 ·
ChatGPT 的两百刀档,倍率从二十倍砍到了十倍,买大档这步得重新算。 倍率表照录,出处是 Codex 负责人 Tibo 那条:Plus 一倍,Pro 一百刀五倍,Pro 两百刀十倍。原话还带一句,我们正在重开 Pro 两百刀的订阅,之前是停的;有在订的暂时保住二十倍,还会补一笔额度,因为我们知道改动不容易,哪怕最后人人拿到的都变多。他还顺带说了句,接下来要在 DevDay 上一件件往外发。 每刀等额这半句是全场重心。钱多花一倍,额度也多一倍,两档每一刀换到的东西一样,以前两百刀可是二十倍,这下砍掉一半。跟前面第二名的价钱那篇接得上,那条讲买谁划算,这条讲同一家里哪档划算。跟前面福利窗口那篇也呼应,一进一出之间,买家的算盘换了打法。 "能干的活比一个月前多"这个圆法我也留一分观察。API 降价加上底线上抬,确实可能让名义额度缩水而实际产出不减,但这句话得自己跑一遍才算数。 该怎么买摆得很直。已经在订两百的先别退,老用户暂时还是二十倍还补额度,没说能留多久。准备新订的,两档每刀等额。一百刀够用就别上两百。 先拿上个月的实际用量除一除。看落在五倍那档够不够。够就照一百刀下。
显示更多 话题来源 @lxfater 8.4K阅读 ❤️8
我不是小布丁 ·
一段酒店大堂的生成视频,把设计圈看得有点沉默。没有搭景,没有摄制组,没有取景地,一个概念加一条提示词,PixVerse 干的,就这么简单。 这画面对空间设计不是小震动。过去甲方要看效果,要么搭实景拍,要么外包三维渲染,动辄几天几千块。如今概念阶段就能交出可看的漫游,提案试错成本压到地板,决策路径被这段视频改写了,快得多。 更值得琢磨的是它对流程的倒逼。预览零成本,迭代天然变多,一天能出十版比稿。以前憋一周出一版的模式显得笨重。竞争从慢工出细活,变成比谁想得快换得勤。转速提上去,人反而更累,机器不替你做取舍,难在这,记牢。 我的看法是设计的未来确实已来,但来的是预览不是替代。尺寸对不对,动线顺不顺,材料实不实,落地判断依然得人拍板。视频生成把概念层做成流水线,把工程层留在原地,跟前面讲的分工一个理。机器占上游,人守下游,越界的迟早返工,我见过太多炫酷预览翻车的,好看和好用隔着不止一层。 想试的,拿手头项目先做一版对比。同一方案三维渲染和生成视频各出一条,放给甲方看。反馈会告诉你差别在哪,是省了三天,还是丢了说服力,这笔账只有客户能算。工具再神也替不了你在会议室解释方案,那张嘴还是自己的,谁也借不走,朴素吧。
显示更多 话题来源 @EleanorLouiise 20.7K阅读 ❤️52
我不是小布丁 ·

DeepSeek Harness 的 v0.2.0-rc.2 来了,改动落在装配这一层。

六条照录。桌面版把 dsh 命令直接打包进去了,管理插件不再要 Node 和 pnpm。会话切换之后计划评审坏掉的问题修了。编码视图关着时 Agent 预设被锁住也修了。模型选择器给长列表加了模糊匹配搜索。

Bash 和 PowerShell 的文件操作加了更强的安全护栏。macOS 和 Linux 桌面启动时登录 shell 环境现在能正常载入,不过附注一句,Linux 的安装包还没见着,可能得手动构建。

免装那层是全场的重心。前面几篇讲的都是模型怎么强,这条把镜头对准了装配。跟前面一百三十八个 PR 那篇是同一条线的两端,那条改的是里面的活,这条改的是装上就能用的那一步。跟前面连接怎么做得更好也对得上,装的门槛降一次,接进来的人就多一批。

安全护栏那条也值得单独记。文件操作加硬,跟前面围栏那篇呼应,一收一放的两半里,这是收的那一半在往前挪。

rc 这个后缀我也留一分观察。候选版意味着还在试,计划评审和预设锁这类刚修的地方,自己升上去后先看会不会冒出别的状况。

手头装着的直接升一版,升完先在模型选择器里搜个长名字,看模糊匹配是不是真省事。

显示更多 话题来源 @jauneclaude 1.5K阅读 ❤️25
自由翻滚的风铃草 ·
一个人写代码,如今能有整队人接着建的感觉,这篇讲的是那份连接怎么来。 那段话把三件事摆开。Codex 像个换挡器,让他能很快为自己把东西做出来,再顺手开源,然后看别人拿去跑、在这些点子上继续搭。他从小在运动队里比赛长大,现在做工程师,觉得这种"我们一起在建"的感觉很酷,配了个白心。开头那个问题也实在,怎么把连接做得更好。 快到能开源这半句是全场重心。前面几篇讲的都是一个人替自己干活,这条把终点挪到了交出去之后。跟前面零个 mod 那篇接得上,门槛塌到普通玩家能进门,同样的事正在开源这边发生。做出来只是开始,接得住才作数。 "一起在建"这个说法我也留一分观察。它落的前提是代码得先真能跑,前面交付物那篇给过标尺,交出去的东西越完整,接的人才越多,连接是果不是因。 我留的疑问有两处。他开源的这几个点子实际被多少人接过手没给数据;"快速"是几天几小时也没量化。 这周把手上最满意的一小块拆出来丢出去,看三天里有没有人提了你没想到的问题。
显示更多 话题来源 @ashebytes 4.3K阅读 ❤️139
小白爱摸鱼 ·

Hermes 一天合掉 138 个 PR,原句是 "DESKTOP IMPROVEMENTS (47 PRs)" 打头的长清单,挑值得知道的说。

最要紧的一条在沙箱。Bot Screen、computer_use 和浏览器现在都跑在终端后端的沙箱里,桌面版还发了一个带显示栈的真沙箱镜像,镜像名带着 NVIDIA EGL 的回退修复。这条跟前面围栏那篇接得上,跑在外面的能力,这下有了关得住的屋子。

国际化也齐了,核心层、终端界面(TUI)和桌面版全走可插拔的语言包,十六种语言完整对齐。会话归属也改了,桌面和终端动作按会话自己的档案走,不再跟着后端启动那个,设置终于读写自己显示的那份档案。

压缩那条也值得记,压缩改为跟着配置的 compression.threshold 走,不再硬卡二十五万 token,跟前面记忆技能那篇呼应,什么该压、压到哪,决定权交回给了配置。插件目录新加了 Nachos、unbrowse、antigravity OAuth、PIR8 brain graph 这批,Qwen OAuth 也显示 token 到期时间。

还有一条容易被刷过去,Claude Sonnet 5.5 进了 OpenRouter 和 Nous Portal 的目录,MCP 那层的池子又多了两处。

清单后半还扫到这些,照原样记下。voice 相关的 VOICE、REAL、PTT、TTS,开发者项的 DEVELOPER、PLUGINS,模型侧的 SWA、GGUF、MoA。会话与路由的 session.archive、A2A、tools.list、SWR、state.db、SHA、PATH、Hermes.app、terminal.cwd。

日志一路的 desktop.log、bridge.log、sessions.changed、gateway.log,另有 SECURITY、SECRETS、INTEGRATIONS、CHAT、STABILITY、FIXES 几组,其中含 SQLite 与 DST 的修复,还有一条从 combo.ts 到 actions.ts 的导入环修复。

我留的疑问有三处。沙箱隔离的逃逸面没给测试数据;十六种语言的翻译质量参差不知道;遥测默认关、同意才开,具体采集哪些字段也没列。

升级前先看一眼自己那份配置,二十五万硬卡改阈值之后,长会话会不会开始频繁压缩,得自己试一轮。

显示更多 话题来源 @iamlukethedev 2.5K阅读 ❤️19
我不是小布丁 ·
一条产品发布短片,现在只要三行输入。产品链接、真实素材、配乐风格,剩下交给 Opus 5.5。它把片子当代码写,自己渲染,神不神奇。 素材不用人工整理。标志、截图它自己从网站上扒。剪辑、配乐、逐帧自检一条龙跑完,创始人只负责贴链接。人退到贴链接这一步,前面环节全被吃进模型,全自动成片。 这行情放一年前,代理商报价超过一千美元一条。如今半小时加订阅,价格砍九成多,天级压到半小时级,门槛连根拔了。这不是第一刀,也不是最后一刀,视频、设计、文案都排队挨这一下,我看着替同行肉疼,真疼,心疼。 我的看法是被砍掉的从来不是需求,是溢价。产品还是要发片子,预算却先腰斩再对折,价值被迫从执行挪到判断。选什么创意,守什么调性,卡什么底线,这些模型暂时接不动。接得动的剪辑拼贴就让它去,人的时间花在啃不动的几块上,才是正解。跟前面讲的分层一个理,位置换了,身价也得换。 准备接这行活的,先算清位置。纯执行的单子会越来越便宜,挡不住。能守住的是创意把控和客户信任,把它们做深。执行该外包给模型的就外包,一个订阅干掉一千块的活,何乐不为。怕的从来不是工具便宜,是自己还站在贵的那边不肯下来,市场不等人,这话难听,但真。
显示更多 话题来源 @hivipilled 1.8K阅读 ❤️24
我不是小布丁 ·
有人终于被灰度轮到了,Sonnet 5.5 的代号这回叫 Voxel Pagoda。 自测的办法也给了。拿 Tibo 那条提示词跑一遍,看自己的账号有没有被路由过去,后面还会再补一些样例和对比。新档到没到你头上,从这两天起不用等公告,自己发一条就知道。 自己动手测这半句是全场重心。前面几篇讲的都是分数和价钱,这条把选择权交回了用户,公告说上了不等于你有,得自己那条链路真走通了才算。跟前面第二名的价钱接得上,那条算买谁划算,这条先回答你现在手里拿到的是哪一档。 灰度这个词本身也值得记。同一句提示词两个人跑可能落在不同模型上,跟前面评测口径那篇呼应,成绩对比之前先得确认跑的是同一个东西。 我留的疑问有三处。灰度的放量节奏没公布;被路由过去之后额度怎么算没说;Voxel Pagoda 这个代号对应的能力档位有没有隐藏变化也不知道。 想知道自己在不在名单里的,现在就发那条提示词试,答案比等推送来得快。
显示更多 话题来源 @LuminaBench 4.4K阅读 ❤️142
自由翻滚的风铃草 ·
github.com/aicodedecode/a… Muse 的技能目录攒到了两千三百六十五个,用户从里面挑一个 SKILL.md,粘进对话就能用。 拆开看规模。八百九十九个原创技能打底,一千四百六十六个带署名的第三方精选导入,合计两千三百六十五个。用法也轻,不用装什么,复制文件内容贴进聊天框,那条技能就活了。 粘完就能用这半句是全场重心。前面扒底稿那篇讲的是看它怎么想,这条补的是怎么伸手。跟前面给 Claude 装做 logo 手艺那篇也是同一条线,装的通道从安装变成了粘贴,门槛又矮了一截。跟前面一份定义两处用对得上,SKILL.md 这个格式定住了,两边换工具都不用重写。 署名那半也值得记。第三方精选一千四百多个,还个个带署名,说明这门社区生意已经把出处当成规矩,跟前面可追责那几篇一个思路,抄可以,账得留着。 我留的疑问有三处。两千多个技能的质量参差没分级;粘贴时的权限边界怎么声明没说;目录由谁审核、署名靠什么保证也没交代。 先挑三个自己天天用的场景,各装一条技能,跑一周看它省下的时间对不对得起那点整理功夫。
显示更多 话题来源 @QingQ77 1.5K阅读 ❤️8
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