Skill创作工作流

Craft Skills

面向 AI Agent 的研究驱动、评测驱动型 Skill 集合。把可迁移的专业方法提炼成聚焦的工作流，为每个 Skill 明确触发边界、退出条件、原创案例与前向测试。

📖 介绍

Craft Skills 由 Fini Yang 创建并策划，ZSeven 维护。它不是视频摘要库、提示词合集，也不是模仿创作者风格的素材仓库——而是一套结构化的 Agent 工作流，每个 Skill 都经过评测验证。

当前包含 4 个 Skill：

GitHub 星标 148，Apache-2.0 开源协议，Python 100%。

✨ 亮点

1. 评测驱动：每个 Skill 都覆盖正常、信息不全、不应触发及边缘情况，在未见过的任务上证明增益
2. 透明验证：原生透明生图 Skill 逐张验证原始字节，RGB 棋盘格直接失败，禁止用抠图补救
3. 微缩剧场：流程变微缩世界，材质、动作和空间跟着题材走，不固定轨道或画风
4. 发布标准严格：必须解决明确可复用目标、定义触发边界、包含退出路径和证据规则
5. 原创案例：所有公开案例为原创内容或具有明确许可，不包含第三方品牌素材

🎯 核心功能

📦 安装方式

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ZSeven-W/craft-skills.git

# 安装单个 Skill 到 Codex
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R craft-skills/skills/logo-semantic-fusion 
  "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"

# 安装微缩剧场 Skill
cp -R craft-skills/skills/single-path-process-diorama 
  "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"

📊 技术栈

• 语言：Python 100%
• 协议：Apache-2.0
• 贡献者：1 人（finiking/Fini）
• 要求：Python 3.10+

📝 总结评价

Craft Skills 是 AI Agent 技能生态中评测最严格的集合之一，148 星标说明了社区认可。它把"怎么写 Prompt"升级为"怎么定义一个可靠的工作流"——每个 Skill 都有触发边界、退出条件、证据规则和评测覆盖。原生透明生图的验证逻辑尤其硬核：不接受棋盘格、不接受抠图补救，只认模型原生 Alpha。微缩剧场把流程可视化做到了艺术级别。对于需要高质量、可复用 Agent 工作流的开发者来说，这是值得深入研究的参考项目。

GitHub： https://github.com/ZSeven-W/craft-skills
Stars： 148 ⭐