有人知道「Adept: AI that powers the workforce」的网页版入口在哪吗?想在线试用一下。

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目前,Adept 并没有提供一个可以直接在浏览器里打开的公开网页版试用入口。它走的是企业 API 接入和受邀内测的路径,想“在线试用”需要先申请候补名单等待审核,或者作为企业客户联系销售团队获得 demo 权限。下面我会把这款产品的背景、能力、访问方式以及和同类工具的对比一次说清,建议先收藏再慢慢看。

Adept 是什么?它要解决什么问题?

Adept 是由 Adept AI Labs 开发的 AI 智能体(Agent),核心目标是让 AI 像人一样操作电脑——不是只写文字或生成图片,而是直接操控浏览器、桌面应用、操作系统,完成多步骤的实际任务。比如:
– 帮你在 CRM 里自动录入客户信息;
– 从几十个网页里提取数据并填入 Excel;
– 按你的指令编排邮件、日历和文档。

团队背景很强:创始人包括 Ashish Vaswani(Transformer 论文一作)、Niki Parmar(Transformer 共同作者)和 David Luan(前 OpenAI 工程经理)。所以技术底子非常厚,专注的是“用自然语言驱动计算机操作”这个方向。

核心功能与特点

  • 多步骤任务自动化:不是单次对话,而是能理解几十个操作序列,比如“登录后台 -> 搜索订单 -> 导出本周数据 -> 发送邮件给经理”。
  • 视觉理解 + 操作执行:它可以实时“看”到屏幕上的按钮、菜单、表格,然后点击、输入、拖拽,甚至处理弹窗和验证码。
  • 低代码/无代码集成:企业开发者可以通过 API 把 Adept 嵌入自己的业务流程,替代 RPA 脚本。
  • 持续学习与记忆:能记住用户偏好,比如“你每次导出数据时习惯按日期倒序排列”,下次自动遵循。

怎么获得使用入口?(官网与访问方式)

唯一官方入口是 https://www.adept.ai
进入网站后,你可以看到“Get early access”或类似的按钮,点击后会要求你填写邮箱、公司信息和用例描述。目前流程大致是:

  1. 提交候补名单申请;
  2. 等待官方审核(通常需要 1-4 周);
  3. 审核通过后会收到邮件,获得 API 密钥或专用 demo 环境(不是传统网页版,而是通过 API 或定制的沙盒环境使用)。

注意:目前没有任何公开的网页版登录链接可以直接点开就用。如果你在网上看到所谓的“Adept 网页版入口”,99% 是钓鱼或旧版测试镜像,请谨慎。

Adept 与同类产品的简单对比

产品 核心能力 访问方式 官网
Adept 控制电脑操作(视觉+动作) 企业 API / 受邀内测 adept.ai
AutoGPT 基于网页/API 的任务分解 开源本地运行 / 第三方托管 GitHub
Microsoft Copilot (AI Agent) 集成在 Office / Windows 的操作 嵌入产品,需要订阅 copilot.microsoft.com
Anthropic 的 Computer Use 控制计算机界面的 Agent API 测试版(需申请) anthropic.com

从表格可以看到,Adept 走的是“纯 AI 操作软件”路线,和 Anthropic 的 Computer Use 最像,但 Adept 更早提出这个方向,且创始人本身就是 Transformer 作者,模型对 UI 元素的定位能力更精准。

收费情况

截至撰写本文时,Adept 没有公开定价页面。根据早期内测参与者的反馈,目前主要面向中大型企业提供定制化方案,收费按 API 调用量或年费订阅计算。个人开发者想尝鲜可能比较困难——建议先申请候补,或者关注他们的官方博客,看是否在未来会推出个人版或按量计费的方案。

一些小建议与提醒

  • 如果你只是好奇、想体验 AI 操作电脑的能力,可以先用 Anthropic 的 Computer Use(API 测试版,难度低一些)或 AutoGPT(本地部署,免费但需要动手能力)。
  • 如果是为了企业自动化决策,强烈建议直接联系 Adept 销售,他们会提供定制 demo。
  • 注意甄别网络上的“Adept 网页版”链接,目前唯一可信域名就是 adept.ai

相关问题

  • Adept 和传统 RPA(如 UiPath)有什么区别?
    RPA 靠录屏和固定脚本,对页面变化敏感;Adept 用大模型实时理解界面,能适应 UI 变动,但执行速度和可靠性不如成熟的 RPA 工具。
  • 个人用户能用 Adept 做自动化办公吗?
    目前很难,几乎只有企业渠道。个人可以尝试开源替代品如 AutoGPTOpen Interpreter 来达到类似效果。
  • Adept 技术路线是纯大模型还是结合了强化学习?
    据公开论文和博客,他们用视觉语言模型 + 行为克隆 + 人类反馈(RLHF)来训练模型,让模型学会“点击哪个区域”而不是“生成哪段代码”。
  • 如果申请候补后很久没回复怎么办?
    建议在官网联系邮箱(如 contact@adept.ai 或通过网站表单)礼貌询问,并说明具体的使用场景(比如公司规模、希望解决的流程)。通过率会更高。
  • Adept 是否支持中文界面操作?
    官方没有明确说明,但从技术原理看,只要屏幕文本是中文且模型能识别,理论上可以。目前内测以英文为主。

内容由 AI 生成,产品信息请以官网为准。